原贴链接

https://v.redd.it/memus4h3ucod1/DASH_720.mp4?source=fallback

讨论总结

Hugging Face 最近推出的 SQL 查询功能在 Reddit 上引起了不小的关注。该功能允许用户直接在浏览器中查询超过 200,000 个数据集，由 DuckDB WASM 技术支持，所有 SQL 查询都在浏览器中运行和执行。大部分用户对这一新功能表示赞赏，认为它极大地提高了数据查询的便利性。然而，也有用户提出了一些问题和改进建议，如某些数据集上未看到 SQL 按钮、是否会有 text2sql 功能等。总体来看，讨论氛围积极，用户对 Hugging Face 的技术能力和创新精神表示认可。

主要观点

  1. 👍 Hugging Face 新增了 SQL 查询功能，允许用户在浏览器中直接查询数据集。

    • 支持理由：该功能由 DuckDB WASM 技术支持，所有 SQL 查询都在浏览器中运行和执行，极大提高了数据查询的便利性。
    • 反对声音：有用户反馈在某些数据集上未看到 SQL 按钮，怀疑是否有限制。

  2. 🔥 Hugging Face 能够负担大量带宽、存储和 CPU 资源的能力令人印象深刻。

    • 正方观点：评论者对 Hugging Face 的技术能力和资源管理表示赞赏。
    • 反方观点：暂无明显反对声音。

  3. 💡 用户可以分享他们的 SQL 查询和视图。

    • 解释：这一功能增加了用户之间的互动和知识共享。

  4. 💡 有用户询问是否会有 text2sql 功能。

    • 解释：这一问题反映了用户对更多高级功能的需求。

  5. 💡 评论者邀请用户提供反馈和功能请求。

    • 解释：Hugging Face 积极听取用户意见，体现了良好的社区互动。

金句与有趣评论

  1. “😂 Powered by DuckDB WASM - all SQL queries are run and executed via your browser.”

    • 亮点：简洁明了地介绍了新功能的技术支持。

  2. “🤔 Hmm, I don’t see it with this one - https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-1"

    • 亮点：用户提出了具体问题，引发了对功能限制的讨论。

  3. “👀 Are we going to get a text2sql too perhaps?”

    • 亮点：用户对未来功能的期待，展示了社区的活跃度。

  4. “😂 Chrome already uses enough ram, lol. But cool.”

    • 亮点：幽默地表达了用户对浏览器性能的担忧，但仍对新功能表示认可。

  5. “🤔 Thank you ! I’d love to be able to Ctrl-F in lists btw, your virtual dom is very aggressive”

    • 亮点：用户提出了具体的改进建议，体现了对细节的关注。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，大部分用户对 Hugging Face 的新功能表示赞赏和感谢。主要分歧点在于某些数据集上未看到 SQL 按钮的问题，以及对未来功能的期待，如 text2sql。这些分歧主要源于用户对功能细节的关注和对更多高级功能的需求。

趋势与预测

  • 新兴话题：text2sql 功能可能会成为未来讨论的热点。
  • 潜在影响：Hugging Face 的这一更新可能会进一步推动数据查询技术的发展，特别是在浏览器端的数据处理能力上。

详细内容：

引言

在 Reddit 上，一则关于“Hugging Face 新增直接在浏览器中用 SQL 查询所有 20 多万个数据集的选项”的帖子引起了众多用户的关注。该帖子获得了大量的点赞和评论。帖子中包含了一个视频链接：https://v.redd.it/memus4h3ucod1/DASH_720.mp4?source=fallback 。这个新功能引发了大家对于其性能、适用范围以及实用性等方面的热烈讨论。

讨论焦点与观点分析

有人指出该功能由 DuckDB WASM 提供支持，所有 SQL 查询都能通过浏览器运行和执行，同时欢迎大家留下反馈和提出功能需求。

有用户表示，对于某些数据集如 https://huggingface.co/datasets/nvidia/OpenMathInstruct-1 ，自己并没有看到这个新功能，怀疑是否只限于部分数据集。还有人好奇是否会有文本转 SQL 的功能。

有人调侃说 Chrome 已经占用了很多内存，不过这个新功能还是挺酷的。同时有人提出对于一些大型数据集，如 https://huggingface.co/datasets/calabi-yau-data/ws-5d 和 https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb ，没有看到 SQL 按钮，想知道是否存在对数据集大小的支持限制。

也有很多用户表达了对这个新功能的称赞，比如有人说“很棒”“非常酷，超棒的东西”“太酷了，昨天刚在自己的机器上设置 DuckDB 做这件事”“很好，这在我想统计数据集中的某些内容时帮助很大”等等。

还有用户对带宽存储和 CPU 成本表示好奇和称赞，也有人希望能在列表中实现 Ctrl-F 搜索，因为觉得虚拟 DOM 太激进。

讨论中的共识是大家普遍认为这个新功能很有意义和价值，为数据处理和分析带来了便利。但对于功能的适用范围和一些细节，存在不同的看法和疑问。

总结

总的来说，Hugging Face 的这一新功能在 Reddit 上引发了广泛而热烈的讨论，虽然大家对其给予了较高的评价，但也存在一些有待进一步明确和改进的地方。相信随着更多的使用和反馈，这个功能会不断完善和优化。