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讨论总结

本次讨论主要围绕双RTX 4090/3090显卡配置展开，涵盖了从硬件安装到软件优化的多个方面。主要话题包括显卡的散热管理、语言模型的优化、硬件配置的建议等。讨论中既有详细的技术指南，也有对高端配置的幽默评价，整体氛围技术性强且富有创意。

主要观点

  1. 👍 使用EXL2版本的Llama 3.1 70B模型可以显著提高性能
    • 支持理由：详细描述了安装和配置过程，包括下载模型、设置环境以及运行模型的具体步骤。
    • 反对声音：讨论了不同GPU的适用性，特别是AMD 6800XT。
  2. 🔥 使用扎带将显卡悬挂在机箱顶部有助于散热
    • 正方观点：保持显卡两侧开放比任何其他方法都更能帮助散热。
    • 反方观点：即使在机箱内部有良好的空气流通，堆叠显卡也会导致过热。
  3. 💡 Ollama是更容易上手的选项，但为了追求速度，建议切换到exl2分支
    • 开启tensor并行和使用draft模型可以显著提高处理速度。
    • 使用原生exllama UI可能会遇到一些兼容性问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 Ditch ollama and use the EXL2 version of llama 3.1 70b, whichever BPW will fit in your VRAM. The tokens / second is night and day.”
    • 亮点：直接指出使用EXL2版本可以显著提升性能。
  2. “🤔 Keeping both sides of gpu open helps with temps more than anything.”
    • 亮点：强调了显卡散热的重要性。
  3. “👀 I get 35-50tok/s with this for 70B llama 4.0bpw on 4x3090”
    • 亮点：展示了在特定配置下的高性能表现。

情感分析

讨论的总体情感倾向偏向正面，大多数评论者对双RTX 4090/3090配置表示赞赏和技术上的兴趣。争议点主要集中在硬件的散热管理和软件的优化策略上。可能的原因是这些技术细节对于普通用户来说较为复杂，需要专业知识来理解和实施。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于如何在不同硬件环境下优化语言模型的讨论。
  • 潜在影响：对高端电脑硬件市场的需求可能会有所增加，特别是对于追求高性能计算的用户。

详细内容：

《关于双 GPU RTX 4090 / 3090 配置的热门讨论》

在 Reddit 上，一篇关于双 GPU RTX 4090 / 3090 配置的帖子引起了广泛关注。帖子中包含一张展示电脑主机箱内部结构的图片，机箱外部黑色，内部红蓝灯光照亮，还能看到线缆和散热装置，给人高科技和专业之感，图片链接为：https://i.redd.it/bvqcwh3xiyid1.jpeg 。此帖引发了大量讨论，大家主要围绕如何优化配置以提升性能、不同 GPU 组合的效果等展开。

在讨论中，有人提到应舍弃 ollama 而使用 EXL2 版本的 llama 3.1 70b，并解释了 BPW 与 VRAM 的关系。有人作为 ollama 的长期用户，希望得到关于新配置的详细指导。还有人分享了在双 3090 系统上运行 llama 70B 的方法，并指出这需要一定的终端命令操作知识。

有用户称自己的第二块 3090 显卡以独特方式放置在机箱外，认为这样有助于散热，尤其是在炎热的夏天。也有人表示 Ollama 易于上手，但想要速度就得换为 exl2，还分享了一些提升速度的具体操作和相关链接，如[https://test.pypi.org/project/gallama/] 。

有人尝试了各种配置但效果不佳，如加载某些模型失败，也有人成功实现了多卡运行且能耗不算太糟糕。有人询问是否能混合使用 3090 和 4090 ，还有人关心电脑的其他硬件配置。

讨论中，大家各抒己见，有人认为新配置很棒，不要求显卡数量必须是 2 的幂次方；也有人对配置效果仍存在疑问。但总体而言，大家都在积极探索如何让双 GPU 配置发挥更好的性能。