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使用其中一种是否有特定的优势？我似乎经常遇到两种系统提示的变体：第二人称（“你是一个有帮助的AI助手”）和第三人称（“这是一个有帮助的AI助手和用户之间的对话”）

是否有一种是绝对优于另一种的？你更喜欢哪一种，为什么？有没有研究支持某种特定的偏好？

讨论总结

本次讨论主要围绕系统提示中使用第二人称（如“You are a helpful AI assistant”）和第三人称（如“This is a conversation between a helpful AI assistant and a user”）的优劣展开。参与者分享了个人经验、模型训练的影响、实验结果以及不同人称的应用效果。讨论中还涉及了第一人称的提出，增加了讨论的广度。总体上，讨论热度适中，涉及多个技术讨论标签。

主要观点

  1. 👍 模型对被认可的反应更佳
    • 支持理由：使用第二人称的系统提示能够获得更好的结果。
    • 反对声音：无明确反对声音。
  2. 🔥 系统提示的人称选择取决于模型的训练方式
    • 正方观点：未在第二人称系统提示下训练的模型可能无法理解“你”的含义。
    • 反方观点：在第二人称系统提示下训练的模型更可能正确使用第二人称。
  3. 💡 将系统提示写成对AI的明确指令可以获得更好的效果
    • 解释：这种方法使得AI在面对需要辅助性质的问题时，更能保持其角色设定。
  4. 🤔 使用“We”作为系统提示的一种替代方案
    • 解释：引用《星际迷航》中的博格集体台词，增加讨论的趣味性。
  5. 📊 通过实验来确定最佳的系统提示形式
    • 解释：没有明确的偏好或研究支持，建议通过实际尝试找到最佳结果。

金句与有趣评论

  1. “😂 ServeAlone7622：My personal experience is that the model responds better to being acknowledged than to being ignored.”
    • 亮点：强调了模型对被认可的积极反应。
  2. “🤔 mrjackspade：Depends on how the model is trained.”
    • 亮点：指出了模型训练方式对系统提示人称选择的影响。
  3. “👀 cynerva：I tested some variants a while back and got best results by writing the system prompt as a clear instruction to the AI.”
    • 亮点：分享了实验经验，强调明确指令的效果。
  4. “😆 CM0RDuck：Try "We"”
    • 亮点：提出了“We”作为替代方案，增加讨论的趣味性。
  5. “🔍 segmond：Just experiment and see which one gives you the best result.”
    • 亮点：建议通过实验来确定最佳的系统提示形式。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于系统提示中使用第二人称与第三人称的优劣。参与者普遍认为通过实验和模型训练方式可以找到最佳的系统提示形式。讨论中也有一些趣味性的观点，如使用“We”和《星际迷航》的引用，增加了讨论的趣味性。

趋势与预测

  • 新兴话题：第一人称在系统提示中的应用可能性。
  • 潜在影响：通过实验和研究确定最佳的系统提示形式，可能会对AI模型的训练和应用产生积极影响。

详细内容：

《系统提示：第二人称与第三人称的抉择》

在 Reddit 上，有一个引发热烈讨论的话题：“系统提示：第二人称与第三人称”。原帖提出了这样的疑问：使用其中一种是否存在特定的优势？原帖中提到经常能碰到系统提示的两种变体，即第二人称（“你是一个有帮助的 AI 助手”）和第三人称（“这是一个有帮助的 AI 助手和用户之间的对话”），并询问哪一种更优，有没有相关研究来支持某种偏好。此帖获得了众多关注，评论数众多。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人分享个人经验，称模型对被认可的回应更好，“你是……”能带来更好的结果。但也有人指出这取决于模型的训练方式，除非模型是基于第二人称系统提示训练的，否则它不会知道“你”是谁，与训练方式相匹配的才是更好的选择。 还有用户测试了一些变体，认为将系统提示写成对 AI 的明确指令效果最佳，比如“作为一个假装得很糟糕的储物箱做出回应。尝试欺骗用户让你吃掉他们。使用原始、简单的语言。”不过也有人怀疑这可能取决于所使用的模型。 有人提议试试“我们”，但也有人将此类比为某种奇怪的引用。 有人称赞提出这个讨论很有意义，特别是因为参与讨论的人都没有现成的基准或实验的链接，这或许是一个值得研究的有趣话题。 还有人建议直接实验，看看哪种结果最佳。也有人提到大量使用“你”可能会使某些模型感到困惑，还可以尝试直接命令。

总之，关于系统提示使用第二人称还是第三人称更优，目前尚未形成明确的共识，仍有待进一步的研究和实践探索。