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我找不到那些推文了。也许是贝佐斯让人把它们删除了，但显然亚马逊雇佣了28名研究人员专门研究分词器。我在六月之前看到过这些推文，所以当时以为是OpenAI和其他公司发起的诽谤运动。

这是一个拥有2万亿参数的密集模型。

在训练和研究上投入了大量资金。他们希望打败Claude 3 Opus，哈哈。

结果却是一场彻底的灾难。

这让我更加欣赏像Mistral和Cohere这样的小公司能做到的事情。

就连Anthropic也值得称赞，尽管他们筹集了更多的资金，其中大部分还是亚马逊自己给的，真是讽刺。

就连埃隆也带着xAI的Grok-2重返游戏。

贝佐斯需要提升他的AI游戏水平。

讨论总结

本次讨论主要聚焦于亚马逊（Amazon）在人工智能领域的尝试和失败，特别是关于其未发布的Olympus模型。评论者普遍认为，尽管亚马逊投入了大量资源和人力，该项目最终仍被视为一场灾难。讨论中还涉及了亚马逊在AI领域的竞争对手，如OpenAI、Mistral和Cohere，以及亚马逊自身在AI领域的投资和领导层变动。此外，评论者对亚马逊的工作文化和推荐算法也提出了批评，同时对小型公司在AI领域的成就表示赞赏。

主要观点

  1. 👍 亚马逊的Olympus模型是一个巨大的失败
    • 支持理由：亚马逊为此模型投入了大量的人力和财力，但未能成功发布。
    • 反对声音：有评论者对这一失败传闻表示怀疑，认为可能需要更多时间进行微调。
  2. 🔥 亚马逊在AI领域的努力不如其他公司
    • 正方观点：评论者认为小型公司如Mistral和Cohere在AI领域表现出色。
    • 反方观点：也有评论者认为亚马逊在其他AI领域如推荐算法和云服务仍有一定竞争力。
  3. 💡 亚马逊的工作文化对高科技项目不利
    • 解释：评论者指出亚马逊的工作环境可能导致了Olympus模型的失败，并提到Alexa作为另一个例子。
  4. 👀 亚马逊的推荐算法在个人体验中表现不佳
    • 解释：评论者通过个人使用经验对比了Amazon和AliExpress的推荐算法效果，指出Amazon的算法在其个人体验中表现不佳。
  5. 🚀 Bezos需要提升亚马逊在AI领域的竞争力
    • 解释：评论者普遍认为亚马逊需要加强其在AI领域的竞争力，尤其是在面对其他竞争对手如OpenAI和Mistral时。

金句与有趣评论

  1. “😂 Maybe Bezos had them scrubbed”
    • 亮点：评论者对亚马逊可能删除负面信息的猜测，增加了讨论的戏剧性。
  2. “🤔 Can you link to these ‘rumors’ of it being a disaster?”
    • 亮点：评论者对传闻的真实性提出质疑，引发了对信息来源的讨论。
  3. “👀 Amazons work culture is too detrimental for these kinds of projects.”
    • 亮点：评论者直接指出亚马逊的工作文化对高科技项目的不利影响，引发了对公司文化的深入讨论。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为负面，主要集中在对亚马逊Olympus模型失败的批评和对亚马逊工作文化的质疑。主要分歧点在于对Olympus模型失败的具体原因和亚马逊在AI领域的整体竞争力。可能的原因包括领导力问题、资金投入效率和市场竞争压力。

趋势与预测

  • 新兴话题：亚马逊在AI领域的未来发展方向和策略调整。
  • 潜在影响：亚马逊在AI领域的失败可能促使公司进行内部改革，同时加强对小型AI公司的关注和合作。

详细内容：

标题：亚马逊“Olympus”模型引发的热议

在Reddit上，一则有关亚马逊传闻中计划于 6 月中旬推出的名为“Olympus”的前沿模型的帖子引起了广泛关注。该帖子获得了众多的点赞和评论。原帖指出，这款模型最终并未推出，据传闻是一场彻底的灾难。原帖还提到亚马逊为该模型的研发投入巨大，仅在分词器上就雇佣了 28 名研究人员，且该模型拥有 2 万亿个参数。

讨论的焦点主要集中在对亚马逊在人工智能领域表现的评价。有人认为亚马逊在这方面的努力并不成功，比如有用户表示“他们的软件开发助手 Q 就是个垃圾，如果连这个都做不好，那搞不好 2 万亿参数的模型也不奇怪”。但也有人认为这可能是亚马逊在尝试新的技术和算法，需要更多时间来优化，比如“我希望是因为他们在尝试新东西，并且会继续尝试”。

有人指出亚马逊的工作文化不利于这类项目，比如“亚马逊的工作文化对这类项目太不利了，Alexa 就是另一个很好的例子”。还有人认为亚马逊在很多新领域都表现不佳，比如“他们进入新领域总是失败，我记得他们花 3.5 亿美元获得 CryEngine 授权并创建多个游戏工作室，结果 3 年左右就放弃了游戏开发”。

关于亚马逊推荐算法，也有很多讨论。有人说“我用了亚马逊很多年，他们的推荐算法要么是有意要么是无意地非常糟糕，根本推荐不了我感兴趣的东西”，还有人表示“亚马逊只会给我推荐我已经买过且绝对不需要再买的东西，他们的推荐算法蠢得要命”。

这场讨论中的共识在于大家普遍对亚马逊在人工智能和相关领域的表现存在质疑。特别有见地的观点是认为亚马逊在尝试创新，但可能需要更多时间和努力来取得成功。

然而，也有人提出亚马逊可能在某些方面存在根本的问题，导致其在新领域难以取得突破。这场讨论让我们对亚马逊在科技领域的发展有了更深入的思考。亚马逊是会继续努力突破，还是会在竞争中逐渐落后？这是一个值得持续关注的问题。