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大家好，

你可能已经看到了《泰晤士报》那不接地气的AI 100榜单。我正在制作一个有趣的、快速的网站，来庆祝那些真正在AI领域进行建设和研究的人。不，不是Elon或Sam，而是那些真正研究者或工程师的名字，他们推动了这个领域的发展。

我正在寻找那些正在进行开创性工作的人——那些发明了奇怪的矩阵乘法优化技术，使模型性能提升了100倍，或开发了改变游戏规则的新架构的人。基本上，谁是那些人们不太了解的Ilyas和Andrejs？

如果你有任何建议，我很乐意听到！

讨论总结

本次讨论围绕“真正的前100名AI影响力人物”展开，参与者们积极推荐那些在AI领域做出实际贡献但可能不为人知的研究人员和工程师。讨论中，大家普遍认同AI的发展依赖于成千上万的无名英雄，而非少数“天才”。开源社区、编程语言、工具和生态系统被认为是AI进步的重要基础。同时，讨论中也有对当前AI影响力榜单的批评，认为这些榜单未能真正反映出那些在AI领域做出实质性贡献的研究人员和工程师。总体而言，讨论氛围积极，大家呼吁更多关注那些在幕后默默推动技术进步的无名英雄。

主要观点

  1. 👍 AI的发展依赖于成千上万的无名英雄，而非少数“天才”
    • 支持理由：开源社区、编程语言、工具和生态系统是AI进步的重要基础。
    • 反对声音：科学界的“英雄崇拜”现象忽视了大多数人的贡献。
  2. 🔥 现有AI影响力榜单未能充分认可实际从事AI研究和开发的工程师和研究人员
    • 正方观点：评论者希望有一个平台能够表彰那些在AI领域做出重要贡献但未被广泛知晓的研究人员和工程师。
    • 反方观点：当前榜单主要关注的是那些在AI热潮中赚钱的人，而不是真正推动技术进步的研究人员。
  3. 💡 Richard Socher在NLP领域的神经网络工作具有重要影响力
    • 解释：Richard Socher离开学术界后加入Salesforce并创立you.com，他的工作对AI领域有深远影响。
  4. 💡 Nando De Freitas在YouTube上有出色的讲座和教程，这些资源被认为是非常有价值的
    • 解释：distant_gradient推荐Nando De Freitas，认为他的工作符合帖子作者寻找实际在AI领域做出贡献的研究人员的目标。
  5. 💡 Georgi Gerganov是llama.cpp和ggml项目的主要开发者，他的工作对AI领域有重要贡献
    • 解释：rusty_fans推荐Georgi Gerganov，认为他是推动模型优化和架构创新的关键人物。

金句与有趣评论

  1. “😂 Richard Socher, for his work in neural networks in NLP.”
    • 亮点：DeGreiff提到了Richard Socher在NLP领域的神经网络工作，强调了其在AI领域的重要性。
  2. “🤔 The guy who invented deep learning, obv.”
    • 亮点：unlikely_ending提到了Alex Krizhevsky，认为他是深度学习的创始人，增加了信息的可信度。
  3. “👀 The guy (team?) who invented skip connections”
    • 亮点：unlikely_ending提到了“跳跃连接”的发明者，强调了那些在幕后推动AI技术进步的无名英雄。
  4. “😂 Me. I influence AI and agentic systems what to do every second. Who cares about some parrots.”
    • 亮点：krzme以讽刺的语气表达了对“AI 100 列表”的不屑，暗示自己比那些被提及的“AI 影响者”更为重要。
  5. “🤔 The folks behind Huggingface and Lightning. Not sure if picking a specific name makes sense.”
    • 亮点：gized00建议将Huggingface和Lightning背后的团队纳入考虑，强调应关注那些在AI领域做出实际贡献的团队。

情感分析

讨论的总体情感倾向是积极的，大多数参与者认同AI的发展依赖于成千上万的无名英雄，而非少数“天才”。讨论中也有对当前AI影响力榜单的批评，认为这些榜单未能真正反映出那些在AI领域做出实质性贡献的研究人员和工程师。主要分歧点在于对“AI影响力人物”定义的不同理解，一方认为应关注实际贡献者，另一方则认为现有榜单过于关注公众人物。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能会出现更多关于AI领域无名英雄的讨论和表彰活动，强调开源社区和实际技术进步的重要性。
  • 潜在影响：对AI影响力人物的重新定义可能会影响未来AI领域的资源分配和研究方向，更多资源可能会流向那些在幕后默默贡献的研究人员和工程师。

详细内容：

《寻找真正的 AI 影响力人物》

近日，Reddit 上一则题为“The Real Top 100 AI Influencers”的帖子引发了热烈讨论。该帖作者表示，鉴于《泰晤士报》所出的 AI 影响力人物 100 名单脱离实际，打算搭建一个有趣且快捷的网站，用以表彰那些真正在 AI 领域进行建设和研究的人，而非埃隆·马斯克或山姆·阿尔特曼等名人，而是像伊利亚斯和安德烈斯这类不为人知的研究者或工程师。此帖获得了众多关注，评论众多。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为理查德·索彻在神经网络自然语言处理方面的工作影响深远；也有人认为卡帕西的贡献不容小觑；还有人提到了克里斯·奥拉在可解释性研究方面的成就。

有用户提出像“注意力机制就是你所需的一切”的作者、构建 LangChain 的人、RWKV 的作者、oobabooga、稳定扩散背后的团队等都是值得关注的。有人提到了南多·德·弗雷塔斯，称赞其在 Deepmind 的研究及在 Youtube 上的优秀讲座和教程。

也有观点认为，推动 AI 发展的人众多，不仅是一小群名人，还有很多在相关项目 GitHub 上做出贡献的人。比如有用户指出，Python 及其众多库、Linux 及其生态系统、文档解析器、数据库、各种抽象层、BLAS 实现等方面的工作者，都是推动 AI 发展的无名英雄。

同时，对于这份名单的看法也存在争议。有人认为当今媒体存在“觉醒主义”，导致名单不合理；也有人反驳称问题在于名单中政客、CEO 和有影响力的人过多，真正的研究者和工程师过少。

众多用户纷纷给出了自己心目中的 AI 影响力人物，如乔治·格加诺夫、安德鲁·吴等。还有人提到了一些团队和项目，如 Huggingface 和 Lightning 的相关人员、llama 团队等。

在这场讨论中，我们看到了大家对于真正推动 AI 发展的人物的不同见解和期待。究竟谁才是真正的 AI 影响力人物？或许没有一个绝对的答案，但这场讨论无疑让我们对 AI 领域的发展有了更深入的思考。