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所以，我有一个愚蠢的ITX主板，因为曾经我是个傻瓜，以为小巧就是王道！现在GPU互联已经死了，我永远无法使用超过一个GPU……T_T

我目前有一块4070，我挺喜欢它的，但由于它的vRAM较小，我发现自己在想要尝试的东西上越来越受限。现在市面上有一些型号可以用16GB勉强应付，但不能用12GB。而我却一次又一次地遇到这些型号，真是烦人。

我现在真的没钱，短期内也拿不出钱，但我可以把我的4070卖掉，价格几乎和一块4060 Ti 16GB一样，这完全没问题。

值得吗？还是不值得？

讨论总结

本次讨论主要围绕在AI和游戏混合使用场景下，选择4060 Ti 16GB还是4070 12GB显卡展开。讨论中，用户们提出了多种观点和建议，包括显存需求、性能比较、二手市场价格、技术改装的可行性以及云服务的使用。总体来看，讨论的情感倾向较为中立，既有支持升级显存的意见，也有认为性能差异不大的观点。争议点主要集中在显存大小对AI和游戏性能的影响，以及是否值得为了增加显存而牺牲部分性能。

主要观点

  1. 👍 4070的12GB显存可能在某些AI和游戏任务中不足
    • 支持理由：显存不足会影响AI任务的性能和游戏体验。
    • 反对声音：4070的性能在大多数情况下仍然足够。
  2. 🔥 考虑将4070换成4060 Ti 16GB是否值得
    • 正方观点：16GB显存能更好地支持AI和游戏任务。
    • 反方观点：性能上的损失可能不值得。
  3. 💡 二手3090显卡（24GB显存）是一个潜在的解决方案
    • 支持理由：24GB显存能满足大多数AI和游戏需求。
    • 反对声音：二手市场的价格和稳定性可能存在问题。
  4. 🚀 通过技术手段增加显存的可能性
    • 支持理由：技术改装可以大幅提升显存容量。
    • 反对声音：技术改装存在风险，且需要专业知识和合适的零部件。
  5. 🌐 使用云服务进行大型语言模型（LLM）的工作
    • 支持理由：云服务可以提供足够的计算资源，且成本可控。
    • 反对声音：云服务的稳定性和网络延迟可能影响体验。

金句与有趣评论

  1. “😂 What about a used 3090 with 24GB?”
    • 亮点：提出了一个性价比高的解决方案。
  2. “🤔 4070 is definitely better for games, while 4060 is better for AI.”
    • 亮点：明确指出了两款显卡的适用场景。
  3. “👀 You will lose quite a lot in gaming, but gain only a little with LLMs.”
    • 亮点：客观分析了显卡升级的利弊。
  4. “💡 My $$, just use cloud for LLM work for a bit.”
    • 亮点：提出了一个经济实惠的替代方案。
  5. “🚀 It’s possible to take the 3090 ti pcb and solder it onto a 4090 to get 48gb vram.”
    • 亮点：展示了技术改装的无限可能性。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中立，用户们在显存需求、性能比较、二手市场和技术改装等方面展开了深入讨论。主要分歧点在于是否值得为了增加显存而牺牲部分性能，以及技术改装的可行性和风险。情感上，用户们对显存增加的普遍好处表示认同，但对性能损失和技术改装的风险持谨慎态度。

趋势与预测

  • 新兴话题：云服务在AI和游戏混合使用场景中的应用。
  • 潜在影响：随着AI任务对显存需求的增加，未来显卡市场可能会更加注重显存容量的提升，同时云服务可能会成为一种重要的补充方案。

详细内容：

《关于显卡选择的热门讨论：4060 Ti 16GB 还是 4070 12GB？》

在 Reddit 上，有一个备受关注的帖子引发了热烈讨论，帖子的标题是“4060 Ti 16GB or 4070 12GB? Ai/Gaming mixed usage.”，目前已获得了众多的点赞和大量的评论。原帖主人表示自己有一块 4070 显卡，但由于其较小的 vRAM 限制，在游戏和 AI 混合使用场景中感到力不从心。虽然当下没有足够的资金，但可以卖掉 4070 换成 4060 Ti 16GB，询问大家是否值得。

讨论中呈现出了多种观点。有人提到可以考虑二手的 3090 显卡，其具有 24GB 的 vRAM。还有用户分享自己使用双 4060 Ti 16GB 的良好体验。有人认为 4070 在游戏方面表现更好，4060 则在 AI 方面有优势。也有人指出 16GB 的 vRAM 能带来更多机会，不过 4060Ti 的性能可能会有所下降。

有人表示通过将 3090 ti 的 pcb 焊接到 4090 上有可能获得 48GB 的 vRAM，但不稳定且需要专业操作。还有人提到 3090 的 VBIOS 仅能识别 24GB 的 VRAM，修改存在诸多困难。

有用户认为如果碰到 vRAM 限制，换成 4060 Ti 16GB 可能是值得的，但要接受性能的折损。也有人建议如果资金有限，可以选择二手的 RTX 3060，通过使用两张 3060 来增加 vRAM 至 24GB。

总之，对于这个问题大家看法不一，关键还是取决于使用者的具体需求和预算。是更看重游戏性能，还是更侧重 AI 应用，亦或是在有限资金下寻求最优解，这都需要使用者根据自身情况权衡抉择。