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这一切是如何发展的？未来是否需要更多的硬件，我的意思是，模型在未来会倾向于变得更大，还是会倾向于在更少的资源下变得更智能？

你怎么看（或者事实是什么）？

讨论总结

本次讨论主要聚焦于未来模型的发展方向，即模型是会变得更大以适应更多硬件需求，还是通过更智能的方式在资源有限的情况下提升性能。讨论中涉及了硬件需求的增长、市场策略、消费者与企业市场的差异、价格趋势、技术竞争、软件生态等多个方面。高赞评论和深度讨论链展示了对于Nvidia市场策略的分析、对未来硬件价格变化的预测，以及对小型模型和大型模型各自优势的探讨。总体上，讨论呈现出对未来技术发展方向的广泛关注和深入思考。

主要观点

  1. 👍 未来模型可能同时向更大规模和更智能但资源需求更少的方向发展

    • 支持理由：硬件技术的发展，如DDR6或DDR7内存，可能会支持更大规模的模型运行。
    • 反对声音：大型模型虽然在优化上存在问题，但长期来看，对运行大型模型的需求可能会增长。

  2. 🔥 小型模型将变得更优秀，通过结合多个小型语言模型代理的方式提高效率

    • 正方观点：小型模型可以适应更多设备，消耗更少的能源，并提供高效的推理能力。
    • 反方观点：小型模型在量化方面表现不佳，因为它们需要更多的权重。

  3. 💡 未来可能会有公司推出专门针对大型语言模型（LLMs）的高效ASIC卡，从而改变市场格局

    • 解释：这种发展可能会影响硬件需求和市场竞争格局。

  4. 👍 软件生态（如CUDA）对于新进入者来说是一个巨大的挑战，限制了市场竞争

    • 支持理由：软件生态的成熟度和普及度对新进入者构成了壁垒。

  5. 🔥 市场对高VRAM显卡的需求超过供应，导致价格上涨

    • 正方观点：需求的增长推动了价格的上升。
    • 反方观点：价格上涨可能会影响消费者的购买意愿。

金句与有趣评论

  1. “😂 I think right now is the worst possible time to build a homebrew inferencer.”

    • 亮点：反映了当前硬件和技术的不稳定性。

  2. “🤔 It wouldn’t really make sense for Nvidia to release a consumer card with enough VRAM to be competitive with their datacenter cards on a price/performance level.”

    • 亮点：分析了Nvidia的市场策略和潜在的利益冲突。

  3. “👀 The demand is higher than the supply.”

    • 亮点：简洁地指出了市场供需不平衡的现状。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，多数评论者对未来模型的发展持乐观态度，认为技术进步将带来更高效、更智能的模型。主要分歧点在于模型的大小与智能之间的平衡，以及硬件需求与资源效率的权衡。可能的原因包括技术发展的不确定性、市场策略的影响以及消费者与企业市场的不同需求。

趋势与预测

  • 新兴话题：可能会有更多关于小型专业化模型的讨论，这些模型针对特定领域进行训练，提高效率和针对性。
  • 潜在影响：技术发展可能会改变硬件市场的格局，影响消费者和企业的购买决策，以及软件生态的竞争态势。

详细内容：

标题：未来模型：更大还是更小更智能？

在 Reddit 上，一个题为“未来：更大的模型还是更小却更智能的模型？”的帖子引发了热烈讨论。该帖获得了众多关注，评论数众多。帖子主要探讨了未来模型的发展趋势，是会朝着更大规模、需要更多硬件资源的方向发展，还是会在资源更少的情况下变得更智能。

讨论焦点与观点分析： 有人认为当前并非构建自制推理器的最佳时机，英伟达等公司可能很快会发布更高 VRAM 型号的产品，或者模型会变得更小更好，甚至两者兼而有之。 有人觉得英伟达在消费级显卡上提供足以与数据中心显卡竞争的 VRAM 容量不符合其利益。 还有观点指出 3090 系列在 VRAM 和功耗方面是理想选择，4090 则需要更多功率。 有人预测 3090 和 4090 的价格可能会有变动。 有人认为市场需求高于供应，英伟达产品价格可能上涨。 有人认为迟早会有公司推出高效的 ASIC 卡，届时英伟达显卡可能会受到冲击。 也有人认为短期内市场格局不太可能改变。 有人觉得大型模型会变得更好，但小型模型也会随着时间推移更高效。 有人预测 100 年内 LLM 会变得更强大但也更耗能。 有人认为前沿模型会不断挑战硬件极限，而消费级模型会更注重效率。 有人表示大型模型尺寸越大，完成任务的时间越短。 有人认为模型大小并非唯一决定因素，还需考虑其他硬件和优化。 有人相信未来会有更平衡的规格和更多消费者选择。 有人提到当前的 llama 3.1 8b 比 old llama 2 70b 更强大。 有人认为未来会是大型和小型、智能模型并存。

总的来说，关于未来模型的发展方向，大家观点各异，但多数人认为大型和小型、智能的模型都会有各自的发展空间和需求。