本次讨论主要围绕一个低成本的4路GTX 1080显卡配置的推理PC展开。讨论者们分享了各自的硬件配置和成本，并深入探讨了该配置的优缺点。优点包括低成本、较快的推理速度、能够运行更大模型和多模型同时运行等；缺点则涉及高功耗、需要调整以避免单个GPU的VRAM过载、模型加载时间慢和风扇噪音大等问题。此外，讨论中还涉及了替代方案，如使用P102-100显卡、RTX 3060等，以及编译llamacpp时使用force mmq的性能提升。总体而言，讨论氛围技术性强，参与者们积极分享经验和见解。

主要观点

👍 低成本配置的优势
- 支持理由：低成本、较快的推理速度、能够运行更大模型和多模型同时运行。
- 反对声音：高功耗、需要调整以避免单个GPU的VRAM过载。
🔥 显卡选择的争议
- 正方观点：使用P102-100显卡可以节省成本，但PCIe插槽速度会影响性能。
- 反方观点：RTX 3060在性能和价格上可能优于GTX 1080。
💡 性能优化的建议
- 编译llamacpp时使用force mmq可以显著提升性能。
💡 功耗问题的讨论
- 高功耗系统在闲置状态下的功耗问题，特别是对于电费敏感的用户。
💡 显存需求的分析
- 不同量化大小对模型运行的影响，指出高量化设置下模型需要更多显存。

金句与有趣评论

“😂 P104s are effectively neutered 1080s. No video out and reduced PCIe performance. Both of which don’t matter for the way you are running llms.”
- 亮点：幽默地指出了P104显卡的局限性，但强调这对于运行大型语言模型并不影响。
“🤔 I’m sort of confused OP, I’m looking at your results, and I can run basically the same models at the same speeds on a single 3060 12gb even with CPU offloading?”
- 亮点：表达了对原帖中配置性能的困惑，引发了对量化设置和显存需求的深入讨论。
“👀 This is amazing!”
- 亮点：简洁有力地表达了对低成本配置方案的赞赏。

情感分析

讨论的总体情感倾向偏向积极，大多数参与者对低成本配置方案表示赞赏，并积极分享自己的经验和见解。主要分歧点在于显卡选择和性能优化方面，部分用户认为RTX 3060等新型显卡更具性价比，而另一部分用户则认为P102-100等旧型号显卡在特定场景下更具优势。情感氛围技术性强，参与者们对硬件配置和性能优化表现出浓厚的兴趣。

趋势与预测

新兴话题：随着新型显卡的推出，未来可能会出现更多关于RTX 3060、3070等显卡在低成本配置中的应用讨论。
潜在影响：低成本配置方案的普及可能会推动更多用户尝试构建自己的推理PC，从而促进相关硬件市场的发展。

详细内容：

标题：Reddit上关于低成本多 GPU 配置的热门讨论

在 Reddit 上，有一个关于构建低成本、高 VRAM 推理 PC 的热门帖子引起了众多用户的关注。该帖子详细介绍了一种使用四块 GeForce GTX 1080 显卡搭建的系统，总 VRAM 达到 35GB，总成本约为 915 美元。此帖获得了大量的点赞和评论，引发了广泛而深入的讨论。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面：首先，关于电源供应的选择。有人提到服务器电源价格更低且效率更高，还分享了相关的购买链接。但也有人指出在封闭式机箱中使用可能需要一些改装。其次，在显卡配置的选择上存在多种观点。有人认为 RTX 2060 或 3060 系列是更好的选择，具有更多的 VRAM、张量核心和更好的软件支持。然而，也有人提到获取这些显卡的价格可能并不像想象中那么理想。还有用户讨论了不同显卡组合的性能差异。比如，拥有两块 P100 和一块 P40 与四块 P100 相比，可能会有 25%到 30%的性能下降。另外，关于系统的功耗和噪音问题也备受关注。有人指出 100 瓦的空闲功耗对于高电价地区不太友好，而一些显卡运行时的噪音也较大。

有人分享道：“作为一名在硬件领域探索多年的爱好者，我曾经尝试过多种不同的显卡组合。在 2022 年，我为了追求更高的性能，尝试了四路 RTX 3080 的配置，但发现功耗和散热成了大问题。后来我调整为双路 RTX 4090，情况得到了很大改善。”

也有人提供了相关的性能测试链接：https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/ThKmQulI2e，进一步支持了某些观点。

讨论中的共识是，构建这样的系统需要根据个人需求和实际情况进行权衡，不同的配置都有其优缺点。

特别有见地的观点是，有人提到在选择显卡时要考虑到量化大小对 VRAM 的需求，以及多卡配置对于同时运行多个模型的优势。

总的来说，这次讨论充分展示了 Reddit 用户对于低成本高性能计算设备的热情和深入思考，为广大爱好者提供了丰富的参考和借鉴。

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