原贴链接

https://huggingface.co/mattshumer/ref_70_e3

讨论总结

讨论主要围绕一个名为 “mattshumer/ref_70_e3” 的新模型权重展开，涉及多个方面。首先，许多评论者对模型的性能表示怀疑，尤其是对开发者 Matt Shumer 的能力和行为提出质疑。尽管如此，仍有不少评论者希望该模型能够成功，因为这将使所有人受益。讨论中还涉及了模型更新频率、文件命名习惯、公开API与私人API的差异等问题。整体氛围既有幽默调侃，也有严肃的技术讨论，反映了社区对新技术的谨慎态度和对信息真实性的重视。

主要观点

  1. 👍 对 Matt Shumer 的能力表示怀疑
    • 支持理由：评论者认为他不擅长基本的文件处理和上传操作。
    • 反对声音：有人希望他的模型能够成功，因为这将使所有人受益。
  2. 🔥 对频繁更新模型权重表示担忧
    • 正方观点：担心频繁更新会导致用户下载到不正确的版本。
    • 反方观点：有人认为通过适当的调整，模型性能可以得到提升。
  3. 💡 文件命名过于冗长和重复
    • 解释：评论者通过幽默的方式表达了对文件命名习惯的不满。
  4. 🤔 对模型的真实性和性能表示怀疑
    • 解释：评论者对模型的宣传语和实际效果表示担忧，担心下载大量数据后可能会失望。
  5. 🌟 对模型在不同任务上的表现进行讨论
    • 解释：评论者通过一些基本查询测试了模型的性能，发现其在某些任务上表现更好，但在创意写作和错误处理上仍有不足。

金句与有趣评论

  1. “😂 segmond：I hope it’s really, it would be cool that a matt from the basement who doesn’t know how to properly split files, upload files or setup a torrent would train a model that beats SOTA.”
    • 亮点：幽默地表达了对 Matt Shumer 能力的怀疑。
  2. “🤔 redjojovic：I hope he doesn’t release updated weights every day to claim we didn’t download the right thing”
    • 亮点：对频繁更新模型权重的担忧。
  3. “👀 bassgojoe：should have called it Reflection_70B_finalFINAL_revB”
    • 亮点：幽默地调侃了文件命名的冗长和重复性。
  4. “😂 ArtyfacialIntelagent：So he basically announced a mockup, posted benchmarks, and then began training the final product.”
    • 亮点：讽刺地描述了 Matt Shumer 的行为。
  5. “🤔 Ventez：Can’t tell if you’re being genuine or sarcastic…”
    • 亮点：对模型的宣传语表示怀疑。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对新模型性能和开发者行为的质疑，也有对模型成功带来的希望。幽默和讽刺的评论较多，反映了社区对新技术的谨慎态度和对信息真实性的重视。主要分歧点在于对模型性能和开发者行为的信任度，部分评论者对模型的宣传语和实际效果表示担忧，而另一部分则希望模型能够成功。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能会围绕模型的真实性和性能进行更深入的测试和讨论。
  • 潜在影响：如果模型能够证明其性能，可能会对相关领域产生积极影响；反之，如果模型被证明存在问题，可能会损害社区对新进入者的信任和善意。

详细内容：

标题：Reddit 热议新模型，争议与期待并存

近日，Reddit 上一则关于新模型的帖子引发了热烈讨论。帖子中提供了相关链接https://huggingface.co/mattshumer/ref_70_e3 ，获得了众多关注，评论数众多，讨论方向主要围绕该模型的性能、来源以及创作者的能力等。

讨论的焦点观点众多。有人希望它真的出色，也有人质疑创作者的能力，比如有人说：“一个连文件分割、上传或设置种子都搞不定的地下室的马特，能训练出超越 SOTA 的模型？如果他真能做到，我们都赢了，哈哈，但要是太好以至于不真实……有人已经测试过这个模型了吗？”还有用户上传了相关内容到https://huggingface.co/unsloth/Reflection-Llama-3.1-70B-GGUF 。

有人认为这种情况并非罕见，就像有软件工程高手在终端和 IDE 之外的基本电脑操作上一窍不通。也有人觉得这在大多数人身上很常见，自己在某些方面是专家，在其他方面也可能一窍不通。

有人猜测创作者可能是在尝试让模型在 Llama 3.1 上运行，也有人认为他就是在利用 Claude ，还有人觉得他根本不知道怎么分割模型。

对于模型的性能，有人在经过一些测试后表示比 Llama 70B 3.1 和之前上传的模型表现好得多，通过免费的 OpenRouter API 版本进行了基本查询。但也有人认为这可能是骗局，因为新模型在 HF 上表现不佳，只有私人 API 表现好。

讨论中存在一些共识，比如大家都对这个模型充满好奇，都在等待进一步的测试结果和更多的证据来确定其真实性能。特别有见地的观点是有人指出创作者的一系列操作可能会损害该领域新进入者的声誉。

总的来说，关于这个新模型的讨论热烈而复杂，大家都在期待更多的信息和更明确的结果来判断其价值。