原贴链接

只是想现在发这个帖子，省得我们大家浪费时间。/s

讨论总结

Reddit上的用户对Llama 4模型表达了广泛的失望情绪，讨论中不仅涉及模型的性能问题，还包括对市场炒作的讽刺和对技术细节的深入探讨。用户们以幽默和讽刺的方式表达了对模型更新速度、性能和可用性的不满，同时也分享了如何优化模型运行的技术建议。此外，讨论还触及了模型在不同硬件配置下的表现、欧盟政策对模型发布的影响以及用户对未来硬件发展的期待。

主要观点

  1. 👍 Llama 4模型反应速度极慢，用户体验不佳。

    • 支持理由：用户Craftkorb抱怨模型反应极慢，甚至需要等待一年才能得到回复。
    • 反对声音：有用户以幽默和讽刺的方式回应，如Tobiaseins和mr_birkenblatt。

  2. 🔥 用户对模型的性能感到失望。

    • 正方观点：用户普遍认为Llama 4模型不如预期，性能不佳。
    • 反方观点：有用户提出可以通过特定配置优化模型性能，如使用低VRAM配置。

  3. 💡 市场对某些技术的炒作被讽刺。

    • 解释：用户通过幽默和讽刺的方式表达对市场炒作的不满，认为模型被过度宣传。

  4. 🚀 提供了解决方案，如使用特定配置运行模型以适应低VRAM环境。

    • 解释：用户Ok-Lengthiness-3988提供了技术建议，帮助其他用户优化模型运行。

  5. 🌍 Llama 4模型在欧洲发布延迟，用户感到失望。

    • 解释：用户讨论了欧盟政策和税收问题导致的模型发布延迟。

金句与有趣评论

  1. “😂 Craftkorb：Slowest model ever, I just submitted a prompt but I’ll have to wait for about a year to receive a response.”

    • 亮点：幽默地表达了模型反应速度极慢的问题。

  2. “🤔 Tobiaseins：Patience Craftkorb, it is doing some highly advanced latent answer space search using definitely very real concepts such as q\* and strawberry /s”

    • 亮点：以讽刺的方式回应Craftkorb的抱怨，增加了讨论的幽默感。

  3. “👀 Ok-Lengthiness-3988：Try running it with a low VRAM configuration, it might help.”

    • 亮点：提供了实用的技术建议，帮助其他用户解决模型运行问题。

情感分析

讨论的总体情感倾向是失望和不满，主要分歧点在于模型的性能和可用性。用户们普遍认为模型未能达到预期，且存在各种技术问题。此外，市场炒作和政策限制也增加了用户的不满情绪。

趋势与预测

  • 新兴话题：用户对未来硬件发展和模型更新的期待可能会引发更多讨论。
  • 潜在影响：对Llama 4模型的失望可能会影响用户对未来模型发布的期待，同时也可能促使开发者改进模型性能和可用性。