原贴链接

https://huggingface.co/TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1

讨论总结

Reddit用户对“Drummer’s Rocinante 12B v1 (& v1.1!)”模型表现出高度期待和兴趣。讨论主要集中在模型的微调潜力、技术细节、数据透明度以及与其他版本的比较。用户对模型的名称和创意表示赞赏，同时也对模型的性能和未来发展提出了建议和疑问。整体氛围积极，用户表现出对新技术的开放态度和好奇心。

主要观点

  1. 👍 对“Drummer’s Rocinante 12B v1 (& v1.1!)”表示高度期待
    • 支持理由：用户认为如果进行微调，这将是极佳的选择。
    • 反对声音：无明显反对声音，整体积极。
  2. 🔥 对模型的名称感到好奇，因此决定尝试
    • 正方观点：名称吸引用户，增加了尝试的兴趣。
    • 反方观点：无明显反方观点。
  3. 💡 询问是否考虑开发“Llama 3.1 70B”版本
    • 解释：用户对产品更新和改进表示关注，提出了具体的技术问题。
  4. 🌟 对模型的训练数据透明度表示关注
    • 解释：用户希望了解模型的训练数据细节，特别是数据来源和内容类型。
  5. 🎯 对模型的微调基础和技术细节进行讨论
    • 解释：用户询问模型是否基于Mistral Nemo基础或指令进行微调，以及模型的训练长度和最大上下文长度。

金句与有趣评论

  1. “😂 If you ever make a slam-dunk finetune, I pray that it’s this one.”
    • 亮点：表达了对该模型微调潜力的极高期待。
  2. “🤔 Nice name, The Expanse is great.”
    • 亮点：赞赏模型的名称，并提到了对《The Expanse》这部作品的喜爱。
  3. “👀 I’ve used the default settings for it, but found Temp 1.2 to be very interesting mid-playthrough.”
    • 亮点：分享了在游戏过程中使用不同温度设置的体验。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，用户对“Drummer’s Rocinante 12B v1 (& v1.1!)”模型表现出高度期待和兴趣。主要分歧点在于模型的技术细节和数据透明度，用户希望了解更多关于模型的训练数据和性能信息。可能的原因是用户对新技术的开放态度和好奇心，以及对高质量产品的追求。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型的数据透明度和训练数据细节可能会引发更多讨论。
  • 潜在影响：提高数据透明度可能会增加用户对模型的信任，促进更多用户尝试和使用该模型。

详细内容：

标题：《Drummer’s Rocinante 12B 引发的热议与探讨》

在 Reddit 上，一个关于 Drummer’s Rocinante 12B 的帖子引起了广泛关注。该帖子提供了模型的链接（https://huggingface.co/TheDrummer/Rocinante-12B-v1.1），并引发了众多用户的热烈讨论。帖子获得了大量的点赞和众多评论。

讨论的焦点主要集中在模型的性能、特点、训练数据以及相关技术问题等方面。

有用户表示对可能的精细调整充满期待，比如[u/SomeOddCodeGuy]说：“如果您进行精细调整，我祈祷是这个。我可以告诉别人这个名字。”还有用户对模型的名称表示赞赏，如[u/Starcast]称：“Great name”。

关于模型的基础和训练方式，[u/TheLocalDrummer]提到这是基于 Nemo 的精细调整，并解释了 v1 和 v1.1 的差异，“v1 存在一些罕见的重复问题，而 v1.1 进行了修复，可能还改进了写作风格，但可能会损失一点效果。”

对于训练数据，[u/TheLocalDrummer]透露有两个数据集，一个是可以在 HF 找到的“RP”原始版本，另一个是“Creative”，但涉及未经授权的作品收集。这引发了关于数据使用合法性和道德性的争议。[u/Captain_Butthead]直言：“通过未经许可使用数据并发布基于此训练的模型，您已经做出了选择。”

在技术层面，用户们探讨了模型的参数、格式以及在不同设置下的表现。例如，[u/DavidMoeller]询问：“any tips on KoboldCPP samler settings?”[u/TheLocalDrummer]回复称使用了默认设置，但发现 Temp 1.2 在过程中很有趣。

讨论中也存在一些共识，比如大家都对模型充满好奇，期待尝试并了解其更多的性能表现。

特别有见地的观点如[u/ArtyfacialIntelagent]提出的关于公开训练数据的建议，并非是要求全部公开，而是提供一些样本以展示其特点。

总之，这次关于 Drummer’s Rocinante 12B 的讨论丰富而多元，既展现了用户对新技术的期待，也揭示了在模型开发中面临的法律和道德难题。