我对整个AI领域非常着迷,但现实地说,目前有哪些可以在16GB GPU上运行的LLM适合日常使用呢?仅仅从Siri自诞生以来的发展以及iPhone的非AI内存需求来看,这些需求会占用苹果智能的需求,有什么理由认为苹果能够超越所有人和其他更大的LLM呢?在进入AI领域之前,我认为苹果智能会是一个改变游戏规则的存在,因为上下文是关键,但在尝试了一些本地模型并看到了实际的计算需求后,我明白了为什么Siri会陷入困境。似乎必须订阅ChatGPT才能真正充分利用个人上下文的全功率。
讨论总结
讨论主要围绕iPhone 16s的内存限制对Apple Intelligence的影响展开。评论者普遍认为,尽管苹果在AI领域有所投入,但由于内存限制,其AI功能(如Siri)并未达到预期效果。许多评论者提到,苹果可能会通过云端计算来弥补本地内存的不足,同时也有观点认为苹果可能会采用小型模型来优化性能。此外,讨论中还涉及了苹果与其他竞争对手(如三星和谷歌)在AI技术上的对比,以及AI技术对未来工作岗位的潜在影响。总体而言,讨论的情感倾向为质疑和期待,用户对苹果在AI领域的进展持观望态度。
主要观点
👍 内存限制影响AI性能
- 支持理由:iPhone 16s的内存不足8GB,难以支持复杂的AI任务。
- 反对声音:苹果可能通过云端计算来弥补本地内存的不足。
🔥 云端计算的重要性
- 正方观点:苹果可能会依赖云端计算来处理复杂的AI任务。
- 反方观点:云端计算可能影响隐私和响应速度。
💡 小型模型的应用
- 支持理由:小型模型在特定任务中表现出色,且能在低内存设备上运行。
- 反对声音:小型模型无法满足复杂的推理需求。
👀 竞争对手对比
- 支持理由:三星和谷歌在AI技术上已经领先苹果。
- 反对声音:苹果在硬件优化和生态系统集成上有优势。
🤔 AI技术对工作的影响
- 支持理由:AI可能会替代一些低技能工作,如数据录入和表格填写。
- 反对声音:AI在某些任务上表现困难,仍需人工干预。
金句与有趣评论
“😂 Apple is not doing anything ground breaking, they do have some small foundation models that run on phones, but those are nothing special.”
- 亮点:对苹果在AI领域的进展表示怀疑。
“🤔 I think the issue here is that people generally just consider an llm wrapped up as a chat bot, using its instruct and chat template running, and then think it’s not going to replace any jobs.”
- 亮点:指出人们对AI替代工作的误解。
“👀 I really wish they released with at least 12-14GB of RAM so I could run the small models I’d like to run - which I think would be very do-able for the $2750AU price they’re charging for the 16+ with 512GB.”
- 亮点:对iPhone 16s的内存配置表示不满。
“😂 Every time I hear Apple Intelligence I think the exact opposite lol.”
- 亮点:通过幽默的方式表达对苹果智能技术的不信任感。
“🤔 I expect Apple to be very conservative in this area because of the inherent unpredictable nature of LLMs and AI in general.”
- 亮点:对苹果在AI领域的保守策略表示理解。
情感分析
讨论的总体情感倾向为质疑和期待。用户对苹果在AI领域的进展持观望态度,认为其在内存限制下难以实现突破。同时,用户对苹果通过云端计算和硬件优化来提升AI性能的策略表示期待。主要分歧点在于苹果是否能在有限的内存下实现高效的AI功能,以及云端计算对隐私和响应速度的影响。
趋势与预测
- 新兴话题:苹果可能会通过云端计算和硬件优化来提升AI性能,未来可能会推出更多针对特定任务的小型模型。
- 潜在影响:苹果在AI领域的进展可能会影响智能手机市场的竞争格局,同时也会对未来工作岗位的自动化产生影响。
详细内容:
标题:苹果手机的“智能”之路:iPhone 16s 的内存与 AI 能力引发热议
在 Reddit 上,一则关于“苹果智能(Apple Intelligence)在最新 iPhone 16s 上内存不到 8GB 的情况下到底能有多智能”的帖子引起了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论,主要讨论了 iPhone 16s 在内存有限的情况下运行人工智能模型的能力,以及与其他手机品牌的比较。
讨论焦点与观点分析如下: 有人认为苹果应该为 iPhone 16s 配备至少 12 - 14GB 的内存,以运行小型模型。比如,有用户表示“我真希望他们发布的手机至少有 12 - 14GB 的内存,这样我就能运行我想运行的小模型,毕竟他们为 16 + 512GB 版本收取 2750 澳元的价格,应该能做到这点。” 也有人预测 iPhone 17 将会配备 12GB 内存,并称 iPhone 16 将会在一年内过时,是有史以来最差的一代 iPhone。还有用户认为苹果会为手机配备超过 12GB 的内存,并占用所有的内存供应。 对于是否应该等待购买新 iPhone,用户们意见不一。有人表示已经等待数月,在考虑是否应该节省资金购买 iPhone 15 Pro,也有人认为如果不是每年都升级手机,今年最好不要购买 iPhone。 关于苹果智能的运行方式,有人认为本地 AI 处理简单任务,复杂任务通过 API 调用服务器;有人认为苹果会将更多功能放在云端,比如 Siri 可能会借助服务器端的强大模型从语音命令引擎转变为成熟的对话助手。 在数据处理和隐私方面,有人认为苹果的目标是让机器学习在本地运行以保护敏感信息,同时将非敏感数据放在云端处理。但对于这是否会为苹果或微软带来新的收入流,用户们看法不同。 还有用户讨论了人工智能对就业的影响,有人认为很多工作将被取代,也有人认为会创造更多的工作机会。 关于苹果智能的实际能力,有人认为它只是用于一些基本功能,如更好的自动更正和翻译等,也有人认为其能力有限,只是为了吸引用户购买新手机。
总的来说,Reddit 上关于 iPhone 16s 的内存与 AI 能力的讨论非常热烈,观点多样,反映了用户对苹果产品的关注和期待。
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