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你好。还有未审查的llama模型可用吗？我之前在本地运行过dolphin-llama，它是完全未审查的。后来我格式化了硬盘以进行全新的操作系统安装，发现最新版本已经添加了审查和防护措施。

讨论总结

本次讨论主要围绕未审查的 llama 模型展开，涵盖了模型的可用性、推荐、运行方法、审查行为、道德判断及排行榜评估等多个方面。原帖作者询问是否还有未经过滤的 llama 模型可用，并提到自己之前使用的模型是完全未经过滤的，但在重新安装操作系统后发现最新版本增加了审查和保护措施。评论中，用户们提供了多个模型的链接，并讨论了如何运行这些模型，特别是通过 GUI 前端加载。此外，用户们还讨论了模型的审查行为、道德判断、量化表现以及排行榜的评估方法和公正性。总体而言，讨论中既有对未审查模型的需求和推荐，也有对模型性能和评估方法的深入探讨。

主要观点

  1. 👍 询问是否还有未经过滤的 llama 模型可用
    • 支持理由：原帖作者之前使用的模型是完全未经过滤的，但在重新安装操作系统后发现最新版本增加了审查和保护措施。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 推荐多个未审查的模型
    • 正方观点：MMAgeezer 推荐了 Llama-3.1-Storm-8B、Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF 和 Tiger-Gemma-9B-v2 等模型。
    • 反方观点：x54675788 提醒不要推荐未尝试过的模型，并指出许多推荐实际上是低质量的。
  3. 💡 讨论模型的审查行为和道德判断
    • RowZestyclose9581 提到 Darkdol 模型比 Lexi 模型审查更少，Lexi 模型在某些任务上会因为道德原则拒绝执行。
  4. 💡 讨论模型的量化表现
    • Educational_Rent1059 指出 Lexi 3.1 在低量化时审查更多，最佳表现是在 Q8+ 量化。
  5. 💡 讨论排行榜的评估方法和公正性
    • Educational_Rent1059 指出排行榜使用 q4 量化模型和自定义提示破解，并不反映模型的真实能力。

金句与有趣评论

  1. “😂 Educational_Rent1059：The easiest way is to use LM studio and GGUF format. It has built in server and very nice UI.”
    • 亮点：提供了运行未审查模型的简单方法。
  2. “🤔 MMAgeezer：I would recommend https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v2 personally, despite it not being a llama model, as it seems to perform better in benchmarks and feels better from my (limited) testing.”
    • 亮点：推荐了一个非 llama 模型，但表现更好的替代方案。
  3. “👀 RowZestyclose9581：My personal feeling is that Darkdol censors less than Lexi, who often says that her instructions and moral principles do not allow her to perform this task.”
    • 亮点：比较了两个模型的审查行为。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，既有对未审查模型的需求和推荐，也有对模型性能和评估方法的深入探讨。主要分歧点在于模型的推荐和排行榜的评估方法，部分用户认为推荐的模型质量不高，而排行榜的评估方法可能存在偏差。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型的量化表现和道德判断可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：对未审查模型的需求可能会推动模型开发者进一步优化模型的审查机制和性能。

详细内容：

标题：关于未审查（Uncensored）Llama 模型的热门讨论

在 Reddit 上，一篇题为“Uncensored llama model”的帖子引起了广泛关注。该帖作者称，之前本地运行的 dolphin-llama 未审查，重装系统后新版却增加了审查和限制。此帖获得了众多评论和互动。

讨论焦点主要集中在不同未审查模型的性能、适用场景以及评估标准等方面。有人表示 LM Studio 和 GGUF 格式容易使用，也有人指出某些模型在特定任务中表现不佳。还有用户分享自己使用未审查模型的经历，比如有人运营关于帮派文化的 YouTube 频道，重装系统后新的 dolphin llama 因内容涉及帮派和暴力而拒绝提供帮助。

在观点分析中，有人认为 Lexi 3.1 在低量化时审查较多，在 Q8+时表现较好，新版本将改进。有人推荐如 https://huggingface.co/Orenguteng 等模型。对于未审查模型的评估，存在诸多争议。比如，有用户指出某个未审查模型排行榜存在问题，认为其评估方式不客观，不能真实反映模型的能力。有人认为排行榜使用 q4 量化、自定义提示破解等方式，不能准确评估未审查模型，且未考虑模型的智能程度和遵循指令的能力。也有人认为排行榜创建者应重新评估方法，以更准确地评估未审查模型。

总的来说，关于未审查 Llama 模型的讨论热烈且深入，各方观点交锋，都在努力寻找更客观、准确的评估方式和更适合的模型。