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https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/

为什么这是一个大新闻？你能想到任何使用案例吗？

讨论总结

Reddit用户围绕OpenAI在其API中引入的结构化输出功能展开了广泛讨论。主要关注点包括结构化输出如何简化软件处理、提高系统可靠性，以及在实际应用中的潜在问题。讨论涉及技术细节、功能调用、JSON格式化、输出令牌上限等多个方面。用户们对这一新功能的影响和实用性持有不同观点，既有积极评价也有技术质疑。

主要观点

  1. 👍 结构化输出使软件能更有效地处理ChatGPT的答案
    • 支持理由：JSON格式的输出简化了从文本中解析数据的过程，提高了处理效率。
    • 反对声音：存在幻觉问题和重试逻辑的需求，可能影响实际应用。
  2. 🔥 OpenAI的结构化输出对构建代理系统是一个重大进步
    • 正方观点：解决了输出解析器处理非标准JSON的问题，提高了系统的可靠性和效率。
    • 反方观点：开源工具如llama.cpp和vllm早已具备类似功能，OpenAI是在追赶。
  3. 💡 结构化输出使得LLMs能够产生更有实际用途的输出
    • 解释：尽管之前可能已经存在类似的技术，但OpenAI似乎是将这一过程主流化了。

金句与有趣评论

  1. “😂 swehner：This way, software can process answers by ChatGPT.”
    • 亮点：简洁地概括了结构化输出的核心优势。
  2. “🤔 dmpetrov：Yeah, that looks promising.”
    • 亮点：表达了用户对新功能的期待和乐观态度。
  3. “👀 asankhs：Well, now you can get your hallucinations in JSON.”
    • 亮点：幽默地指出了结构化输出可能带来的问题或误解。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，用户普遍认为结构化输出功能具有实用价值和潜在的技术进步。然而，也存在一些技术质疑和担忧，如幻觉问题和重试逻辑的需求。主要分歧点在于新功能是否真正解决了实际应用中的问题，以及与开源解决方案的比较。

趋势与预测

  • 新兴话题：结构化输出在实际应用中的具体案例和效果，以及与开源工具的性能比较。
  • 潜在影响：这一功能可能推动大型语言模型在更多领域的应用，提高系统的自动化和智能化水平。