原贴链接

https://arxiv.org/pdf/2407.21075

讨论总结

本次讨论主要围绕苹果公司在AI领域的技术进展和策略。话题涉及苹果如何在其设备上实现小型模型，特别是通过量化技术如“palettization quantization technique”和“量化至2比特”的技术。此外，讨论还包括苹果的AI策略，如为非技术用户提供本地生成服务，以及其财力和盈利能力对AI技术发展的支持。

主要观点

  1. 👍 苹果正在使用新旧方法在设备上实现小型模型
    • 支持理由：苹果有能力实现这一技术挑战，并可能在智能手表中集成多模态AI模型。
    • 反对声音：暂无。
  2. 🔥 苹果的AI策略可能更侧重于为非技术用户提供本地生成服务
    • 正方观点：苹果的AI不专注于大型语言模型或其他高级应用，而是更注重可靠性和效率。
    • 反方观点：有人认为苹果在AI领域表现不佳。
  3. 💡 苹果拥有足够的财力来投资和改进其AI技术
    • 解释：苹果的盈利能力仅次于沙特阿美，有足够的资金支持其AI技术的发展。

金句与有趣评论

  1. “😂 Is anyone working on an open source implementation of the palettization quantization technique?”
    • 亮点：评论者积极寻求开源解决方案，显示了对技术开源化的关注。
  2. “🤔 Looks like Apple is pulling all the stops to make sure small models are functional on device, using both old and new approaches to training models.”
    • 亮点：评论者观察到苹果在设备上实现小型模型的努力，并预测其未来可能的发展方向。
  3. “👀 Apple makes great products but they suck at AI.”
    • 亮点：评论者直接指出苹果在AI领域的不足，引发了对苹果AI策略的深入讨论。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，主要集中在对苹果技术进步的认可和对未来发展的期待。争议点主要在于苹果的AI策略是否足够先进，以及其是否能有效利用其财力推动AI技术的发展。

趋势与预测

  • 新兴话题：苹果可能在智能手表中集成多模态AI模型，以及进一步优化量化技术。
  • 潜在影响：苹果的AI技术发展可能对智能设备的用户体验产生重大影响，特别是在本地生成服务和设备上模型的实现方面。

详细内容：

标题：Reddit 热议 Apple 的人工智能新动向

最近，Reddit 上关于 Apple 人工智能的讨论十分热烈。一篇题为“Apple Intelligence paper”的帖子引起了众多关注，其包含了https://arxiv.org/pdf/2407.21075这一链接。该帖子获得了大量的评论和互动。

讨论的焦点主要集中在几个方面。有人提出是否有开源实现的相关量化技术，比如[Accomplished_Ad9530]询问是否有人在进行调色板量化技术的开源实现。[Emma_OpenVINO]回复称在神经网络压缩框架（nncf）中有，还提供了相关链接https://github.com/openvinotoolkit/nncf 以及文档链接https://docs.openvino.ai/2024/_static/download/OpenVINO_Quick_Start_Guide.pdf 。

不少用户对 Apple 在人工智能方面的策略和成果发表了看法。[u/swagonflyyyy]认为 Apple 竭尽全力确保小型模型在设备上运行，采取了新旧结合的训练模型方法，不排除未来两年将多模态 AI 模型应用到智能手表中。

关于 Apple 所应用的优化技术，[u/solimaotheelephant3]提出疑问，[u/mpasila]表示 llama.cpp、exllamav2 等有类似操作。

对于 Apple 的人工智能表现，观点各异。[DominoChessMaster]直言 Apple 在 AI 方面表现糟糕，[bobby-chan]则认为是因为其目标和激励机制与其他公司不同，主要为设备有限的用户提供可靠高效的本地生成服务。[ultrahkr]和[NaoCustaTentar]认为 Apple 财力雄厚，未来在 AI 领域有很大潜力。

争议点在于对 Apple 人工智能水平的评价。有人认为糟糕，有人则认为只是策略和重点不同。共识在于大家都在关注和探讨 Apple 在人工智能领域的发展。

特别有见地的观点如[ultrahkr]关于 Apple 财力能支撑其在 AI 领域突破的看法，丰富了讨论。

总的来说，这次关于 Apple 人工智能的讨论反映了大家对其未来发展的关注和期待，也展示了不同观点的碰撞。