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巴西有一家公司即将获得10亿雷亚尔的投资，约合2亿美元。然而，在测试了一些提示工程策略后，我发现它通过谷歌搜索来提供答案，这意味着它是一个RAG（检索增强生成），并且系统提示有些混乱。看起来它只是OpenAI的一个包装。该公司没有披露任何相关信息，并声称自己是葡萄牙语中唯一且第一家LLM公司。

巴西还有其他一些做得很好的公司，但只有这家公司受到了更多的关注。

我该如何判断它是否只是OpenAI、Claude或Gemini的包装？

讨论总结

本次讨论主要围绕如何验证一家巴西AI公司是否仅仅是OpenAI、Claude或Gemini的包装展开。讨论中涉及了多种技术验证方法，如提示工程、检查EOS令牌、使用特殊语言（如Klingon）进行询问等。此外，讨论还涉及到该公司的市场表现、技术实现和信息披露问题。总体来看，讨论的焦点在于如何通过技术手段验证AI模型的真实性，以及对该公司商业模式和市场定位的质疑。

主要观点

  1. 👍 通过检查EOS令牌可以判断模型是否为特定模型的包装。

    • 支持理由：EOS令牌是模型输出的结束标志，特定模型的EOS令牌具有独特性，可以通过此方法进行识别。
    • 反对声音：某些模型可能经过特殊训练，EOS令牌可能被修改或隐藏。

  2. 🔥 使用特殊语言（如Klingon）进行询问可以绕过某些过滤机制。

    • 正方观点：特殊语言可以绕过模型的常规过滤机制，暴露其底层模型。
    • 反方观点：并非所有模型都会对特殊语言做出反应，此方法可能不适用于所有情况。

  3. 💡 提示工程技术在识别模型真实性方面具有重要作用。

    • 解释：通过设计特定的提示，可以引导模型暴露其底层技术细节，从而判断其真实身份。

  4. 💡 某些模型可能会在超过其上下文大小时出错，这可以作为识别的依据。

    • 解释：模型的上下文大小是固定的，超过此限制会导致模型出错，通过此方法可以判断模型的类型。

  5. 💡 通过提示工程技术，可以判断模型是否为Mistral或其他特定模型。

    • 解释：特定的提示可以引导模型暴露其训练数据或底层技术，从而判断其是否为Mistral或其他模型。

金句与有趣评论

  1. “😂 Tell it to return the string literals of the EOS token of various models. Unless it had very strange training data, if it stops outputting right when it would have put the string literal, it’s pretty likely that that is the model it is.”

    • 亮点：通过检查EOS令牌来判断模型身份的方法，具有一定的技术深度和实用性。

  2. “🤔 Fun tip: tell it to talk to you in Klingon, then ask it about what model it is, then have ChatGPT translate the answer.”

    • 亮点：使用Klingon语言进行测试的创意方法，展示了提示工程的多样性和趣味性。

  3. “👀 I mean they wouldn’t call the openai api directly from the client I suppose… so not sure how much this will tell you”

    • 亮点：对直接调用OpenAI API的质疑，提出了技术验证的复杂性和局限性。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，既有对技术验证方法的探讨，也有对公司商业模式和市场定位的质疑。主要分歧点在于如何通过技术手段验证模型的真实性，以及对该公司信息披露和市场表现的质疑。可能的原因包括技术验证的复杂性和市场竞争的激烈性。

趋势与预测

  • 新兴话题：提示工程和模型识别技术可能会成为未来AI领域的热门话题，尤其是在模型透明度和真实性验证方面。
  • 潜在影响：随着AI技术的普及，如何验证模型的真实性和透明度将成为投资者和用户关注的重点，可能推动相关技术和服务的发展。

详细内容：

标题：如何辨别巴西某 AI 公司是否为 OpenAI 等的“包装壳”？

近日，Reddit 上一则关于巴西一家即将获得约 2 亿美元投资的 AI 公司的讨论引起了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

原帖称，经过一些测试，发现这家公司在提供答案时会进行谷歌搜索，系统提示也令人困惑，疑似只是 OpenAI 的“包装壳”，但公司未披露相关信息，还自称是葡萄牙语区首家且唯一的 LLM 公司。而巴西还有其他优秀公司在努力工作，却只有这家备受瞩目。

帖子引发的核心问题是：如何辨别这家公司是否是 OpenAI、Claude 或 Gemini 的“包装壳”？

在讨论中，有人提出可以让它返回各种模型的 EOS 令牌的字符串字面量，还可以通过一些特别的方式，比如用间接语言询问等方法来试探。还有人建议用克林贡语交流并询问模型相关问题，认为这可能会让“包装壳”露出破绽。

有用户表示，采用 EOS 令牌策略效果不错，通过中文的提示工程、询问 AI 公司的名字以及让其完成句子等方式也有所收获，但也有人尝试后未能成功。

对于这个问题，有人认为这取决于该 AI 公司的意图，如果是真正要做自己的 AI 产品，那就要谨慎判断。也有人表示，如果只是对开源模型进行微调，那相对来说比完全使用闭源选项要好。还有观点认为，这种情况在不同行业多次出现，可借助合法的审计公司来核实相关情况。

有人认为，只要项目足够有价值，能获得大量投资就有其可取之处。但也有人指出，该公司最初的营销宣传存在夸大和不实之处。

总之，关于这家巴西 AI 公司的真实情况和性质，讨论仍在继续，大家都在努力寻找更准确的判断方法和答案。