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讨论总结

本次讨论主要围绕OpenAI隐藏思维链（CoT）技术以获得竞争优势展开。讨论中，用户们对OpenAI的做法表达了不同的观点，包括对其竞争策略的认可、对其技术透明度的质疑，以及对其可能对用户体验造成的影响的担忧。此外，讨论还涉及了数据在技术竞争中的关键作用、Anthropic等其他公司的技术进展，以及模型审查机制对智能的影响。总体而言，讨论呈现出一种对OpenAI行为的多角度审视，既有支持的声音，也有批评和质疑。

主要观点

  1. 👍 OpenAI可能通过隐藏CoT技术来获得竞争优势
    • 支持理由：OpenAI已经证明了CoT技术的有效性，并能够将其扩展并作为服务提供。
    • 反对声音：这种做法可能导致技术透明度降低，阻碍模型的进步。
  2. 🔥 数据是技术竞争中的关键因素
    • 正方观点：数据的质量和数量直接影响模型的性能。
    • 反方观点：过度依赖数据可能导致模型缺乏创新和灵活性。
  3. 💡 Anthropic可能已经接近或超越了OpenAI的技术水平
    • 解释：由于OpenAI的人才流失和Anthropic在稀疏自编码器方面的工作，Anthropic可能在某些技术领域已经领先。
  4. 👎 OpenAI的模型因审查机制变得更为选择性和愚蠢
    • 解释：审查机制不仅使模型在回应时更加谨慎，还导致其无法生成正常的CoT输出。
  5. 🤔 OpenAI的行为可能被破解
    • 解释：评论者认为OpenAI生成无意义的文本以掩盖其内部思维过程，这种做法可能会被破解。

金句与有趣评论

  1. “😂 If they have to do this it probably means that, yet again, the data is the key.”
    • 亮点：强调了数据在技术竞争中的重要性。
  2. “🤔 I find it very fascinating, that they have explicitly admitted that censorship makes model not only more selective with responses, but also significantly dumber.”
    • 亮点：揭示了审查机制对模型智能的负面影响。
  3. “👀 OpenAi are so full of shit. Instead of brazen obvious lies, why don’t you just say you chose not to release the internal thoughts because it provides a competitive advantage.”
    • 亮点：批评OpenAI隐藏CoT技术的行为，认为其是为了保持竞争优势。
  4. “😅 I think it is possible to get a lot more out of a models with only a system prompt, no fine-tuning required.”
    • 亮点：提出了通过系统提示而非微调来提升模型性能的想法。
  5. “🤨 It’s a classical quantity into quality transformation (basically what a LLM actually is), so why not using this technique if it gives results and they have proven they are able to scale and provide it as a service while others not able yet.”
    • 亮点：支持OpenAI使用CoT技术，认为这是一种从数量到质量的转变。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对OpenAI技术能力的认可，也有对其行为的不满和质疑。主要分歧点在于OpenAI是否应该公开其CoT技术，以及这种做法是否符合技术发展的长远利益。可能的原因包括商业竞争的压力、技术透明度的缺失，以及对用户体验的关注。

趋势与预测

  • 新兴话题：技术透明度和模型审查机制对智能的影响可能会引发后续讨论。
  • 潜在影响：OpenAI的行为可能会影响其他公司在技术开发和公开方面的策略，进而影响整个行业的技术透明度和竞争格局。

详细内容：

标题：OpenAI 隐藏 o1 的 CoT 以获取竞争优势引发激烈讨论

近日，Reddit 上一则关于“OpenAI 隐藏 o1 的 CoT 以获取竞争优势”的帖子引发了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

帖子主要讨论了 OpenAI 这一行为可能带来的影响，以及与其他相关公司的比较。引发的主要讨论方向包括对数据重要性的探讨、其他公司如 Anthropic 可能的反应、用户在使用相关模型时的糟糕体验等。

讨论焦点与观点分析如下：

有人认为，如果 OpenAI 这样做，可能意味着数据是关键，其他大公司如 Anthropic 可能已经接近复制甚至超越。比如有人提到：“Anthropic 有不超越前沿的政策。现在 OpenAI 发布了他们的，若 Anthropic 有类似的，应该很快会发布。但他们似乎比 OpenAI 更受计算限制，所以谁知道呢。”

也有人分享了糟糕的使用经历，比如：“我曾让 Sonnet 生成了 90%我需要的代码，然后它就在我眼前删除了。这绝对是我使用 LLMs 时最令人愤怒的经历之一。”

还有人对 OpenAI 的行为进行了批判，认为他们在控制舆论，比如：“OpenAI 总是利用方便的机会控制叙述，整个社区特别关注‘隐藏 CoT’的想法……现在 OpenAI 会把 CoT 说得极其伟大。但在我看来，这不是我们要寻找的模拟思维的实际思维过程。”

同时，也有人对某些观点提出了反对意见，比如：“这不是这样的，这是一个对齐问题，不是智能问题。”

有人觉得这对发展方向没有问题，认为这是从数量到质量的经典转变。但也有人直言 OpenAI 充满谎言，称其隐藏内部想法是为了不让人们用其训练其他 LLM 用于解决问题。

有人指出这是一种获取终极利益的完美方式，因为 LLM 的性质使得很难提前预测令牌数量，所以可以随意增加令牌来获取更多收益。

总之，Reddit 上关于 OpenAI 这一行为的讨论观点多样，充满争议，反映了大家对行业发展和竞争的关注与思考。