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也许这只是我个人的感觉，但ChatGPT似乎在生成使用其自身API的代码时表现得异常糟糕。过去我多次注意到这一点，但今天我在使用o1-preview时，要求它生成一个调用OpenAI来根据数据库提取生成某种客户服务邮件的工具。基于最近对这一新版本的‘吹捧’，我原本预计它不会有任何问题。

然而，连续四次我得到了不同的变体：

bash
    raise APIRemovedInV1(symbol=self._symbol)
openai.lib._old_api.APIRemovedInV1:

你尝试访问openai.Completion，但这在openai>=1.0.0中不再受支持 - 请参阅https://github.com/openai/openai-python的README文件以了解API。

你可以运行`openai migrate`来自动升级你的代码库以使用1.0.0接口。

或者，你可以将你的安装固定到旧版本，例如`pip install openai==0.28`

详细的迁移指南可在此处获取：
https://github.com/openai/openai-python/discussions/742

考虑到他们拥有完善这一切所需的所有资源，这似乎是一个奇怪的缺陷。

讨论总结

讨论主要集中在ChatGPT在生成使用其自身API的代码时表现不佳的问题上。用户普遍反映ChatGPT无法正确生成调用OpenAI API的代码，多次尝试后仍出现错误。主要观点包括：ChatGPT的知识截止日期是2023年10月，导致其使用过时代码；Claude模型已经更新到2024年6月，能够生成适用于OpenAI API的工作代码；通过提供API文档可以帮助模型生成代码；OpenAI有意限制ChatGPT使用其自身API的能力，以防止模型自我引导。总体情感倾向为不满和失望，用户对OpenAI未能妥善处理API使用问题表示不满。

主要观点

  1. 👍 ChatGPT似乎不知道如何使用自己的API
    • 支持理由：多次尝试后仍无法生成有效代码，违背了使用ChatGPT的初衷。
    • 反对声音：通过提供API文档可以改善生成代码的效果。
  2. 🔥 ChatGPT的知识截止日期是2023年10月
    • 正方观点：这可能是其使用过时代码的原因。
    • 反方观点：Claude模型已经更新到2024年6月，能够生成适用于OpenAI API的工作代码。
  3. 💡 通过提供API文档可以帮助模型生成代码
    • 解释：用户应提供最新的文档以帮助ChatGPT生成正确的代码。
  4. 🤔 OpenAI有意限制ChatGPT使用其自身API的能力
    • 解释：以防止模型自我引导，保持生态系统的某种壁垒。
  5. 🌐 OpenAI的开发者文档需要优化
    • 解释：以便开发者更容易使用，满足开发者需求。

金句与有趣评论

  1. “😂 JoMaster68：lol i recognized this too a couple of days ago chatgpt has no idea how to use its own api”
    • 亮点：直接指出ChatGPT在API使用上的问题。
  2. “🤔 blackkettle：It’s honestly kind of absurd.”
    • 亮点：对ChatGPT表现不佳的强烈不满。
  3. “👀 mpasila：This model’s knowledge cut-off is October 2023 so that might explain why it uses outdated code.”
    • 亮点：解释了ChatGPT使用过时代码的原因。
  4. “💡 Zeikos：OpenAI不希望模型过于容易地与LLMs互动，以保持生态系统的某种壁垒。”
    • 亮点：揭示了OpenAI限制API使用的深层原因。
  5. “🔍 Dead_Internet_Theory：I noticed LLMs seem to know very little about themselves or the companies that made them.”
    • 亮点：指出了LLMs在自我认知上的不足。

情感分析

讨论的总体情感倾向为不满和失望。主要分歧点在于ChatGPT的知识截止日期和OpenAI对API使用的限制。用户普遍认为OpenAI应自行解决API相关的问题，而不是让用户额外付费和使用更多token来解决。此外，用户对OpenAI的开发者支持感到失望，认为他们没有将重点放在开发者需求上。

趋势与预测

  • 新兴话题：OpenAI应如何优化其开发者文档和支持，以满足开发者的需求。
  • 潜在影响：改进开发者文档和支持可能会提高开发者对OpenAI产品的满意度，进而增加API的使用率和收入。

详细内容：

标题：为何 ChatGPT 在使用自身 API 时表现欠佳？

在 Reddit 上，有一个关于“为何 ChatGPT 如此不擅长使用其自身 API”的热门讨论吸引了众多目光。该帖子提到，多次尝试让 ChatGPT 生成使用其自身 API 的代码，但都出现了问题，还给出了具体的错误提示。此帖获得了大量的关注，评论区也十分热闹。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人认为这很可笑，自己前几天也遇到了同样的情况；也有人指出这种变化由来已久，还提供了正确的代码示例。有用户提出模型的知识截止到 2023 年 10 月，所以可能会使用过时的代码。还有人表示不能这样想，因为模型无法知晓训练结束后出现的新内容。

有人说在处理不熟悉的库时，会粘贴相关文档和示例代码，虽然不总是有效但有时能起作用。也有人认为，对于 ChatGPT 这样的产品，出现这种基本问题很奇怪，Claude 就能生成有效的 OpenAI API 请求。

有观点认为，LLM 本就不擅长编写新代码，OpenAI 库在训练时与现在差异较大，且当时相关数据较少。还有人认为未来可能会改善，通过少量示例推理和训练可能能解决。

有人称这是故意为之，OpenAI 不想让模型获取某些内部工具的知识，也有人认为这是为了保持生态系统的一定门槛。但也有人反驳，认为这没有道理，模型应该便于使用自身的 LLM。

总之，关于 ChatGPT 在使用自身 API 时表现不佳的原因，大家众说纷纭，尚无定论。这一问题究竟是暂时的技术限制，还是出于某种战略考虑，仍有待进一步观察和探讨。