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这个模型刚刚发布，它是基于8b-3.1-instruct模型，意味着它具有智能和调优，但没有审查或限制。

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我发现它比其他一些偶尔发布的“无审查版本”要好。

我显然不会发布任何我用来测试它是否确实无审查的提示，但在我的比较中，它的表现要好得多。

我想你们会想知道这一点！

讨论总结

本次讨论主要围绕新发布的“Uncensored Llama 3.1 8B Lexi”模型展开，涉及该模型的性能比较、是否真正无审查以及与其他类似模型的对比。讨论中，用户对新模型的性能和无审查特性表示好奇，同时也提到了对模型作者的尊重和对免费模型的感激。此外，讨论中出现了对模型比较的争议和对社区氛围的担忧，以及对模型数据集和改进方向的疑问。总体上，讨论热度中等，涉及多个方面的观点和情感表达。

主要观点

  1. 👍 新模型“Uncensored Llama 3.1 8B Lexi”基于8b-3.1-instruct模型，无审查限制
    • 支持理由：评论者认为这个版本比其他未经审查的版本更好。
    • 反对声音：有用户质疑模型的宣传真实性，认为其在某些测试中拒绝了提供信息。
  2. 🔥 用户对新模型的性能和无审查特性表示好奇
    • 正方观点：评论者提供了该模型的链接，并分享了其在角色扮演中的潜在应用。
    • 反方观点：有用户指出模型在对话中过于冗长和模糊，缺乏具体性。
  3. 💡 讨论中出现了对模型比较的争议和对社区氛围的担忧
    • 解释：有用户对模型的改进和未来版本表示期待，同时也有人担忧社区中存在负面氛围。
  4. 👀 有用户对模型的数据集和改进方向提出疑问
    • 解释：评论中涉及了对模型作者的尊重和对免费模型的感激，同时也提出了对模型数据集和改进方向的疑问。
  5. 🌟 讨论中出现了对模型宣传真实性的质疑
    • 解释：有用户质疑为何宣传与实际表现不符，并提出了对模型可能存在的调整问题和性能建议。

金句与有趣评论

  1. “😂 Sicarius_The_First：Tenebra_30B is one of them (my own model). There are 4-5 models that got a perfect 10/10 in the uncensored leaderboard.”
    • 亮点：展示了用户对自己模型的自豪和对其他模型的比较。
  2. “🤔 Educational_Rent1059：I’m the author of this model. It’s a free model released for everyone who wants it.”
    • 亮点：作者对模型的免费发布表达了感激和支持。
  3. “👀 Sanjuanita737：i tested it next to mine, and it talks too much, doesnt know whats its trying to say, has this vague talk and not specific”
    • 亮点：用户对模型的模糊性和缺乏具体性提出了批评。
  4. “😂 Sicarius_The_First：Just tested the model, on the first prompt it refused.”
    • 亮点：用户对模型宣传的真实性提出了质疑。
  5. “🤔 Educational_Rent1059：It’s uncensored if you follow the instructions and ensure you have the correct prompt format.”
    • 亮点：作者对模型的无审查特性进行了澄清和解释。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对新模型性能和无审查特性的好奇和期待，也有对模型宣传真实性的质疑和担忧。主要分歧点在于模型的实际表现是否与其宣传相符，以及社区中存在的负面氛围。可能的原因包括用户对新技术的期待与担忧并存，以及对模型作者的尊重与对社区氛围的担忧。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能引发后续讨论的新观点包括对模型数据集和改进方向的深入探讨，以及对模型宣传真实性的进一步验证。
  • 潜在影响：对相关领域或社会的潜在影响包括模型的无审查特性可能引发的对言论自由和技术伦理的讨论，以及对社区氛围和模型作者的尊重可能影响社区的长期发展。

详细内容：

标题：关于新模型 Uncensored Llama 3.1 8B Lexi 的热门讨论

近日，Reddit 上出现了一个关于新模型 Uncensored Llama 3.1 8B Lexi 的帖子，引发了众多用户的热烈讨论。该帖子介绍了这个模型基于 8b-3.1-instruct 模型，具备智能和调校，且没有审查或限制，并提供了相关链接。此帖获得了大量的关注，评论数众多。

讨论的焦点主要集中在对该模型与其他类似模型的比较、其所谓的“无审查”性质以及一些用户的使用体验。

有用户好奇作者将其与哪些类似模型进行比较，而作者表示因不想引发粉丝争论而不愿透露。也有用户猜测可能是 Dolphin 模型。Tenebra_30B 被提及是无审查模型排行榜上表现出色的模型之一，并提供了相关链接。

一些用户对该模型的表现提出了质疑。有人测试后认为它话太多且表意不清，还有人表示在首次提示时就被拒绝，认为其并非真正的无审查模型。

作者回应称，如果按照说明和正确的提示格式，模型就是无审查的，对于某些提示可能存在细微拒绝，可能是由于量化导致的微调损失，并建议尝试其他格式。

一位用户称，需要提示工程来去除审查的模型就是审查模型。但作者表示不明白所谓的提示工程在哪里。

总之，关于这个新模型的性能和特点存在诸多争议和不同观点，究竟它是否如宣传的那样出色，还需要更多的测试和用户反馈。