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我为自己构建了一个工具来解决这个问题，但仍想知道其他人在做什么。

讨论总结

本次讨论主要聚焦于如何有效地保存、组织和分享与本地模型（如AI角色）的聊天记录。参与者分享了多种工具和方法，包括使用Sillytavern、GitHub issues、Obsidian等，以及探讨了隐私保护和用户体验的重要性。讨论中还涉及了工具的功能改进、兼容性问题和个性化需求，反映了用户对高效、安全信息管理工具的追求。

主要观点

  1. 👍 Sillytavern在功能上领先于其他工具
    • 支持理由：该工具不仅适用于角色扮演，也适合专业使用，具有广泛的应用场景。
    • 反对声音：建议更改名称和网站上的语言，以更好地适应不同用户群体。
  2. 🔥 隐私保护的重要性
    • 正方观点：评论者提出极端的隐私保护措施，如删除、清理硬盘、焚烧并将其发射到太阳中，反映了对隐私保护的重视。
    • 反方观点：这种极端措施可能过于激进，但强调了隐私保护的必要性。
  3. 💡 使用GitHub issues管理聊天记录
    • 解释：introsp3ctor分享了使用GitHub issues来管理聊天记录的方法，并提供了一个具体的示例链接。
  4. 👍 Obsidian与AI插件的结合
    • 支持理由：first2wood介绍了使用Obsidian笔记应用结合AI插件来管理和分享聊天记录的方法，强调了其灵活性和功能性。
    • 反对声音：某些插件如RAG功能目前不太实用。
  5. 🔥 开发者自建工具的趋势
    • 正方观点：许多评论者分享了自己开发的工具，如Hammer_AI的本地存储工具，显示了开发者对个性化解决方案的追求。
    • 反方观点：自建工具可能需要更多技术知识和时间投入。

金句与有趣评论

  1. “😂 Indeed. ST is so far ahead of everything else it’s not even funny.”
    • 亮点：强调了Sillytavern工具的领先地位和用户对其的高度评价。
  2. “🤔 Delete, scrub the hd, burn it, launch it into the sun.”
    • 亮点：以夸张的方式表达了对于隐私保护的极端重视。
  3. “👀 I built my own tool which saves everything locally! (www.hammerai.com)”
    • 亮点：展示了个人开发者对自建工具的自豪和创新精神。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，多数用户对现有工具表示满意，并对新工具和改进持开放态度。争议主要集中在工具的功能性和隐私保护上，部分用户对现有工具的隐私保护措施表示担忧，而其他用户则对工具的功能扩展和个性化需求提出建议。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多集成多种API和功能的综合性聊天管理工具出现。
  • 潜在影响：高效的聊天管理工具将进一步提升用户体验，促进AI技术的广泛应用，同时也需要加强隐私保护措施以应对潜在的安全风险。

详细内容：

标题：关于与本地模型聊天的保存、组织与分享方式的热门讨论

在 Reddit 上，一个题为“当与本地模型交流时，您如何保存、组织、分享您的聊天？”的帖子引发了众多关注。此帖获得了大量的点赞和评论。帖子中，发帖者表示自己已构建了一个相关工具，并想了解其他人的做法。

讨论焦点与观点众多。有人提到了 SillyTavern，认为它远超其他同类产品，不仅适用于角色扮演，也完全能用于专业用途，只是在营销时应使用更中性的语言，改变名称并设置默认的标准助理角色。也有人分享了相关链接，如https://sillytavernai.com。

还有人将其与 Obsidian 插件结合，比如“first2wood”提到 Obsidian 是本地笔记应用，有很多 AI 插件提供 API 和本地 LLM 连接，可将其作为前端使用，并列举了一些插件如 systemsculp ai、smart connections 等。

“swagonflyyyy”表示自己将聊天记录保存为 JSON 文件，并每 50 条消息总结一次，用于语音对话框架。

另外，有人使用各种工具和平台，如 LMStudio、https://anythingllm.com/、https://ragna.app、Text Generation Web UI 等。“Hammer_AI”称自己构建了能本地保存一切的工具（www.hammerai.com）。

总的来说，大家在保存、组织和分享与本地模型聊天的方式上各有不同，各有优劣，但都在探索更高效、便捷和个性化的方法。