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DeepSeek API 引入磁盘上下文缓存，价格降低一个数量级 | DeepSeek API 文档

现在便宜多了。

讨论总结

DeepSeek API的磁盘上下文缓存功能大幅降低了输入令牌的价格，从每百万令牌$0.14降至$0.014，这一变化在Reddit用户中引发了广泛讨论。讨论主要集中在价格降低对个人用户和企业的实际影响、缓存技术的优势、与其他API的比较、以及潜在的环保效益。此外，用户还探讨了新功能对编程体验、用户体验的影响，以及对未来技术发展的期待。

主要观点

  1. 👍 价格大幅降低
    • 支持理由：DeepSeek API的磁盘上下文缓存功能使得输入令牌价格显著降低，对个人用户和企业都极具吸引力。
    • 反对声音：部分用户指出，输出令牌和未缓存输入令牌的价格仍然存在，并非完全免费。
  2. 🔥 缓存技术的优势
    • 正方观点：缓存技术不仅降低了成本，还可能比每次重新计算更环保，减少了计算复杂度。
    • 反方观点：有用户反映，缓存功能导致错误的生成结果被缓存并用于后续生成，影响编程体验。
  3. 💡 技术改进与期待
    • 用户希望DeepSeek能公开更多实现细节，甚至发表相关论文，并期待其他提供商也能引入类似功能。
  4. 🌱 环保效益
    • 缓存解决方案可能比每次重新计算更环保，减少了能源消耗和碳排放。
  5. 🚀 行业影响
    • DeepSeek API的价格降低和技术改进可能对整个AI行业产生深远影响，推动行业向更高效、更低成本的方向发展。

金句与有趣评论

  1. “😂 $0.014 per million tokens”
    • 亮点：直接反映了价格的大幅降低，引起用户的广泛关注和讨论。
  2. “🤔 I guess even personal use also feels a little bit more free this way.”
    • 亮点：表达了用户对价格降低带来的实际感受，增强了讨论的亲和力。
  3. “👀 I did not even change anything in my rag chatbot code at all, but 87% of all my tokens are now cache hits.”
    • 亮点：展示了缓存技术对现有系统的无缝集成，增强了用户对技术的信任感。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，用户普遍对DeepSeek API的价格降低和缓存技术表示赞赏。然而，也存在一些担忧，如缓存功能可能导致的编程体验恶化和隐私安全问题。主要分歧点在于缓存技术的实际效果和潜在风险。

趋势与预测

  • 新兴话题：DeepSeek API的磁盘上下文缓存功能可能引发更多关于AI模型成本优化和环保效益的讨论。
  • 潜在影响：这一技术改进可能推动整个AI行业向更高效、更低成本的方向发展，同时引发对隐私安全和数据使用的深入探讨。