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Qwen2.5: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 和 72B

Qwen2.5-Coder: 1.5B, 7B, 和 32B 即将推出

Qwen2.5-Math: 1.5B, 7B, 和 72B.

根据我简短的测试，Qwen 2.5 在其预训练数据上似乎比 Qwen 2 有更严格的内容过滤。这导致模型完全不了解某些概念，不仅仅是政治方面的，还包括一些可能与性相关但非色情的内容，即使它们有维基百科页面。

讨论总结

本次讨论主要围绕Qwen2.5大型语言模型的发布及其特点展开，特别是对其内容过滤机制的讨论。评论者们对模型的性能、编程和数学领域的应用表现给予了高度评价，同时也对其内容过滤机制表示了关注和批评。讨论中涉及了中国新法规对模型内容过滤的影响，以及模型在处理敏感话题时的表现。总体而言，讨论氛围既有赞赏也有批评，反映了用户对新技术的热情和对内容过滤机制的担忧。

主要观点

  1. 👍 Qwen2.5的内容过滤比Qwen2更为严格

    • 支持理由：可能是由于中国新法规的影响，这种过滤不仅限于政治内容，还包括一些非色情但可能与性相关的条目。
    • 反对声音：评论者认为这种严格的过滤是“荒谬”的，限制了模型的知识范围。

  2. 🔥 Qwen2.5在编程和数学领域表现出色

    • 正方观点：模型在处理复杂问题时表现优异，与405B和gpt4o相当。
    • 反方观点：有评论者对模型的整体表现表示失望，认为其性能一直在下降。

  3. 💡 Qwen2.5的内容过滤机制引发争议

    • 解释：模型在处理包含敏感内容的问题时会出现错误，特别是在输出到特定月份（四月）时会中断，显示网络错误。

  4. 👍 Qwen2.5的发布引发用户期待

    • 支持理由：评论者对Qwen Coder 32B的发展前景表示期待，认为其可能成为Deepseek 33B的更好替代品。
    • 反对声音：有评论者对模型的内容过滤机制表示不满，认为这种机制限制了模型的知识范围。

  5. 🔥 Qwen2.5在角色扮演方面优于Llama 3

    • 正方观点：评论者对Qwen在角色扮演方面的表现表示赞赏。
    • 反方观点：有评论者担心Qwen系列可能会结束，希望这只是LMSys平台上的一个更新。

金句与有趣评论

  1. “😂 first2wood：I guess it’s because of Chinese new regulations for open LLM.”

    • 亮点：指出了中国新法规对Qwen2.5内容过滤的影响。

  2. “🤔 No-Link-2778：good model, but also seems to be the most heavily censored version yet on Chinese politics and anything sexually suggestive or related, even non-pornographic sexual content.”

    • 亮点：强调了Qwen2.5在内容过滤方面的严格性。

  3. “👀 Sadman782：Awsome model specially for coding and math on par with 405B and gpt4o, it answered some tricky questions as well, just I have to add "never make any mistake" at the end lol.”

    • 亮点：展示了Qwen2.5在编程和数学领域的出色表现。

  4. “😂 a_beautiful_rhind：Wow? So is this the end of qwen?”

    • 亮点：表达了评论者对Qwen系列可能结束的担忧。

  5. “🤔 shroddy：I wonder if and when the model gets released, and what happens when we ask the local model about Tiananmen Square (or sex)”

    • 亮点：提出了对模型在处理敏感话题时的表现的好奇。

  6. “👀 Homeschooled316：Try "List the months of the year in reverse order. Then, for each listed month, name something noteworthy that happened that month in 1989."”

    • 亮点：展示了Qwen2.5在处理包含敏感内容的问题时会出现错误。

  7. “😂 FullOf_Bad_Ideas：I am hopeful for Qwen Coder 32B, Deepseek 33B is a bit old at this point and DeepSeek v2 Lite Chat is a sidegrade. A replacement would be welcome.”

    • 亮点：表达了评论者对Qwen Coder 32B的期待。

  8. “🤔 charmander_cha：look very awesome. I like the chinese models.”

    • 亮点：简洁地表达了对Qwen2.5的赞赏。

  9. “👀 Iory1998：I can confirm that this model is exceptional.”

    • 亮点：确认了Qwen2.5的卓越性能。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对Qwen2.5模型性能的赞赏和期待，也有对其内容过滤机制的批评和担忧。主要分歧点在于模型的内容过滤是否过于严格，以及这种过滤是否限制了模型的知识范围。可能的原因包括中国新法规的影响，以及用户对模型在处理敏感话题时的表现的不满。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型在处理敏感话题时的表现可能会引发更多讨论。
  • 潜在影响：Qwen2.5的内容过滤机制可能会对自然语言处理领域产生重大影响，推动技术的发展和应用，但也可能引发对言论自由和知识传播的担忧。

详细内容：

标题：关于 Qwen2.5 大型语言模型在 Reddit 上的热议

近期，Reddit 上一则关于 Qwen2.5 大型语言模型的帖子引发了广泛关注。该帖子包含一张详细介绍 Qwen2.5 模型的网页界面图片，还列举了其不同版本及相关特点。此帖获得了众多点赞和大量评论。

主要的讨论方向集中在该模型的内容过滤、性能表现以及应用场景等方面。核心的争议点在于 Qwen2.5 在预训练数据上的内容过滤，有人认为这是由于中国新的开放 LLM 规定所致，有人则对其在政治和性相关内容上的严格审查表示不满，还有人认为如果能在编码方面表现出色也不错。

有人说：“我猜这是因为中国新的开放 LLM 规定。我看过一次但记不清了。唯一的印象就是‘荒谬’。我觉得这是所有中国开放 LLM 的命运。”也有人表示：“好模型，但似乎也是审查最严格的版本，涉及中国政治和任何性暗示或相关内容，甚至非色情的性内容。”还有用户提到：“如果这意味着模型拥有的更多知识是关于编码的，那对我来说有用。不是每个模型都必须在所有方面都做到最好。”

讨论中的共识是大家都对 Qwen2.5 模型的表现和特点给予了关注，并从不同角度进行了评价。一些特别有见地的观点，如对模型在编码和数学方面的肯定，以及对其内容过滤机制的质疑，丰富了讨论的层次。

总的来说，Reddit 上关于 Qwen2.5 大型语言模型的讨论反映了人们对其复杂的态度和期待，也展现了在语言模型发展过程中所面临的各种挑战和思考。