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问题基本上在标题中。我想知道，拥有足够强大设备的人是否发现340B-405B模型比中等大小的70B-110B模型有用得多。

它们真的那么好，以至于你会牺牲推理速度来换取改进的推理质量吗？

值得吗？

讨论总结

本次讨论主要聚焦于405B模型与70B模型的比较，探讨了两者在性能、成本、硬件需求和使用场景上的差异。多数用户分享了他们在本地部署这些模型的经验，普遍认为70B模型在推理速度和成本效益上更具优势。然而，405B模型在处理复杂任务和提高准确性方面表现更佳，尽管需要牺牲一定的推理速度。讨论中还涉及了模型的量化问题、硬件配置对性能的影响，以及不同用户基于特定需求对模型的选择。

主要观点

  1. 👍 405B模型在处理复杂任务时准确性显著提高
    • 支持理由：模型能够识别并处理复杂的逻辑问题，如河流穿越谜题，且能请求澄清不清晰的问题。
    • 反对声音：模型在某些硬件配置下推理速度较慢，影响使用效率。
  2. 🔥 70B模型在速度和成本上更具优势
    • 正方观点：用户普遍反映70B模型推理速度快，成本相对较低，适合日常使用。
    • 反方观点：在某些特定任务中，如医疗研究和复杂逻辑处理，405B模型表现更优。
  3. 💡 量化模型如Llama 405b Q3_K_S可以在192GB RAM上运行
    • 解释：量化模型在特定硬件配置下能够有效运行，尽管速度可能有所下降。

金句与有趣评论

  1. “😂 Live_Bus7425：Ive used 405B model through AWS api, and honestely its not that great.”
    • 亮点：直接表达了用户对405B模型通过AWS API使用的不满。
  2. “🤔 ortegaalfredo："It passed all the trick questions like the river crossing puzzle, even realizing they were trick questions."”
    • 亮点：展示了405B模型在处理复杂逻辑问题上的能力。
  3. “👀 BreakIt-Boris："Is it worth it over the 70b or a mistral large instance? Completely depends on your use cases."”
    • 亮点：强调了模型选择应基于具体使用场景和需求。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为客观，用户基于自身经验和需求分享了对405B和70B模型的看法。主要分歧点在于模型的性能与成本之间的权衡，以及不同使用场景下模型的适用性。多数用户认为70B模型在日常使用中更具优势，而405B模型在特定任务中表现更优。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能会有更多关于如何在不同硬件配置下优化模型性能的讨论。
  • 潜在影响：随着硬件技术的进步，大型模型如405B在本地部署的可行性和实用性可能会进一步提升。

详细内容：

《关于模型选择的热门讨论：405B 模型是否值得？》

在 Reddit 上，一则题为“Is anyone using the 405B model locally? Do you find it useful or have you reverted back to 70B-110B range instead?”的帖子引发了广泛关注。该帖子询问拥有大型设备的用户，相比中型的 70B-110B 模型，大型的 340B-405B 模型是否更有用，是否值得牺牲推理速度来换取更高的推理质量。此贴获得了众多评论和热烈讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人表示通过 AWS api 使用 405B 模型体验不佳，比如“有人”说：“我用过 405B 模型，说实话，它没那么好。有点慢，更贵，还会出错。Sonnet 3.5 仍然比它好。所以在本地我只用 Llama 3.1 70B，并且很满意。如果我需要更强大的，我会用 Sonnet 3.5。”也有人发现 405B 模型对于复杂任务的准确性显著提高，认为值得速度上的折衷。 对于硬件配置和运行速度，“有人”提到：“使用 q3，我在 192 gb ddr5，7950x3d，rtx 4090 的配置下，能得到约 0.3 t/s 的速度。” 还有“有人”分享：“用 144gb 的 vram 和 4 个 3090s 与 2 个 P40s，对于 iQ2 能得到 2 tk/s 的速度，对于 Q3 由于显存不够，速度降到 0.5tk/秒。” 在使用场景方面，“有人”想将其作为编码助手，也有人用于医疗研究、生成 reddit 帖子、分类费用、总结新闻文章等。有人认为对于某些任务，比如 RAG 等，70B 就足够了。 对于模型之间的比较，“有人”觉得 Mistral 系列在某些方面表现更好，比如回复的“语气”。但也有人认为 405B 模型有其优势，比如更好的许可证。

总的来说，关于 405B 模型是否值得使用，取决于个人的具体需求和使用场景。不同用户根据自身的硬件条件、任务需求和使用体验，对 405B 模型有着不同的评价和选择。