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我的意思是，不是聊天机器人，不是RAG代理，也不是搜索代理。我惊讶于这个领域无论是商业的还是业余的都没有太多东西。大家是在保守这些秘密吗？

讨论总结

本次讨论主要围绕非聊天机器人、非RAG代理和非搜索代理的现状和未来发展。参与者们讨论了这些代理在商业和业余领域的缺乏，以及可能的技术秘密和硬件限制。同时，也有分享实际应用案例，如股票市场自动化交易和医疗信息处理代理。总体而言，讨论涉及技术应用、硬件限制和市场潜力，显示出对这一领域未来发展的期待和不确定性。

主要观点

  1. 👍 非聊天机器人、非RAG代理和非搜索代理在市场上较为罕见
    • 支持理由：技术可能还在开发中，特别是来自主动推理领域的进展。
    • 反对声音：有人认为这些技术实际上并不存在。
  2. 🔥 硬件不足可能延迟AI技术的发展
    • 正方观点：硬件限制是当前技术发展的主要障碍。
    • 反方观点：AI技术最终将会到来，只是速度可能不会很快。
  3. 💡 LLM在特定任务中的应用限制
    • LLM在股票交易等特定任务中的应用受到限制，但在语言理解和输出方面有优势。

金句与有趣评论

  1. “😂 Mephidia：They don’t exist lol.”
    • 亮点：直接表达了对非特定类型代理存在的怀疑。
  2. “🤔 swagonflyyyy：Well, I published a repo today of a stock market bot that buys or sells tickers in your portfolio once a day, every day, indefinitely.”
    • 亮点：分享了一个实际应用案例，展示了AI代理在自动化交易中的潜力。
  3. “👀 gmdtrn：I created a useful agent that pulls medical record information and puts it in context of some institution-specific clinical care guidelines (semantic search + RAG).”
    • 亮点：展示了AI代理在医疗信息处理中的实际应用和效果。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对技术现状的惊讶和怀疑，也有对未来发展的期待和乐观。主要分歧点在于技术是否已经成熟以及硬件限制对发展的影响。可能的原因包括技术发展阶段的自然不确定性以及市场对新技术的接受程度。

趋势与预测

  • 新兴话题：主动推理领域的进展可能是非聊天机器人、非RAG代理和非搜索代理技术出现的关键。
  • 潜在影响：这些技术的发展可能对金融、医疗等领域产生深远影响，尤其是在自动化和数据处理方面。