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向量股票市场机器人是一个代理，每天自动重新平衡您的Robinhood投资组合，通过收集投资组合中每个个别股票代码的信息，并无限期地自动买入或卖出。

特点

  • 自动重新平衡：使用robin_stocks和Polygon.io的REST API客户端在脚本中收集给定投资组合中的股票信息（您可以更改），并根据分析做出买入/卖出决策。
  • 无人值守交易：通过robin_stocks执行交易，确保交易平衡同时避免模式交易者规则。
  • 每日操作：无限期运行，每天对每个股票代码进行一次交易，并在投资组合中的股票代码之间均匀分配购买力。
  • 跨平台：可在Windows、MacOS和Linux上使用。
  • 100%本地和私密。

VRAM要求：如果使用Ollama中的llama3.1-8B-instruct-fp16，需要16GB VRAM。您可以将其替换为您喜欢的任何其他模型。

看到一周前发布的向量伴侣机器人所展示的兴趣，以及今年早些时候人们请求股票市场机器人的仓库，我重新启动了我的股票市场机器人项目并进行了改进，用Ollama/llama3.1-8B-instruct_fp16替换了koboldcpp/mistral-7B-instruct_Q4，以方便使用。

它的工作方式是，它扫描脚本中预定的投资组合（您可以更改），并使用polygon的REST客户端API收集有关股票代码的最新新闻，然后使用robin_stocks收集股票代码的当前价格、基本面和收益报告，通过Ollama综合分析这些信息，并根据LLM分析得出的结论（默认情况下为llama3.1）做出买入/持有（仍然买入）或卖出的决策。

然后，脚本将所有这些决策放入一个队列中，并通过使用robin_stocks先卖出股票代码，然后使用所有可用的购买力在计划买入的所有股票代码之间均匀分配，以均匀地平衡已经多样化的默认投资组合（同样，您可以更改），该投资组合由77个股票代码组成，包括股票、ETF、指数和少数LETFs。

它还监控您的日交易，以防止意外触发模式交易者规则，这应该只有在用户在机器人活动时手动在脚本的投资组合中进行任何股票代码的交易时才会发生。如果在脚本中检测到3次日交易，机器人会立即跳过每个交易，直到所有股票代码以相同方式处理完毕，以防止用户被锁定在Robinhood上交易。理论上，它会每天做同样的事情，直到您的账户中少于3次日交易。

如果在评估或交易过程中出现任何问题，有问题的股票代码会被放入另一个队列中，一旦初始循环完成，它将继续尝试评估/处理该股票代码，直到成功完成。这是一种从中断的地方继续的方式，例如当互联网中断时，当交易被市场拒绝时，当出现意外中断（通常由API引起）时，等等。

总的来说，该脚本已被证明是坚韧和一致的。它只在正常交易时间内操作，因为它需要访问robinhood instant作为处理这些交易的最快方式（尽管它也应该能够在没有robinhood instant的情况下交易…），并且如果脚本的投资组合中有任何待处理的交易（超级不可能在当前框架下，但您永远不知道），它会取消任何待处理的交易。

讨论总结

本次讨论主要围绕一个名为Vector Stock Market Bot的开源自动化股票交易机器人展开。该机器人使用LLama3.1-8B-instruct模型来分析投资组合并自动买卖股票。评论者们对该机器人的实用性、安全性以及其在真实市场中的表现提出了质疑和讨论。主要关注点包括自动交易的潜在风险、代码质量、市场预测的准确性以及长期投资的价值。总体上，讨论氛围褒贬不一，既有对技术创新的期待，也有对潜在风险的担忧。

主要观点

  1. 👍 自动交易机器人不应使用真实资金进行操作
    • 支持理由：市场行为难以预测，过去的数据和算法在实际交易中可能无法产生预期的效果。
    • 反对声音：有评论者认为自动化股票交易是一种有潜力的投资方式。
  2. 🔥 量化分析师的高薪水表明股票市场的创新空间有限
    • 正方观点：股票市场的创新空间已经非常有限，对冲基金的目标是提供高风险调整后的回报。
    • 反方观点：有评论者认为自动化股票交易是一种有潜力的投资方式。
  3. 💡 自动交易机器人的代码质量受到质疑
    • 解释：使用AI编写的代码在处理真实资金时存在潜在风险，特别是关于其稳定性和安全性。

金句与有趣评论

  1. “😂 As someone who spent most of their career trading on the buyside, please do not do this with real money.”
    • 亮点：强调了自动交易机器人在真实市场中的潜在风险。
  2. “🤔 quants get paid 300k at minimum to have like 0.00001% alpha, there is zero innovation you can have in the field that already hasn’t been tried.”
    • 亮点：指出了股票市场创新的局限性。
  3. “👀 I told it to operate off of Llama3Some and now I own millions of dollars in Fleshlight and PornHub company stock. 10/10 would use this program to become a porn magnate again.”
    • 亮点：幽默地描述了使用该机器人的意外结果。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对技术创新的期待，也有对潜在风险的担忧。主要分歧点在于自动交易机器人的实用性、安全性以及其在真实市场中的表现。可能的原因包括市场行为的不确定性、代码质量的不确定性以及长期投资的价值争议。

趋势与预测

  • 新兴话题：自动化交易机器人的长期效果和市场适应性。
  • 潜在影响：对股票市场交易方式的潜在改变，以及对投资者心理健康的影响。