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更新：帖子是关于Gemma 2-2B的

我想与社区分享一个有趣的观察。自2009年以来，我一直从事心理治疗师和NLP教练的工作。从ChatGPT 2开始，我主要使用LLM模型来应对我在第二份工作中的大量工作——一家大型在线心理平台的产品经理。现在我主要使用GPT4o + Sonnent 3.5，但我一直在尝试使用开源模型。

我最初对每个模型的测试是要求她根据Robert Dilts模型，针对某些限制性信念写出14种神经语言编程（NLP）的口才模式。这是一个连专业NLP大师和NLP培训师都无法完美处理的复杂认知任务，尤其是当他们意外地被要求完成这个任务时（当14种语言模式没有加载到RAM中时）。但即使一个人刚刚读过备忘录，要给出所有14种模式仍然是一个非常困难的心理任务。

因此，大小为1.71GB的Gemma 2-2B Q4KM模型很好地完成了这个任务，几乎完美，甚至在俄语中也是如此。我感到震惊。我之前测试的其他小型LLM模型在这项任务上表现较差，而且在俄语中根本无法完成。

作为一名心理学家，这一切让我思考，在Gemma模型的1.71GB内部，是否存在某种可以表现得像“伪心理”或其一部分的东西。你怎么看？我很想听听其他心理学家的意见。

讨论总结

本次讨论主要围绕Gemma 2-2B模型在处理复杂认知任务时的表现展开。评论者们普遍对Gemma模型在俄语环境下的出色表现感到惊讶，并认为其内部可能存在某种“伪心理”或其一部分的机制。讨论中还涉及了模型在心理学领域的应用潜力，包括作为心理治疗工具的可能性。尽管有评论者认为模型无法替代高质量的心理学文献，但其作为倾诉对象的价值仍被认可。总体上，讨论氛围较为积极，主要关注模型的技术进步和潜在应用。

主要观点

  1. 👍 Gemma 2-2B模型在处理复杂的认知任务时表现出色

    • 支持理由：模型能够几乎完美地完成14个NLP语言模式，甚至在俄语环境下表现优异。
    • 反对声音：无明显反对声音，但有评论者提到其他小型LLM模型在处理类似任务时表现不佳。

  2. 🔥 模型内部可能存在某种“伪心理”或其一部分的机制

    • 正方观点：评论者认为在1.71GB的数据中，Gemma模型可能具有某种“伪心理”特性。
    • 反方观点：无明显反对声音，但有评论者提到这仍是一个有待进一步研究的话题。

  3. 💡 Gemma 2-2B模型在心理学领域的应用潜力

    • 解释：评论者讨论了模型作为心理治疗工具的可能性，认为其可以提供基础的认知行为疗法（CBT）、接受与承诺疗法（ACT）或正念等简单建议。

  4. 🌐 世界模型的概念在AI领域持续讨论

    • 解释：有评论者提到“世界模型”的概念，认为这是AI领域的一个持续讨论话题，并推荐查看Orthello-GPT。

  5. 📚 模型无法替代高质量的心理学文献

    • 解释：有评论者认为尽管模型在某些方面表现优异，但仍无法替代高质量的心理学文献，主要价值在于提供一个倾诉的对象。

金句与有趣评论

  1. “😂 GROTOK3000：sounds very interesting, i was extremely impressed with phi3 a few months ago but if this is even better in less size, then wow things are getting crazy!”

    • 亮点：评论者对Gemma 2-2B模型在更小尺寸下表现更佳感到惊讶，认为技术进步令人难以置信。

  2. “🤔 glencoe2000：In AI we call that a "world model", and the topic of whether or not LLMs possess one is an ongoing debate in the field.”

    • 亮点：评论者引入“世界模型”的概念，认为这是AI领域的一个持续讨论话题。

  3. “👀 Eliiasv：I think it’s great that some people can use LLMs for therapeutic purposes. I’d think that any positive effect is mostly from just venting to "someone" (or "something" that passes the Turing test).”

    • 亮点：评论者认为LLM模型在心理治疗中的主要价值在于提供一个倾诉的对象，而非提供专业的心理咨询。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，主要集中在对Gemma 2-2B模型表现的惊讶和赞赏。尽管有评论者提到模型无法替代高质量的心理学文献，但整体上对模型的技术进步和潜在应用持乐观态度。主要分歧点在于模型是否具有“伪心理”特性，这仍是一个有待进一步研究的话题。

趋势与预测

  • 新兴话题：Gemma 2-2B模型在心理学领域的应用潜力可能会引发更多讨论，尤其是在心理治疗和倾诉对象方面的应用。
  • 潜在影响：随着模型在复杂认知任务中的表现不断提升，其在心理学和其他领域的应用可能会进一步扩展，但同时也需要关注其伦理和实际应用的局限性。

详细内容：

标题：关于 Gemma 2-2B 模型的惊人表现引发的心理学思考

在 Reddit 上，有这样一个热门讨论帖引起了大家的关注。一位自 2009 年起就担任心理治疗师和 NLP 教练的用户分享了自己的经历，此帖获得了众多点赞和大量评论。

原帖称，在工作中，会用大语言模型（LLM）来应对第二份产品经理工作中的事务。如今主要使用 GPT4o + Sonnent 3.5，也一直尝试使用开源模型。对于每个模型，会进行一个测试，即让其基于罗伯特·迪尔茨模型从神经语言程序学（NLP）中写出 14 种语言模式来应对某些限制性信念。Gemma 2-2B Q4KM 模型大小为 1.71GB，在这一任务中表现出色，甚至能用俄语完成，这让作者感到震惊，而之前测试的其他小型 LLM 模型表现较差，用俄语根本无法完成。作为心理学家，作者认为在 1.71 千兆字节的 Gemma 模型内部存在着某种类似“伪心理”的东西，并想听听大家的看法。

讨论中，观点纷呈。有人指出，大家都知道 2B 模型很厉害。还有人表示，希望它不会变成精神病态。也有人说自己也在为个人用途尝试将 LLMs 用于心理方面。有人提到几个月前对 phi3 印象深刻，但测试 Gemma 后发现它似乎更好，在如此小的数据量中能编码这么多语言及其语法简直不可思议。

有人认为在 AI 中这被称为“世界模型”，关于 LLM 是否拥有它在该领域是一个持续的辩论。还有用户称 2B 变体因其尺寸而令人印象深刻，具有高感知情商。有人虽然还未完成学位，但认为小型模型无法提供比一些优质文献更好的建议。也有人认为对于从未尝试过任何治疗框架的人来说，使用这些模型来了解通用的 CBT、ACT 等可能会有帮助。

这场讨论的核心问题在于，Gemma 2-2B 模型的出色表现是否真的意味着它具有类似“伪心理”的特质，以及小型 LLM 模型在心理学领域的应用究竟能达到何种程度。这无疑引发了大家对于人工智能在心理学领域应用的深入思考。