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我发现了这个很酷的东西，想和你们大家分享

Google Cloud 允许免费使用 Llama 3.1 API，所以一定要在它消失之前充分利用。

最令人兴奋的是，你可以免费获得价值高达 $300 的 API 使用额度，甚至可以用这 $300 来使用 Sonnet 3.5。这相当于每个 Google 账户可以获得约 2000 万个输出令牌的免费 API 使用额度。

你可以在以下链接找到你想要的模型： Google Cloud Vertex AI 模型花园

此外，我看到一个有趣的项目，它使用相同的 API 服务来创建一个具有 Google 搜索功能的 405B： Open Answer Engine GitHub 仓库 使用 Llama 3.1 405B 和 W&B Weave 构建实时答案引擎

讨论总结

本次讨论主要围绕Google Cloud提供的免费Llama 3.1 API使用额度展开，涵盖了财务风险、隐私担忧、信用卡信息、技术讨论等多个方面。用户对免费服务的可持续性和意图表示怀疑，同时也有用户对个人数据隐私和安全表示担忧。此外，讨论中还涉及了如何利用这些免费积分来使用Sonnet 3.5，以及如何避免高额意外费用等问题。总体而言，讨论热度较高，用户对免费服务的细节和潜在风险表现出浓厚兴趣。

主要观点

  1. 👍 Google Cloud的Vertex AI没有硬性消费限制，可能导致用户意外产生高额费用。
    • 支持理由：用户分享了因API密钥泄露而产生高额费用的经历，以及Google Cloud的退款政策。
    • 反对声音：有用户建议使用硬件自行托管模型以避免高额云服务费用。
  2. 🔥 用户对Google Cloud缺乏硬性消费限制表示担忧，认为这可能对非专业用户构成风险。
    • 正方观点：用户担心使用Google Cloud服务会导致个人数据被收集和利用。
    • 反方观点：有用户提到在使用Google服务时，个人信用卡信息被预先填充，怀疑信息来源。
  3. 💡 Google Cloud提供免费的Llama 3.1 API使用，最高可达$300价值。
    • 解释：用户可以获得高达$300的API使用额度，并可用于Sonnet 3.5。
  4. 🌟 用户询问如何在Google Cloud上获取300美元的免费API使用额度。
    • 解释：解释这可能是Google Cloud的注册试用信用，有效期为90天。
  5. 🚀 用户希望在本地机器上使用LLM，并同时利用Google Cloud的免费API服务。
    • 解释：询问是否有前端软件支持这两种使用方式，并提到了一些可能的解决方案，如Open WebUI、bigAGI和Ollama。

金句与有趣评论

  1. “😂 Vertex AI does not allow you to set hard limits on your spending. If you fuck up in the code or if you accidentally leak your API, you can easily get charged thousands of dollars in inference costs.”
    • 亮点：强调了Google Cloud缺乏硬性消费限制可能带来的财务风险。
  2. “🤔 And there goes all my confidential data being sold and harvested by Google. No thanks!”
    • 亮点：表达了用户对个人数据隐私和安全的强烈担忧。
  3. “👀 If I wanted to do this, and use API… But also use local LLM on my machine.”
    • 亮点：展示了用户对本地和云端结合使用的需求和兴趣。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有用户对免费服务的兴奋和感激，也有对潜在财务风险和隐私担忧的担忧。主要分歧点在于Google Cloud的免费服务是否可持续，以及用户个人数据的安全问题。可能的原因包括Google Cloud的政策不透明，以及用户对大型科技公司数据收集行为的普遍担忧。

趋势与预测

  • 新兴话题：用户对本地和云端结合使用的需求可能会引发更多关于前端软件和本地模型的讨论。
  • 潜在影响：对个人数据隐私和安全的担忧可能会促使更多用户寻求硬件托管等替代方案，以减少对云服务的依赖。