原贴链接

https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/

讨论总结

本次讨论主要围绕OpenAI发布的o1-preview模型展开，涵盖了RL在语言处理中的应用、模型的透明度、定价策略、竞争分析以及用户体验等多个方面。讨论中既有对新技术的期待，也有对信息透明度和定价策略的质疑。总体而言，讨论氛围较为中立，但存在一定的质疑和不满情绪。

主要观点

  1. 👍 OpenAI的o1-preview可能是语言领域中首次正式应用RL。

    • 支持理由：RL在语言处理中的应用具有创新性，可能带来显著的技术进步。
    • 反对声音：DeepSeek的7b数学模型在RL应用中表现不稳定，引发了对RL在语言处理中实际效果的担忧。

  2. 🔥 对RL在语言处理中的实际工作方式存在疑问。

    • 正方观点：RL在语言处理中的具体应用方式尚不明确，需要更多信息来验证其有效性。
    • 反方观点：RL的应用方式可能涉及复杂的算法和模型，短期内难以完全公开。

  3. 💡 OpenAI的o1-preview模型在思考和推理方面缺乏透明度。

    • 解释：评论者对模型的思考过程和推理能力表示担忧，认为缺乏透明度可能影响用户信任。

  4. 💰 模型的定价过高，尤其是对于复杂问题的处理。

    • 解释：评论者认为当前的定价策略不合理，尤其是对于需要复杂推理的问题，价格显得过高。

  5. 📈 未来几年内可能出现更便宜的智能硬件，推动智能技术的发展。

    • 解释：评论者预测智能硬件的价格将下降，从而推动智能技术在更多领域的应用。

金句与有趣评论

  1. “😂 is this a first-time proper RL in the space of language?”

    • 亮点：评论者对RL在语言处理中的首次正式应用表示好奇和期待。

  2. “🤔 How long until we see a local model that can think and reason? (and also not be fake)”

    • 亮点：评论者对未来智能模型的思考和推理能力表示期待，同时对模型的真实性提出质疑。

  3. “👀 New Model? Call me stupid, but we’re missing an actual model here.”

    • 亮点：评论者对新模型的发布表示困惑和不满，认为缺乏具体信息。

情感分析

讨论的总体情感倾向为中立偏质疑。主要分歧点在于对RL在语言处理中的实际应用效果、模型的透明度和定价策略的看法。部分评论者对新技术的应用表示期待，但也有不少评论者对信息透明度和定价策略表示不满和质疑。

趋势与预测

  • 新兴话题：RL在语言处理中的具体应用方式和效果，以及模型的透明度和定价策略。
  • 潜在影响：随着智能硬件价格的下降，智能技术可能在更多领域得到应用，推动相关产业的发展。同时，信息透明度和定价策略的改进将影响用户对技术的信任和接受度。

详细内容：

标题：OpenAI o1-preview 引发的热议

近日，Reddit 上关于 OpenAI o1-preview 的讨论引起了众多网友的关注。该帖子提供了相关链接 https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/ ，获得了大量的点赞和评论。讨论的方向主要围绕着这个模型的创新性、实用性以及价格等方面。

讨论焦点与观点分析： 有人提出这是否是语言领域首次恰当的强化学习（RL）。有人举例说 deepseek 曾用他们的 7b 数学模型 deepseek-math-7b-rl 进行过类似尝试，但效果时好时坏。有人好奇能否了解 RL 在这里的实际工作原理，并指出其思维链感觉像是在重复类似类型的句子，也许行动是不同的推理方法。有人认为不能期望 OpenAI 会公布任何细节，他们只是含糊地提到使用 RL 让模型学习复杂的思维链（CoT）。有人提到他们还发布了一些评估，链接为：https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ 。 有人猜测多久能看到一个能思考和推理的本地模型，有人认为在年底前会有一个好的模型。有人质疑是否需要为相关服务付费，有人指出即使只对最终输出付费，由于推理令牌虽在 API 中不可见，但仍占用模型的上下文窗口并作为输出令牌计费，所以价格非常昂贵。有人感觉 Llama 有可能在年底或差不多的时候赶上，如果他们愿意的话，因为这里的商业秘密并非难以逾越。有人认为虽然可以使用 CoT 风格的提示来获得类似效果，但将这种东西内置到指令格式中训练模型会有很大的提升。有人指出任何 Plus 用户是否能够实际使用该模型，有人表示在安卓端可以使用，有人称在桌面端可以使用。还有人吐槽说这算新模型？感觉根本没有实际的模型。

这场讨论中，对于 OpenAI o1-preview 的看法存在明显的分歧。有人对其充满期待，认为可能带来重大突破；有人则对其价格和透明度表示不满。但大家都在积极探讨，希望能更清楚地了解这个新模型的价值和前景。