原贴链接

嘿，各位开发者！👋 我一直在研究一些我认为你们会觉得非常酷的东西：Openperplex，一个像是网络查询瑞士军刀的搜索API。以下是我认为它值得关注的原因：

🚀 独特功能：

  • 完整搜索，包括来源、引文和相关问题
  • 简单搜索，快速获取答案
  • 流式搜索，实时更新
  • 网站内容检索（文本、Markdown，甚至截图！）
  • 基于URL的查询

🌍 灵活性：

  • 多语言支持（EN, ES, IT, FR, DE, …. 或自动检测）
  • 基于位置的结果，获取更相关信息
  • 可定制的日期上下文

💻 开发者友好：

  • 简单安装：pip install --upgrade openperplex
  • 直观的API，清晰的文档
  • 自定义错误处理，顺畅集成

🆓 免费层级：

  • 每月500次请求免费！

我为开发者设计了这个API，旨在平衡功能与简洁性。无论你是在构建研究工具、内容聚合器，还是仅仅需要一个强大的搜索解决方案，Openperplex都能满足你的需求。

查看这个快速示例：

from openperplex import Openperplex

client = Openperplex("your_api_key")
result = client.search(
    query="最新的AI发展",
    date_context="2024-09-01 6PM",
    location="us", # fr,ma,ca,...
    response_language="en",
    answer_type = "markdown" # 这可以是html或text
)

print(result["llm_response"])
print("来源:", result["sources"])
print("相关问题:", result["relevant_questions"])

我很想听听你们的想法或回答任何问题。有人使用过类似的API吗？这与你的经验相比如何？

https://api.openperplex.com

🌟 开源：Openperplex是开源的！深入代码，贡献代码，或仅仅满足你的好奇心：

👉 查看GitHub仓库

如果Openperplex引起了你的兴趣，别忘了在GitHub上点击⭐按钮。这有助于项目成长，并让我知道你认为它有价值！

也请查看：https://openperplex.com/

（附：如果你有兴趣贡献或提出功能请求，请联系我！）

讨论总结

Openperplex是一个为开发者设计的开源搜索API，提供了包括多语言支持、位置相关结果、流式搜索等在内的多种功能。讨论中，开发者们对其功能表示赞赏，并提出了一些具体的改进建议，如增加Docker支持和改进许可证说明。此外，还有关于API性能、与其他类似API的比较以及技术细节的讨论。总体上，社区对Openperplex持积极态度，认为它是一个强大且易于使用的工具。

主要观点

  1. 👍 Openperplex API看起来很棒
    • 支持理由：提供了丰富的功能，如多语言支持、位置相关结果等。
    • 反对声音：暂无。
  2. 🔥 请求增加Docker支持
    • 正方观点：Docker支持可以更方便地部署和使用API。
    • 反方观点：暂无。
  3. 💡 Openperplex项目受到赞赏
    • 支持理由：项目功能强大，易于使用，且有清晰的文档。
    • 反对声音：暂无。
  4. 🚀 询问Openperplex是否包含OpenAI兼容的API
    • 正方观点：OpenAI兼容的API可以扩展其应用范围。
    • 反方观点：目前不包含，但可以通过安装Python库轻松添加。
  5. 🌍 讨论Openperplex使用的AI模型
    • 支持理由：使用的是"llama3-70b-8192"模型，适用于此类应用。
    • 反对声音：暂无。

金句与有趣评论

  1. “😂 This looks great…please provide docker support.”
    • 亮点：直接表达了开发者对Openperplex的赞赏，并提出了具体的功能请求。
  2. “🤔 Cool project. I see you’ve stated you’re MIT licensed in README though its not within the GitHub page itself.”
    • 亮点：指出了项目在许可证说明上的不足，并提出了改进建议。
  3. “👀 works great! star earned :)”
    • 亮点：通过实际行动支持项目，显示了社区的积极互动。

情感分析

讨论的总体情感倾向是积极的，开发者们对Openperplex的功能和性能表示赞赏。主要的分歧点在于对某些功能的改进建议，如增加Docker支持和改进许可证说明。这些建议显示了社区对项目的关注和期望其进一步完善。

趋势与预测

  • 新兴话题：增加Docker支持和改进许可证说明可能会成为后续讨论的热点。
  • 潜在影响：Openperplex作为一个功能丰富的开源搜索API，可能会对开发者社区产生积极影响，推动更多类似工具的发展。

详细内容：

标题：Openperplex——强大的Web搜索API引发Reddit热议

近日，在Reddit上，一个名为Openperplex的Web搜索API引起了广泛关注。该帖获得了众多开发者的热烈讨论，点赞数众多，评论区也十分活跃。

原帖介绍了Openperplex的一系列强大功能，包括全搜索功能，提供来源、引文和相关问题；有简单搜索和流式搜索模式；能进行网站内容检索；支持多种语言和基于位置的结果等。同时，还具有开发者友好的特点，安装简便，有清晰的文档和自定义错误处理功能。此外，每月提供500次免费请求，并开源。原帖还给出了使用示例，并附上了相关链接。

帖子引发了多方面的讨论。有人认为应该提供Docker支持；有人指出MIT许可问题并得到会更新的回复；有人称赞其效果好并给予了支持；有人询问是否有OpenAI兼容的API，开发者表示没有但可以通过安装Python库添加；有人询问如何配置使用本地OpenAI兼容的API服务器，开发者给出了相关建议；有人询问其相比其他新发布产品的优势，开发者指出有其他类似产品但效果不佳且未提供API；还有人询问使用的人工智能模型，有人回答从repo来看像是“llama3-70b-8192”，开发者表示可以自行更改。此外，有人提到其速度很快，使用Groq API进行推理，用google serper进行搜索，并询问速度基准测试情况。

讨论中的共识在于大家对这个新的搜索API充满好奇和期待，希望它能不断完善和优化。特别有见地的观点是有人指出模型和Web搜索的区别，强调Web搜索是作为给模型提供上下文的软件实现的。

总的来说，Openperplex这个Web搜索API以其丰富的功能和开源的特点吸引了众多开发者的目光，大家对其未来的发展和优化充满期待。