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你实际上是如何利用LLM赚钱的？你是如何为公司增加价值的？他们如何衡量使用LLM的ROI。

作为一名程序员，这无疑能帮助你提高效率，但你是如何因此赚更多钱的呢？

讨论总结

这篇Reddit帖子深入探讨了如何通过大型语言模型（LLMs）赚钱，以及这些模型如何为公司增加价值和衡量投资回报率（ROI）。讨论中涵盖了多种观点，包括通过制作AI机器人实现被动收入、使用LLMs进行数据清理以提高效率、以及在编程和系统管理中提高工作效率等正面应用。同时，也有评论提到了讽刺性使用LLMs编写钓鱼邮件和诈骗的负面例子，反映了对于这些技术可能被滥用的担忧。总体上，讨论展示了LLMs在多个领域的应用潜力，以及它们如何通过提高效率和增加价值来间接或直接地增加个人和公司的收入。

主要观点

  1. 👍 通过制作AI机器人实现被动收入

    • 支持理由：AI机器人可以集成到现有网站或应用中，为公司提供持续的服务。
    • 反对声音：这种模式可能需要大量的前期投入和技术支持。

  2. 🔥 使用LLMs进行数据清理以提高效率

    • 正方观点：LLMs能够快速处理大量数据，减少人工处理时间。
    • 反方观点：需要确保LLMs的输出准确性，避免错误数据的影响。

  3. 💡 在编程和系统管理中提高工作效率

    • 解释：LLMs可以帮助程序员在精神疲惫时继续工作，延长工作时间。

  4. 👀 通过讽刺性使用LLMs编写钓鱼邮件

    • 支持理由：这是一种对LLMs潜在滥用可能的讽刺性讨论。
    • 反对声音：这种使用方式可能导致法律和道德问题。

  5. 🤔 LLMs在诈骗中的应用

    • 解释：有评论提到了使用LLMs进行诈骗的可能性，如向老年人发送虚假的社区聚会费用请求。

金句与有趣评论

  1. “😂 LLMs write top drawer phishing emails /s”

    • 亮点：讽刺性地展示了LLMs可能被用于非法活动的潜力。

  2. “🤔 Have you earned money this way? Sounds super illegal.”

    • 亮点：对使用LLMs进行非法活动的质疑和讽刺。

  3. “👀 It made my resume better, makes my emails better, makes my work better. Thus it has increased my income.”

    • 亮点：展示了LLMs如何通过提高工作质量来间接增加收入。

情感分析

讨论的总体情感倾向是积极的，大多数评论聚焦于LLMs如何提高工作效率和增加收入。然而，也有一些评论提到了LLMs可能被用于非法或不道德行为的担忧，这些评论带有讽刺和批评的语气。主要分歧点在于LLMs的合法和道德使用与潜在的滥用之间。

趋势与预测

  • 新兴话题：LLMs在数据清理和编程辅助中的应用可能会继续增长，特别是在需要处理大量数据的行业。
  • 潜在影响：LLMs的广泛应用可能会改变工作流程和商业模式，特别是在需要高效率和快速响应的领域。同时，也需要加强对LLMs使用的监管，以防止其被用于非法活动。