原贴链接

https://v.redd.it/qgf009shmnjd1/DASH_1080.mp4?source=fallback

讨论总结

Reddit上的用户对KURTALE项目表现出极高的兴趣和积极的反馈。该项目是一个利用大型语言模型（LLM）辅助故事创作的工具，通过可视化界面帮助用户构建角色关系图，并生成定制的Llama3.1模型以创作短场景。讨论中，用户们不仅赞赏了项目的创意和技术实现，还提出了开源的建议和未来发展的期待。总体上，讨论氛围积极，用户们对项目的未来充满期待，并愿意提供技术支持和反馈。

主要观点

  1. 👍 LLM可以辅助写作，但故事规划仍需人类的专业技能
    • 支持理由：NarrativeNode强调，尽管LLM能写简单故事，但优秀的故事仍需人类故事讲述者的专业技能。
    • 反对声音：无明显反对声音，多数用户认同这一观点。
  2. 🔥 KURTALE项目通过可视化界面帮助用户构建角色关系图
    • 正方观点：用户赞赏这种直观的方式，认为它有助于更好地理解和规划故事。
    • 反方观点：无明显反方观点，多数用户对此功能表示肯定。
  3. 💡 利用角色关系图生成定制的Llama3.1模型，辅助创作短场景
    • 解释：用户可以调整角色属性，重新生成场景，以达到满意的效果。
  4. 🚀 计划开发更大的时间线系统，以进一步简化故事规划过程
    • 解释：用户对此表示期待，认为这将使故事创作更加高效。
  5. 🌟 鼓励其他用户探索和使用类似工具，以提高故事创作的效率和质量
    • 解释：用户们认为这类工具对故事创作有积极影响，并期待更多创新。

金句与有趣评论

  1. “😂 NarrativeNode：“I’m originally a writer, so I’m fascinated that LLMs can write simple stories. But are they great? No. That still needs the expertise of a real storyteller, in my opinion.””
    • 亮点：NarrativeNode的话简洁地表达了LLM在故事创作中的局限性和人类专业技能的重要性。
  2. “🤔 ArthurAardvark：“I love this. ComfyUI Kurt VonNoodle Soup for the Soul. Real exemplary, thanks for the inspiration too (non-programmer doing big code-y project thangs!)””
    • 亮点：ArthurAardvark的评论幽默且充满热情，表达了对项目的喜爱和对非专业人士参与大型项目的鼓励。
  3. “👀 Sunija_Dev：“Can you expand on that? Sounds like that’s where the magic happens. :)””
    • 亮点：Sunija_Dev的好奇心和对项目细节的兴趣，体现了用户对深入了解项目的渴望。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极向上，用户们对KURTALE项目表示赞赏和期待。主要分歧点在于对项目具体功能和技术细节的探讨，但这些讨论都是建设性的，旨在帮助项目进一步发展和完善。用户们的热情和支持是推动项目前进的重要动力。

趋势与预测

  • 新兴话题：多模态故事创作，即通过模型建议下一个场景，可能会成为未来讨论的热点。
  • 潜在影响：KURTALE项目的成功可能会激发更多类似工具的开发，推动故事创作领域的技术创新和效率提升。

详细内容：

标题：Kurtale——个人 LLM 讲故事项目引发 Reddit 热议

近日，Reddit 上一则关于“Kurtale——个人 LLM 讲故事项目”的帖子引发了广泛关注。该帖子包含了一段视频链接https://v.redd.it/qgf009shmnjd1/DASH_1080.mp4?source=fallback ，截至目前已获得了众多点赞和大量评论。

帖子引发的讨论主要集中在 LLM 在讲故事方面的应用、功能以及潜在的发展方向。有人认为，尽管 LLMs 能写简单故事，但真正出色的故事仍需要专业故事讲述者的经验，故事规划才是难点所在，比如有用户表示自己的故事规划会涉及疯狂的短笔记和思维导图。也有人对项目表现出浓厚兴趣，如有人说“我非常好奇这个。如果我想让 llm 也构思出角色和情节呢？这正是我真正想要的。”

还有用户提出了各种建议和想法。比如有人建议增加故事时间线的图表，以便能编写里程碑并让 ChatGPT 填充中间部分；有人提到应设置类似坎贝尔英雄之旅的 17 个故事节拍的节点；有人好奇“创建自定义 Llama 3.1”的具体含义，是否意味着创建一个完整的模型。

不少用户对项目的开源表示期待，原作者也表示在完善并增加更多功能后愿意开源。

在众多观点中，特别有见地的是关于如何更好地利用 LLM 辅助讲故事的思考，以及如何将其应用于不同领域的设想。

总的来说，这一讨论展现了人们对 LLM 讲故事项目的关注和期待，同时也反映了在技术应用和功能完善方面存在的诸多思考和争议。那么，这一项目未来能否满足大家的期待，实现更好的发展呢？让我们拭目以待。