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你认为我们会看到一个405B无审查模型吗?我估计至少需要200GB到800GB的存储空间来运行这个模型,更不用说所需的GPU/CPU了。

在这方面,你认为我们是否能看到这个模型的无审查版本,是否已经存在这样的模型?

讨论总结

本次讨论主要围绕“是否会出现一个405B无审查模型”的问题展开,涵盖了模型的存在性、硬件需求、成本分析、技术挑战、实际应用场景以及社会影响等多个方面。参与者们就模型的可行性、所需资源、以及无审查模型的潜在用途进行了深入探讨,同时也涉及了AI伴侣服务的商业潜力和模型对社会的影响。

主要观点

  1. 👍 Tess 405b模型已经发布
    • 支持理由:有用户确认Tess 405b已经发布,并基于Llama 3.1版本。
    • 反对声音:无明显反对声音。
  2. 🔥 运行405B模型需要大量硬件资源
    • 正方观点:需要至少200GB到800GB的内存和强大的GPU/CPU。
    • 反方观点:有用户提到使用Runpod等平台,但成本较高。
  3. 💡 无审查模型的实现并不困难
    • 通过调整模型的激活路径或使用特定技术如“abliteration”可以实现。
  4. 🚀 AI伴侣服务对大型无审查模型有需求
    • 商业潜力:AI伴侣服务可能需要无审查模型以获得竞争优势。
  5. 🌐 无审查模型在某些领域有实际需求
    • 如计算机安全、渗透测试等。

金句与有趣评论

  1. “😂 We already did. Tess 405b is released.”
    • 亮点:直接确认了Tess 405b的发布。
  2. “🤔 What the hell kind of beastly rig would you need to run a 405B?”
    • 亮点:幽默地表达了运行此类模型所需的强大硬件。
  3. “👀 You can do it with the llama 3.1. It’s not naturally uncensored but you can do it with an interface like ollama.”
    • 亮点:提供了实现无审查模型的具体方法。

情感分析

讨论总体上呈现出技术探索和实用主义的氛围,参与者们对模型的技术细节和实际应用表现出浓厚兴趣。虽然存在对硬件需求和成本的担忧,但大多数评论保持了积极和探索性的态度。

趋势与预测

  • 新兴话题:无审查模型的技术实现方法和商业应用。
  • 潜在影响:无审查模型可能在特定领域如AI伴侣服务和专业技术应用中发挥重要作用,但也可能引发关于隐私和内容控制的进一步讨论。