大家好,r/LocalLLaMA 的成员们:
这里只是一个快速的公共安全提示,提醒你们 SB 1047,即受《终结者》启发的“安全”法案,尚未签署成为法律。
如果你住在加利福尼亚(像我一样),请考虑给州长写一封书面评论,表达你的反对意见。
https://www.gov.ca.gov/contact/
选择主题 -> 一个活跃的法案 -> 法案 -> SB 1047 -> 留下评论 -> 立场 -> 反对
战斗还没有结束…
讨论总结
本次讨论主要围绕加州SB 1047法案展开,该法案旨在对人工智能模型的训练和微调设定计算阈值,并要求开发者进行繁琐的记录保存、审计和认证。讨论中,多数用户对该法案表示反对,担忧其可能阻碍AI的安全开发和开源研究。主要争议点包括法案是否符合宪法、是否会导致公司不再发布其模型的权重、以及是否会对未来的开源模型发展产生负面影响。此外,讨论中还涉及了对加州州长Gavin Newsom决策的质疑,以及对民主党政策的批评。总体而言,讨论氛围较为激烈,多数用户对法案持反对态度,并呼吁加州居民向州长发送反对意见。
主要观点
- 👍 开放源代码的AI研究有助于长期的安全发展
- 支持理由:开源研究有助于提高AI的安全性和透明度,促进长期发展。
- 反对声音:法案可能会阻碍开源研究的发展,尤其是对小型开发者和开源社区的影响。
- 🔥 SB 1047法案是“监管捕获”的产物,与安全无关
- 正方观点:法案旨在保护进行封闭研究以盈利的公司,而非真正关注AI安全。
- 反方观点:法案的实施可能会导致公司不再发布其模型的权重,阻碍开放研究。
- 💡 法案的实施可能会导致中国在AI领域超越美国
- 解释:如果美国在AI领域自我限制,中国将在一年内超越美国,尤其是在数据收集方面。
- 💡 法案的具体内容存在争议,缺乏实质性的讨论
- 解释:法案中的计算阈值和定义不够明确,存在模糊性,导致公众对其具体影响产生质疑。
- 💡 加州居民应向州长发送反对意见
- 解释:尽管法案尚未通过,但斗争尚未结束,呼吁大家积极参与,表达反对立场。
金句与有趣评论
- “😂 Open source AI is for research purposes, general, and personal use. Open-source development helps AI to be safer in the long-run.”
- 亮点:强调了开源研究对AI安全的重要性。
- “🤔 It doesn’t really matter what you write. They mostly count pro v con messages.”
- 亮点:指出反对意见的数量比质量更重要。
- “👀 If we hamstring ourselves China will steam roll us within a year.”
- 亮点:警示自我限制将导致中国在AI领域超越美国。
- “👀 This isn’t even constitutionally legal, Supreme Court will have a word with gavvy about this nonsense.”
- 亮点:质疑法案的宪法合法性。
- “👀 The far far left Democrats in power, this is what you get.”
- 亮点:批评民主党政策过于左倾。
情感分析
讨论的总体情感倾向为负面,多数用户对SB 1047法案持反对态度。主要分歧点在于法案是否符合宪法、是否会对AI安全和开源研究产生负面影响,以及是否会导致中国在AI领域超越美国。可能的原因包括对法案具体内容的质疑、对州长决策的不信任,以及对民主党政策的批评。
趋势与预测
- 新兴话题:法案的宪法合法性和对开源AI的长期影响可能会引发后续讨论。
- 潜在影响:如果法案通过,可能会导致公司选择在其他地方进行研究,以避免额外的监管负担,进而影响美国在全球AI领域的领导地位。
详细内容:
标题:加州 SB 1047 法案引发的 Reddit 热议
在 Reddit 的 r/LocalLLaMA 社区,一则关于加州 SB 1047 法案的帖子引起了广泛关注。该帖子指出,尽管这一被称为“终结者灵感”的“安全”法案尚未签署成为法律,但呼吁加州居民向州长表达自己的意见。帖子还提供了向州长留言的具体操作方式和链接(https://www.gov.ca.gov/contact/)。截至目前,该帖子已获得了众多的关注和大量的评论。
讨论的焦点主要集中在对这一法案的看法和影响上。有人认为,“开源 AI 是为了研究、通用和个人使用,开源开发有助于 AI 从长远来看更安全。通过集体协作的想法,可以更好地理解 AI 的安全性和发展。该法案可能会损害 AI 的安全发展。”还有用户表示,“这其实是一个监管捕获法案,与安全无关,如果它阻碍了开源研究,同时保障了进行封闭研究以获利的公司的地位,又无法检查他们的研究有多‘安全’。”
有用户提到,该法案使得公司要对第三方使用其模型的行为负责,这强烈抑制了公司发布模型权重。还有人指出,小型开发者和开源社区通常预算紧张,满足合规要求如进行审计、聘请法律专家和实施内部报告系统等,只有大公司能做到,这对整个 AI 社区会产生寒蝉效应。
关于该法案的计算阈值设定,有人认为其是任意的且不明确。比如,“如果这个法律生效,我们是否能得到开源的 llama3 405B?”这一问题引发了众多思考。
也有用户认为,该法案有一定的益处,比如增强了问责制,就像对其他行业的监管一样。但有人反驳称,这对纳税人没有任何好处,只会增加成本和减少工作机会。
一位用户分享了一个相关的采访链接(https://www.youtube.com/watch?v=LeoXhpPKeRk&t=3890s),其中一位加州代表对这一立法的立场似乎消息灵通、完全合理且丝毫不损害创新。
这场讨论反映出大家对于加州 SB 1047 法案的复杂态度和不同看法,到底这一法案是会促进 AI 行业的健康发展还是会带来诸多阻碍,还需要进一步的思考和讨论。
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