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Open letter from Ericsson CEO Börje Ekholm calling on policymakers and regulators to act and support AI development in Europe.

Open models strengthen sovereignty and control by allowing organisations to download and fine-tune the models wherever they want, removing the need to send their data elsewhere.

[…]

Without them, the development of AI will happen elsewhere - depriving Europeans of the technological advances enjoyed in the US, China and India. Research estimates that Generative AI could increase global GDP by 10 perent over the coming decade and EU citizens shouldn’t be denied that growth.

The EU’s ability to compete with the rest of the world on AI and reap the benefits of open source models rests on its single market and shared regulatory rulebook.

If companies and institutions are going to invest tens of billions of euros to build Generative AI for European citizens, they require clear rules, consistently applied, enabling the use of European data.

But in recent times, regulatory decision making has become fragmented and unpredictable, while interventions by the European Data Protection Authorities have created huge uncertainty about what kinds of data can be used to train AI models.

https://www.ericsson.com/en/news/2024/9/open-letter-on-fragmented-regulation-risks-to-eu-in-ai-era

讨论总结

本次讨论主要围绕Ericsson和Meta联合呼吁欧洲政策制定者和监管机构统一AI监管框架展开。讨论的核心内容包括：欧洲当前AI监管的碎片化和不确定性对AI技术发展的阻碍；非欧盟国家在AI领域的自由实验与欧盟公司面临的官僚主义困境；以及对AI数据使用的监管问题和未来AI发展可能带来的影响。讨论中涉及的主要观点包括对欧洲在AI领域竞争力的担忧，以及对AI用于监控、歧视和审查等“不良”用途的反对。总体上，讨论呈现出对欧洲AI政策不确定性的担忧和对未来AI发展影响的深思。

主要观点

  1. 👍 欧洲的AI监管碎片化阻碍了AI技术的发展和投资
    • 支持理由：监管的不确定性和碎片化导致企业在投资和创新时面临巨大风险。
    • 反对声音：一些人认为适当的监管可以明确灰色地带，促进创新。
  2. 🔥 非欧盟国家在AI领域的实验和创新更为自由，欧盟公司面临官僚主义困境
    • 正方观点：欧盟的官僚主义和政策不确定性限制了企业的创新能力。
    • 反方观点：欧盟的政策旨在保护公民数据和隐私，长远来看有利于可持续发展。
  3. 💡 需要统一的监管框架来明确AI数据使用的规则
    • 解释：明确的规则可以减少企业在数据使用上的不确定性，促进AI技术的健康发展。
  4. 👀 AI应被禁止用于监控、歧视和审查等“不良”用途
    • 解释：这些用途可能侵犯个人隐私和自由，应通过法律手段加以限制。
  5. 🤔 理论上，适当的监管可以明确灰色地带，促进创新
    • 解释：通过明确的法规，可以消除企业在创新过程中的法律障碍，推动技术进步。

金句与有趣评论

  1. “😂 Ok, what are the odds that Europe will shoot itself in the foot whilst aiming at theoretical risk?”
    • 亮点：评论者幽默地表达了欧洲在规避理论风险时可能无意中阻碍自身发展的担忧。
  2. “🤔 the whole point of "regulating ai" is to stop innovation so that in the near post-agi future europe will have to rely on usa for yet another thing…”
    • 亮点：评论者对欧洲AI监管的潜在负面影响提出了深刻的质疑。
  3. “👀 So we must let megacorp use whatever data they want to train their models. Surely that won’t come and bite us in the ass in the near future.”
    • 亮点：评论者对大型公司滥用数据训练AI模型的潜在风险表示担忧。
  4. “💡 I agree, but let’s be real, they’re going to do it anyways. The cats out of the bag.”
    • 亮点：评论者认为尽管有监管，企业仍会继续推进AI技术的发展。
  5. “🔍 Theoretically, regulation can even enable things, because it can just make clear that grey area xyz is clearly allowed.”
    • 亮点：评论者提出理论上适当的监管可以明确灰色地带，促进创新。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为复杂，既有对欧洲AI监管碎片化的担忧，也有对未来AI发展可能带来的积极影响的期待。主要分歧点在于监管的必要性和方式：一些人认为严格的监管会阻碍创新，而另一些人则认为适当的监管可以促进技术进步。这种分歧可能源于对AI技术潜在风险和收益的不同看法。

趋势与预测

  • 新兴话题：欧洲政策制定者可能会在未来加强对AI数据使用的监管，以平衡创新与风险。
  • 潜在影响：统一的AI监管框架可能会促进欧洲在AI领域的竞争力，但也可能限制某些创新应用的发展。

详细内容：

标题：爱立信与 Meta 联名呼吁欧洲解决 AI 监管碎片化问题

最近，Reddit 上热议了爱立信 CEO 博尔耶·埃克霍尔姆（Börje Ekholm）发出的一封公开信，这封信呼吁欧洲的政策制定者和监管机构采取行动，支持欧洲的 AI 发展，获得了众多关注和大量讨论。该帖子点赞数众多，评论也十分热烈。

这封公开信指出，开放模型能让组织在任何地方下载和微调模型，增强主权和控制权，不必将数据传至其他地方。若没有开放模型，AI 的发展将在其他地区进行，欧洲人会错失技术进步带来的机会。研究估计，生成式 AI 在未来十年可能使全球 GDP 增长 10%，欧盟公民不应被剥夺这一增长。欧盟在 AI 领域与世界其他地区竞争以及从开源模型中获益，依赖于其单一市场和共同的监管规则手册。但近来，监管决策变得分散和不可预测，欧洲数据保护机构的干预给用于训练 AI 模型的数据种类带来了巨大的不确定性。相关链接：https://www.ericsson.com/en/news/2024/9/open-letter-on-fragmented-regulation-risks-to-eu-in-ai-era

讨论焦点主要集中在以下几个方面： 有人质疑欧洲在理论风险面前自乱阵脚的可能性。有人认为“监管 AI”的目的是阻碍创新，导致欧盟企业陷入困境，AI 在欧盟的发展更多是官僚问题而非技术问题，因为每个律师对规则的解读都大不相同。也有人指出爱立信和 Meta 是在请求欧盟像制定 GDPR 那样建立共同框架，明确整个欧洲的规则，因为各国规则不一阻碍了欧洲的投资，这是有道理的。还有人担心让大企业随意使用数据训练模型会带来不良后果。有人认为应该禁止 AI 用于监视、歧视和审查等“不良”用途，而不是对模型本身进行过多监管。有人提供了相关链接：https://euneedsai.com/

这场讨论中的共识在于认识到需要建立明确统一的规则来规范用于训练 AI 的数据。独特的观点如认为理论上，合理的监管可以促进发展，例如比特币在明确税收规则后发展更规范。

总之，这场关于欧洲 AI 监管的讨论展现了各方的担忧和期望，也凸显了建立清晰统一规则的紧迫性和重要性。