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我知道我们中有很多人一直在期待这一功能加入 claude-dev。快去看看吧！

https://github.com/saoudrizwan/claude-dev/releases/tag/v1.5.19

讨论总结

Claude-Dev最新版本支持本地LLM（如Ollama和OpenAI兼容服务器）的更新引发了广泛的讨论和兴奋。用户们对这一更新表示高度赞赏，并探讨了使用不同AI模型（如DeepSeek Coder V2、Gemini和GPT-4）的体验和效果。此外，评论中还涉及了对新功能的期待，如本地运行简单任务的命令r，以及对现有工具的改进建议。讨论中也有用户反馈在使用过程中遇到的问题，如错误提示和工具使用不一致。总体上，讨论围绕着技术更新、用户体验和工具改进展开，情感倾向积极。

主要观点

  1. 👍 Claude-Dev的最新更新支持本地LLM，这是一个令人兴奋的进步。
    • 支持理由：用户对新功能表示高度赞赏，认为这开启了众多可能性。
    • 反对声音：无明显反对声音。
  2. 🔥 DeepSeek Coder V2因其价格优势而受到关注。
    • 正方观点：用户认为DeepSeek Coder V2在成本效益方面表现出色。
    • 反方观点：无明显反方观点。
  3. 💡 用户对本地运行简单任务的新命令r表示兴趣。
    • 解释：用户期待新命令r能简化本地任务的执行。
  4. 👀 讨论了不同AI模型（如Gemini和GPT-4）的使用体验。
    • 解释：用户分享了使用不同模型的体验和效果。
  5. 🤔 有用户反馈在使用Claude-Dev时遇到的问题，如错误提示和工具使用不一致。
    • 解释：用户提出了对现有工具的改进建议。

金句与有趣评论

  1. “😂 Trainraider：This is really exciting. This is the best AI coding extension I’ve used.”
    • 亮点：表达了对Claude-Dev的高度赞赏。
  2. “🤔 Rangizingo：Agreed! So wait this means we can host models on our PC locally and use them with the Claude dev ext, for free?!?”
    • 亮点：对新功能的经济效益表示兴奋。
  3. “👀 Hey_You_Asked：you’re entitled to your wrong opinion, just might want to keep it to yourself so you’re not so confidently incorrect.”
    • 亮点：幽默地指出错误观点。
  4. “😆 icpart：This may indicate a failure in his thought process or inability to use a tool properly.”
    • 亮点：对使用工具的困难进行幽默评论。
  5. “🤩 Shimrod42：Amazing 🤩”
    • 亮点：简洁地表达了对新功能的兴奋和赞赏。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，用户对Claude-Dev新增的本地LLM支持表示高度赞赏和兴奋。主要分歧点在于对不同AI模型的使用体验和工具的改进建议。可能的原因是用户对新功能的期待和对现有工具的改进需求。

趋势与预测

  • 新兴话题：对不同AI模型的比较和使用体验可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：新功能可能会对AI编程工具的市场和用户习惯产生积极影响。

详细内容：

标题：Claude-Dev 新增本地 LLM 支持，引发热烈讨论

近日，Reddit 上一则关于“Claude-Dev 新增本地 LLM 支持”的帖子引起了众多用户的关注。该帖子提到：“我知道我们中有很多人一直期待着 Claude-Dev 的这一新增功能。快去看看吧！https://github.com/saoudrizwan/claude-dev/releases/tag/v1.5.19”，此帖获得了大量的点赞和众多评论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人表示这是非常令人兴奋的，称这是用过的最好的 AI 编码扩展，并对 deepseek coder v2 充满期待，还提到新的本地免费命令对于简单任务的作用。 也有人表示对此次更新很感兴趣，明天就会在本地运行。 还有人质疑 Claude-Dev 在某些方面的表现，如与 Openrouter 和 Deepseek Coder 相比工作效果不佳，存在错误提示等。但也有人认为尽管存在一些问题，它仍是一个不错的模型，接近 Claude 3.5 的有用程度。 有人通过实践对比了不同模型在 Python 上的表现。 有人好奇 Claude-Dev 和 Cursor 哪个更好用。 有人询问如何使用 Ollama，得到的回答是在 API Provider 中选择。

大家在讨论中形成了一些共识，即都对 Claude-Dev 的这一更新充满期待，尽管存在一些问题和疑问，但普遍认为这一更新带来了更多的可能性。

特别有见地的观点如，有人认为 Claude 3.5 是最好的模型，但价格昂贵。这一观点丰富了大家对于不同模型性价比的思考。

总之，关于 Claude-Dev 新增本地 LLM 支持的讨论十分热烈，用户们在期待和探索中，期待它能带来更出色的表现。