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https://x.com/zhouwenmeng/status/1834899729165304198

讨论总结

Reddit用户对Qwen 2.5的发布表现出极大的兴趣和期待。讨论主要集中在Qwen 2.5在视觉语言模型（VLLM）领域的优势，如支持视频输入和原生图像分辨率处理，以及其在数学和编程方面的强大性能。用户普遍赞赏Qwen 2.5的开放性和无审查特性，同时也对其在理解原始像素和某些敏感话题上的不足提出了改进建议。此外，讨论中还涉及了对Qwen与OpenAI的对比，以及对小型模型在特定任务中应用潜力的探讨。总体而言，讨论氛围积极，用户对新版本的发布充满期待。

主要观点

  1. 👍 Qwen 2.5 VL是目前唯一未经过滤的VLLM
    • 支持理由：支持视频输入和原生图像分辨率处理，功能上超越许多竞争对手。
    • 反对声音：在理解原始像素方面仍需改进，且在某些敏感话题上存在审查。
  2. 🔥 Qwen 2.5在数学和编程方面表现出色
    • 正方观点：Qwen-math-72B在MATH测试中获得84分，无需CoT或额外辅助。
    • 反方观点：逐步推理本身就是CoT的一种形式，只是不需要显式地引发。
  3. 💡 Qwen 2.5的开放性和无审查特性备受赞赏
    • 支持理由：用户希望新版本能保持这种开放和无审查的特性，认为这是Qwen的一大优势。
  4. 🚀 Qwen 2.5的发布速度令人惊讶
    • 支持理由：可能基于早期传闻已经开始研发，用户对新版本的快速发布表示赞赏。
  5. 🎯 Qwen 2.5的音频支持功能备受期待
    • 支持理由：同时理解音频和视频内容对于增加上下文信息至关重要，用户希望新版本能改进这一功能。

金句与有趣评论

  1. “😂 Qwen 2.5 VL would be awesome👀. It’s the only uncensored VLLM”
    • 亮点：强调了Qwen 2.5 VL的开放性和无审查特性。
  2. “🤔 I think reasoning step by step is by definition CoT. It’s just you don’t need to elicit CoT explicitly.”
    • 亮点：对CoT的定义进行了深入探讨。
  3. “👀 for long i liked more qwen2 72 b than llama3 for RP and other tasks, it was pretty uncensored and i started seeing qwen-alibaba as a worthy contender on AI , i hope 2.5 is more of that fresh air”
    • 亮点：表达了对Qwen 2.5的期待和对其开放性的赞赏。
  4. “🚀 With CoT reflection finetuning? Amazing.”
    • 亮点：对Qwen 2.5的CoT微调表示赞赏。
  5. “🎯 同时理解音频和视频内容对于增加上下文信息至关重要。”
    • 亮点：强调了音频支持功能的重要性。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，用户对Qwen 2.5的发布充满期待和赞赏。主要分歧点在于对Qwen 2.5在理解原始像素和某些敏感话题上的不足，以及对小型模型在特定任务中应用潜力的不同看法。这些分歧可能源于用户对不同功能和性能的重视程度不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：Qwen 2.5的音频支持功能可能会引发后续讨论，用户对其改进充满期待。
  • 潜在影响：Qwen 2.5的发布可能会进一步推动视觉语言模型和多模态模型的发展，尤其是在开放性和无审查特性方面，可能对相关领域产生深远影响。

详细内容：

标题：Qwen 2.5 即将发布，引发 Reddit 热烈讨论

Qwen 2.5 将于周四发布，此消息在 Reddit 上引起了广泛关注。原帖中包含链接 https://x.com/zhouwenmeng/status/1834899729165304198 ，吸引了众多用户参与讨论，点赞数和评论数众多。

讨论的主要方向包括对 Qwen 2.5 新功能的期待、与其他模型的比较、对其性能的猜测等。核心问题是 Qwen 2.5 究竟会带来哪些突破性的改进和创新。

有人认为 Qwen 2.5 的 VL 功能会很棒，是唯一未被审查的 VLLM。有人分享 Qwen2-VL 在某些方面的优势，比如支持视频输入和原生图像分辨率处理，但也指出其在理解原始像素等方面需要更多智能。还有人提到 Qwen 2 在某些任务中的表现优秀，甚至超过了 Llama 3 。

有人好奇 Qwen 2.5 的开放权重规模，猜测是否会有 100B+的模型，也有人认为目前的 100B+模型在性能上曾令人失望，期待新的改进。有人提到 CodeQwen 2.5 ，表示很期待看到其表现。

同时，也有人指出 Qwen 2 存在的一些局限性，如缺乏音频支持等，希望在 2.5 版本中得到改善。

总之，Reddit 上的讨论展示了大家对 Qwen 2.5 的高度期待，以及对其性能和功能的深入思考。