原贴链接

https://www.reddit.com/gallery/1fo5bt3

讨论总结

本次讨论主要围绕在《上古卷轴V：天际》（Skyrim）游戏中使用AI框架和Qwen模型展开。参与者们分享了他们在使用Mantella和AIFF框架时的体验，讨论了这些框架的功能、限制和使用场景。特别值得注意的是，Qwen模型的推理速度得到了广泛认可，许多用户对其在游戏中的表现表示满意。此外，讨论还涉及了硬件需求、性能表现以及如何优化推理速度等问题。总体而言，讨论氛围积极，参与者们对AI技术在游戏中的应用充满期待和探索精神。

主要观点

  1. 👍 Skyrim 游戏中使用 AI 框架可以增强 NPC 的互动性

    • 支持理由：Mantella 和 AIFF 框架提供了丰富的功能，使 NPC 互动更加真实。
    • 反对声音：部分用户认为这些框架的功能还不够完善，存在一些限制。

  2. 🔥 Qwen 模型的推理速度在游戏中表现出色

    • 正方观点：许多用户对 Qwen 的推理速度表示惊讶和满意。
    • 反方观点：有用户对实验结果的差异表示质疑，认为实验设置可能存在问题。

  3. 💡 可以同时使用 Mantella 和 AIFF 框架，以获得更好的游戏体验

    • 解释：一些用户分享了他们同时使用这两个框架的经验，认为这样可以弥补各自的不足。

  4. 💡 硬件需求和性能表现是使用这些框架时需要考虑的重要因素

    • 解释：讨论中多次提到硬件配置对游戏体验的影响，建议用户在选择框架时考虑硬件性能。

  5. 💡 推荐使用 Hyperbolic 平台进行 LLMs 实验，成本较低

    • 解释：有用户推荐了 Hyperbolic 平台，认为其提供的模型成本效益高，适合进行实验。

金句与有趣评论

  1. “😂 You got me pretty excited just by mentioning skyrim and AI in the same sentence.”

    • 亮点：简洁地表达了用户对 Skyrim 与 AI 结合的兴奋之情。

  2. “🤔 I’ve heard that it is possible to use both at the same time, and I’ll have to experiment with this.”

    • 亮点：表达了用户对同时使用多个框架的兴趣和探索精神。

  3. “👀 I am using both and is a good combo.”

    • 亮点：简洁地分享了用户的实际使用经验，具有一定的参考价值。

  4. “😂 This is the solution for those people who insist on chiming in that ‘gaming cards don’t need more vram.’”

    • 亮点：幽默地回应了关于显存需求的争议，提出了自己的看法。

  5. “🤔 If speed is a critical issue, you can adapt the entire system to the GPU via TabbyAPI and Q4 context.”

    • 亮点：提供了具体的优化建议，对关注速度的用户有实际帮助。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，大多数用户对Qwen模型的推理速度表示满意，并对AI技术在游戏中的应用充满期待。主要分歧点在于实验设置的准确性和硬件需求，部分用户对实验结果的差异表示质疑，认为可能存在实验设置问题。此外，对于硬件需求的不同看法也引发了一定的讨论。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能会出现更多关于如何在不同游戏中应用AI技术的讨论，特别是关于如何优化推理速度和提升游戏体验。
  • 潜在影响：随着AI技术在游戏中的应用越来越广泛，可能会引发更多关于硬件需求和性能优化的讨论，推动游戏硬件和AI技术的进一步发展。

详细内容：

《Skyrim 与 AI 结合的新探索：LLM 模型带来的惊喜与挑战》

近日，Reddit 上一则关于在《上古卷轴 5：天际》（Skyrim）中使用小型语言模型（LLM）进行实验的帖子引发了热烈讨论。该帖获得了众多关注，点赞数和评论数众多。帖子主要探讨了将 Skyrim 与 AI 相结合的可能性，并重点提到了 Qwen 模型的出色推理速度。

讨论的焦点主要集中在不同的 AI 框架在 Skyrim 中的应用。有人表示 Mantella 允许与任何 NPC 交流，但功能不够先进；AIFF 则在与追随者的互动方面有更多功能。还有用户分享自己同时使用两者是不错的组合。

有用户称自己使用 RTX 4070ti 可以运行一个 LLM 实例同时支持两个框架。也有人提到对于 AIFF，需要为每个添加的 NPC 设置提示以赋予其个性。

在硬件和性能方面，有人的设备能在 6GB VRAM 预算内依靠 Qwen 2.5 7B 实现出色的推理速度。有人建议记录所有请求和响应以用于微调模型提高速度。但也有人对测试结果的差异表示质疑，认为图表不够清晰。

还有用户提到可以探索 Hyperbolic 上的开源 LLM 模型，称其成本更低。

核心问题在于如何在 Skyrim 中选择和优化合适的 AI 框架及模型，以获得最佳的游戏体验和性能表现。同时，如何使测试结果和相关数据更清晰易懂，便于玩家参考和交流，也是讨论中的一个重要方面。

总之，这次关于 Skyrim 与 AI 结合的讨论展示了玩家们对于创新游戏体验的热情和探索精神。