原贴链接

https://github.com/EtiennePerot/open-webui-code-execution

讨论总结

本次讨论主要围绕“Safe code execution in Open WebUI”项目展开，该项目使用gVisor进行代码沙箱执行，提供了“Function”和“Tool”两种模式，旨在防止对Open WebUI服务器的损害。讨论中涉及了项目的功能性、安全性、扩展性以及开源项目的潜在风险。主要观点包括对项目功能的认可、对开源项目风险的担忧、对未来支持更多编程语言的期待，以及对处理缺失依赖项能力的讨论。总体氛围积极，但也存在对项目未来发展的担忧和建议。

主要观点

  1. 👍 项目使用gVisor进行代码沙箱执行
    • 支持理由：gVisor提供了安全的沙箱环境，防止代码对服务器造成损害。
    • 反对声音：无明显反对声音，但有讨论开源项目的潜在风险。
  2. 🔥 提供了两种模式：“Function”和“Tool”
    • 正方观点：这两种模式分别适用于不同的使用场景，增强了项目的灵活性。
    • 反方观点：无明显反对声音，但有用户建议增加对更多编程语言的支持。
  3. 💡 代码在沙箱中运行，以防止服务器受损
    • 解释：沙箱技术确保了代码执行的安全性，防止恶意代码对服务器造成损害。
  4. 💡 提供了配置选项以限制代码使用的资源
    • 解释：这些配置选项有助于防止多用户环境中的滥用，确保系统的稳定性。
  5. 💡 项目支持扩展到其他语言，如Go
    • 解释：虽然目前仅支持Python，但项目设计考虑了扩展性，未来可能支持更多语言。

金句与有趣评论

  1. “😂 WindyPower：The ’tool’ and the ‘function’ are independent. The ‘function’ is for running code blocks in LLM messages, the ’tool’ is for allowing the LLM to run code by itself.”
    • 亮点：清晰解释了“Tool”和“Function”模式的区别，帮助用户理解项目功能。
  2. “🤔 HarvestMyOrgans：the catch us it is open source. there could be a bad commit in the future.”
    • 亮点：指出了开源项目的潜在风险，引发了对项目安全性的讨论。
  3. “👀 UniqueAttourney：It only supports python for now, would have loved Js or GO.”
    • 亮点：表达了用户对支持更多编程语言的期待，反映了项目在扩展性方面的需求。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，大部分用户对项目表示认可和赞赏。然而，也有部分用户对开源项目的潜在风险表示担忧，特别是关于未来可能的恶意提交和无保修条款。此外，用户对项目支持更多编程语言的期待也反映了一定的遗憾情绪。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能会有更多关于项目扩展性（如支持更多编程语言）和安全性（如处理缺失依赖项）的讨论。
  • 潜在影响：项目的安全性和扩展性改进可能会吸引更多开发者参与，进一步提升其在开源社区中的影响力。

详细内容：

标题：Open WebUI 中的安全代码执行引发热议

在 Reddit 上，一个关于“Safe code execution in Open WebUI”的帖子引起了众多用户的关注。该帖子提供了相关的 GitHub 链接：https://github.com/EtiennePerot/open-webui-code-execution ，目前已经获得了大量的讨论和互动。

帖子主要介绍了 Open WebUI 中代码执行的两种模式，即“Function”和“Tool”，并详细说明了它们的运行方式和特点。同时指出，这两种模式都在沙箱中运行，以防止对 Open WebUI 服务器造成损害，还提到了针对代码使用的最大时间、内存和存储的配置选项，以防止在多用户设置中被滥用。

讨论的焦点集中在多个方面。有人称赞 gvisor 很不错，有人表示希望能扩展支持其他语言，如 Go 和 Js。还有人询问本地 LLM 对工具调用的支持情况以及 LLM 如何接受训练来调用工具。另外，关于是否必须使用 Ollama 作为 LLM 后端、如何处理缺失的依赖项等问题也引发了热烈讨论。

有用户分享道：“作为一名在相关领域有过实践的开发者，我深知处理不同语言和依赖项的复杂性。在之前的项目中，仅仅是为了让一个新的语言框架正常运行，就花费了大量的时间和精力去解决依赖项的问题。”

也有用户提出了质疑：“虽然目前只支持 Python，但这是否意味着在实际应用中会受到很大限制？毕竟在很多场景下，其他语言可能更适合特定的需求。”

对于是否必须使用 Ollama 作为 LLM 后端的问题，有人指出代码执行功能与所使用的模型和 LLM 后端无关，但代码执行工具需要使用 Ollama 以及支持工具调用的模型。

在处理缺失依赖项方面，目前还存在一些不足，尚在规划改进中。

总体而言，用户们对 Open WebUI 中的安全代码执行表现出了浓厚的兴趣，但也对其功能的完善和扩展提出了更高的期望。

未来，我们期待看到 Open WebUI 在代码执行方面能够更好地满足用户的需求，为开发者带来更多的便利和创新。