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大多数情况下，他们并不会真正在意，对吧？

讨论总结

本次Reddit帖子讨论了使用大型语言模型（LLMs）在求职申请中的有效性和策略。主要观点包括使用正确的提示生成高质量、原创性强的求职信，通过人工调整使AI生成的文本更加人性化，以及HR可能也在使用AI来处理求职申请等。讨论还涉及了隐私安全、技术应用的公平性以及未来求职市场的趋势。总体上，讨论热度较高，参与者分享了丰富的经验和见解。

主要观点

  1. 👍 使用正确的提示，LLMs可以生成高质量、原创性强的求职信
    • 支持理由：效果超过大多数人手写的求职信。
    • 反对声音：使用通用或错误的提示，生成的求职信可能会带有明显的LLM风格，容易被经验丰富的HR识别。
  2. 🔥 使用LLMs生成求职信时，应尽量减少步骤，以提高效率
    • 正方观点：简化流程可以节省时间。
    • 反方观点：过度依赖AI可能导致质量下降。
  3. 💡 通过调整和修改AI生成的文本，使其听起来更像是由真人撰写的
    • 解释：添加个人风格和细节可以避免被识别为AI生成。
  4. 👀 HR可能也在使用AI来处理求职申请，这可能成为未来求职市场的一个趋势
    • 解释：技术在招聘过程中的应用越来越普遍。
  5. 🤔 使用LLMs进行简历评估可以有效筛选大量简历
    • 解释：现代LLM具有出色的理解能力和细节关注。

金句与有趣评论

  1. “😂 You can make a high-quality cover letter with the correct prompt, that will be original and more effective than 95% of what people would write.”
    • 亮点：强调了正确使用LLMs的潜力。
  2. “🤔 I got my last job using ChatGPT. I fed it my resume and the job listing and asked it to tailor my resume to the job posting and it did a great job.”
    • 亮点：分享了成功使用ChatGPT定制简历的经验。
  3. “👀 I’m actually quite surprised with comprehension and attention to details the modern LLM showing.”
    • 亮点：对现代LLM的理解能力和细节关注表示惊讶。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，多数评论者认为LLMs在求职申请中具有一定的价值和潜力。主要分歧点在于如何正确使用LLMs以避免被识别为AI生成，以及对隐私和安全问题的担忧。这些分歧可能源于对技术应用的不同理解和经验。

趋势与预测

  • 新兴话题：HR和招聘者可能更多地采用AI技术来处理求职申请，这将成为未来求职市场的一个重要趋势。
  • 潜在影响：随着AI技术在求职过程中的广泛应用，求职者需要更加策略性地使用LLMs，以保持竞争力并确保申请的个性化和真实性。