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讨论总结

本次讨论主要围绕一个新手在GitHub上如何合并二进制文件压缩包的问题展开。参与者提供了多种解决方案，包括在不同操作系统下的具体命令，如Linux的cat命令和Windows的COPY /B命令，以及使用gguf-split工具的注意事项。讨论中还涉及了文件头中的元数据信息如何帮助程序识别和加载其他文件，以及在合并文件过程中可能遇到的错误和解决方案。总体氛围以技术支持和问题解决为主，参与者积极提供帮助和建议。

主要观点

  1. 👍 不需要合并文件，只需将它们放在同一个文件夹中并加载第一个文件。
    • 支持理由：文件头中的元数据信息指示程序如何识别和加载其他文件。
    • 反对声音：对于新手来说，这种操作可能不太直观。
  2. 🔥 在Linux系统中，使用cat命令合并文件；在Windows系统中，使用COPY /B命令合并文件。
    • 正方观点：这些命令简洁明了，直接解决了帖子的核心问题。
    • 反方观点：提供的命令示例可能不适用于所有情况，特别是使用gguf-split工具分割的文件。
  3. 💡 使用/path/to/llama.cpp/gguf-split --merge命令来合并文件。
    • 解释：具体命令为c4ai-command-r-plus-Q4_K_M-00001-of-0000N.gguf c4ai-command-r-plus-Q4_K_M.gguf。

金句与有趣评论

  1. “😂 You don’t need to merge them. Just have them in the same folder and load the first one.”
    • 亮点：简洁明了地解决了新手的问题。
  2. “🤔 Each file has metadata in its header tells llama.cpp that it is part of a split. You can think of it as the file says “I am file 1 out of 8, load me and then look for the other 7 files” and then the program looks in the same directory.”
    • 亮点：详细解释了文件头中的元数据如何帮助程序识别和加载其他文件。
  3. “👀 /path/to/llama.cpp/gguf-split –merge c4ai-command-r-plus-Q4_K_M-00001-of-0000N.gguf c4ai-command-r-plus-Q4_K_M.gguf”
    • 亮点：直接提供了具体的命令行解决方案。

情感分析

讨论的总体情感倾向以积极帮助和解决问题为主，参与者提供了多种解决方案和具体命令。主要分歧点在于不同操作系统和工具的使用方法，以及在合并文件过程中可能遇到的错误和解决方案。可能的原因是新手对这些技术细节不够熟悉，需要更多的指导和帮助。

趋势与预测

  • 新兴话题：使用大型语言模型（LLM）和搜索引擎来解决技术问题。
  • 潜在影响：这些工具和方法的普及可能会改变新手解决技术问题的方式，提高问题解决的效率和准确性。

详细内容：

标题：新手求解：如何合并这些文件？

在 Reddit 上，有一则题为“Newbie question: How on earth do I merge these files?”的帖子引发了广泛关注。该帖子包含一张显示在 GitHub 上的仓库页面截图，列出了多个独特名称的文件，还有仓库贡献者信息。截至目前，此帖获得了众多评论。

主要的讨论方向集中在如何合并这些文件以及不同方法的可行性。核心问题在于到底怎样才能正确有效地合并这些文件。

讨论焦点与观点分析：

有用户[bullerwins]表示：“You don’t need to merge them. Just have them in the same folder and load the first one.”但[NeevCuber]问道：“im stupid. how do you load the full model by only loading the first file?”[Master-Meal-77]指出：“Each file has metadata in its header tells llama.cpp that it is part of a split. You can think of it as the file says ‘I am file 1 out of 8, load me and then look for the other 7 files’ and then the program looks in the same directory ”。

[ReMeDyIII]提到：“In the past, you did have to merge them. That’s no longer the case.”还给出了在 Linux 和 Windows 系统下合并文件的方法。比如在 Linux 系统下：“cat {model file name #1 goes here} > {model file after merge goes here} && rm {model file name #2 goes here}”。在 Windows 系统下：“COPY /B Midnight-Miqu-103B-v1.5.i1-Q4_K_M.gguf.part1of2 + Midnight-Miqu-103B-v1.5.i1-Q4_K_M.gguf.part2of2 Midnight-Miqu-103B-v1.5.i1-Q4_K_M.gguf”。

然而，[kataryna91]指出：“It’s worth noting that you can’t do that with GGUF files that were split with gguf-split, which is the case for OP’s model. You would just get a corrupted file.”[Master-Meal-77]也认为这是不好的建议，并表示这不是 gguf-split 的工作方式。

[u/No-Mountain3817]提出：“/path/to/llama.cpp/gguf-split –merge c4ai-command-r-plus-Q4_K_M-00001-of-0000N.gguf c4ai-command-r-plus-Q4_K_M.gguf ”。

[u/nollataulu]分享经历称：“After merging them in a single GGUF -file and attempting to load it in koboldcpp, I get following error: llama_model_load: error loading model: invalid split file: /media/mine/xxxyyyzzz/LLM/CMDRP/c4ai-command-r-plus-Q4_K_M.gguf llama_load_model_from_file: failed to load model Segmentation fault (core dumped) ”。

对于寻求帮助的途径，[Healthy-Nebula-3603]提议：“Why don’t you ask LLM l?”[kataryna91]回应：“exactly which LLM would know about a llama.cpp feature that was only implemented a few months ago?”[djstraylight]表示：“Also, perplexity had no problem finding the info.”[kataryna91]进一步解释：“Google finds the info as well, but neither of them are LLMs, they are search engines. Perplexity is a service which provides access to a system consisting of multiple components and an LLM is just one of them, used to summarize the data found elsewhere. It uses database retrieval and online search.”[Healthy-Nebula-3603]则提到：“Copilot as it uses internet”。

讨论中的共识在于大家都在积极探讨合并文件的方法，但对于具体可行的方式存在较大争议。特别有见地的观点如[kataryna91]对于某些方法可能导致文件损坏的提醒，丰富了讨论内容，让大家更加谨慎对待合并操作。