原贴链接

https://x.com/sama/status/1834283100639297910

讨论总结

本次讨论主要围绕OpenAI的o1模型展开，涵盖了从初次使用时的惊艳表现到长期使用后的缺陷和局限性。讨论内容涉及API的使用强度、价格、性能、用户级别、模型差异等多个方面。许多用户分享了他们对不同模型的体验，特别是o1 mini、o1 preview和o1的比较。一些用户提到了API的强度和使用限制，特别是对于非专业用户或低级别用户的限制。此外，讨论还涉及了模型的价格和可用性，以及用户对这些模型的实际使用感受。总体而言，讨论呈现出对o1模型既有期待又有批评的复杂情感。

主要观点

  1. 👍 API的使用强度似乎比预期更强
    • 支持理由：一些用户通过API使用o1后，认为其表现超出了预期。
    • 反对声音：高昂的成本使得实际测试和验证变得困难。
  2. 🔥 o1模型在初次使用时给人留下深刻印象，但长期使用后其缺陷和局限性逐渐显现
    • 正方观点：初次使用时的惊艳表现。
    • 反方观点：长期使用后的缺陷和局限性。
  3. 💡 模型的价格和可用性对普通用户来说是一个挑战
    • 支持理由：o1模型的每条消息成本较高，约为1.5美元，用户在使用时变得非常谨慎。
    • 反对声音：随着模型规模的扩大，未来可能会根据需求使用更复杂的模型。
  4. 💡 开发者使用未经审查的原始模型进行比较，公众接触到的版本被削弱
    • 支持理由：开发者体验与公众体验的差异。
    • 反对声音：ChatGPT版本的表现令人失望，损害了OpenAI的声誉。
  5. 💡 当前的transformer架构可能已经接近其推理能力的极限
    • 支持理由：o1模型在初次使用时表现出色，但长期使用后其局限性明显。
    • 反对声音：未来可能出现更小、更专注于推理的模型。

金句与有趣评论

  1. “😂 The API apparently is way stronger…”
    • 亮点：用户对API强度的惊讶。
  2. “🤔 The devs working on this stuff at OAI play with the uncensored raw models with additional compute and use that as their comparison, meanwhile the public gets neutered garbage.”
    • 亮点：开发者与公众体验的差异。
  3. “👀 The ChatGPT version is so bad I actually think it’s hurting OpenAI by making people think this is the limit of the model, hurting their reputation.”
    • 亮点：对ChatGPT版本表现的失望。
  4. “👀 At about $1.5 per message for O1, I’ve become really careful before typing any questions.”
    • 亮点：高成本对用户使用行为的影响。
  5. “👀 AI-Effect in full swing xD.”
    • 亮点：用“AI-Effect”描述初次使用与长期使用的差异。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对o1模型初次使用时的惊艳表现表示赞赏，也有对其长期使用后的缺陷和局限性表示失望和批评。主要分歧点在于模型的性能、价格和可用性，以及开发者与公众体验的差异。可能的原因包括用户对AI技术的期望过高，以及模型在实际应用中的表现未能达到预期。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能出现更小、更专注于推理的模型，这些模型可能不需要大量的世界知识，因为它们可以通过推理来获取所需信息。
  • 潜在影响：随着这些精简模型的出现，人工智能领域将迎来重大变革，尤其是在推理能力和成本效益方面。

详细内容：

标题：关于 o1 的热门讨论在 Reddit 上掀起波澜

近日，Reddit 上出现了一则关于 o1 的热门讨论帖，引起了众多用户的关注。该帖指出“o1 仍然存在缺陷和局限性，初用时令人印象深刻，但深入使用后就并非如此了”，获得了大量的点赞和众多评论。

讨论的焦点主要集中在 o1 的 API 使用、性能表现、模型差异以及价格等方面。有人称 API 显然更强大，也有人表示并未看出其系统性的优势。还有用户提到有两种模型 o1-preview 和 o1-mini，目前 API 访问仅限月消费 1000 美元以上的用户。有用户分享道：“从我的了解来看，有 3 种模型：o1 mini、o1 preview 和 o1。遗憾的是，目前它们只为消费 1000 美元以上/月的用户提供 API 访问。” 同时，对于价格也存在不同看法，有用户表示约 1.5 美元一条消息的费用让自己在提问时变得格外谨慎。

在性能方面，评价褒贬不一。有人认为它在某些方面表现出色，比如在处理 OCR 任务时给出了很棒的代码；也有人觉得初用时就不怎么样，认为开发人员所使用的未删减模型与公众能接触到的有很大差距。比如有用户说道：“说实话，初用时我也没觉得它有什么令人印象深刻的地方。OAI 的开发人员使用未删减的原始模型和更多的计算资源进行比较，而公众得到的却是被弱化的版本。”

关于模型的特点，有人指出 o1-mini 更适合纯推理任务，o1-Preview 则具有更多类似“GPT-4”的特点。而对于 o1 与其他模型的比较，观点各异，有人认为它与 Reflection 70b 相似，也有人觉得它开创了新的范式。

总的来说，关于 o1 的讨论充满了争议和多样的观点。究竟 o1 是真正的创新还是存在夸大成分？其性能和价格是否能够平衡？这些问题都有待进一步的探讨和实践来给出答案。