原贴链接

https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024

讨论总结

本次讨论主要围绕CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024模型的更新展开，涵盖了从更新必要性到技术细节的多个层面。一些用户对为了特定功能（如GQA）而重新预训练模型表示质疑，担心资源消耗过大。同时，也有用户对新版本包含GQA表示兴奋，并询问了基准测试和版本比较。此外，讨论中还涉及了模型的技术细节，如64个注意力头和8个KV头，以及这些更新如何优化内存使用。整体氛围既有质疑和讨论，也有兴奋和期待。

主要观点

  1. 👍 质疑模型更新的必要性
    • 支持理由：为了特定功能（GQA）重新预训练模型可能涉及大量资源和时间成本。
    • 反对声音：有用户认为新功能值得这些投入。
  2. 🔥 对新版本包含GQA表示兴奋
    • 正方观点：新版本包含GQA，用户一直在等待这一更新。
    • 反方观点：无明显反对声音，多数用户对此表示积极。
  3. 💡 分享新模型的技术细节
    • 解释：64个注意力头和8个KV头，这些更新使得KV缓存的内存使用量减少了8倍。

金句与有趣评论

  1. “😂 FullOf_Bad_Ideas：They had to pre-train the entire thing again just to give us GQA, right?”
    • 亮点：直接质疑模型更新的必要性和资源消耗。
  2. “🤔 Ulterior-Motive_：Any benchmarks?”
    • 亮点：用户急切地询问新版本的性能基准，显示了对技术细节的关注。
  3. “👀 Master-Meal-77：That’s 8x less memory usage for KV cache than the original Command-R”
    • 亮点：详细解释了新模型在内存优化方面的改进。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，尽管有对资源消耗的担忧，但多数用户对新功能和技术改进表示兴奋和期待。主要分歧点在于模型更新的必要性和资源投入的合理性。

趋势与预测

  • 新兴话题：新模型在处理大规模上下文时的性能改进可能会引发更多关于模型效率和资源优化的讨论。
  • 潜在影响：新模型的技术改进可能会对AI领域产生积极影响，特别是在提高模型处理能力和降低资源消耗方面。

详细内容：

《关于 CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024 模型更新的热门讨论》

近日，Reddit 上关于 CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024 模型更新的帖子引起了广泛关注，该帖获得了众多点赞和大量评论。原帖主要提供了模型更新的链接https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024 ，并引发了关于此次更新的一系列讨论。

在讨论中，有人质疑是不是得重新预训练整个模型才能实现 GQA 。也有人认为，即使发帖者将单个链接分开发成两个不同的帖子，反正也是免费的，不必在意。还有人表示看到某些内容很开心，比如新模型在配置上的改进。

有人称赞这个新版本看起来有 GQA，并急切想知道它与 35b-beta-long 相比的基准情况。有人解释了新模型在内存使用上的优势，比如 64 个注意力头和 8 个 KV 头能减少内存使用。

还有用户分享了自己的测试经历：“之前的模型 turboderp_command-r-v01-35B-exl2_3.0bpw.exl2，新模型 lucyknada_CohereForAI_c4ai-command-r-08-2024-exl2_3.0bpw.exl2。硬件方面是 2 张 RTX 3060 12GB VRAM（共 24GB ）、96GB 内存、Intel Core i7-12700K。软件是 Windows 11 Pro、Oobabooga 后端、SillyTavern 前端。原来的 Command-R 用 8K 上下文就几乎用尽两张 GPU 的 VRAM，新的 Command-R-08-2024 设为 65K 上下文时，GPU0 用了近 12GB，GPU1 用了 8.3GB。推理/生成似乎更快，在 SillyTavern 群聊中，目前发送了近 32K 上下文。输出在 63.53 秒生成（1.40 个令牌/秒，89 个令牌，上下文 31615，种子 1430923831），生成和流式输出感觉都更快，和之前一样没有审查，在有限的测试中角色扮演方面似乎也一样好。”

这次讨论的焦点在于新模型的性能提升和改进之处。有人对新模型的更新表示兴奋和期待，认为这是一次重大的进步；也有人对其实际效果持谨慎态度，希望看到更多的测试数据和对比结果。大家的共识是新模型带来了一些变化，但对于这些变化的具体影响和长期效果还需要进一步观察和验证。

总的来说，这次关于 CohereForAI/c4ai-command-r-08-2024 模型更新的讨论，充分展示了大家对技术进步的关注和对新事物的探索精神。