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大家好 - 我是Hugging Face的VB（GPU贫乏居民）。我们刚刚发布了Hugging Chat Mac应用 - 一个轻松访问最先进的开源大语言模型（LLMs）如Qwen 2.5 72B、Command R+、Phi 3.5、Mistral 12B等的方式！🔥

结合网络搜索、代码高亮等功能，还有更多功能即将推出 - 所有最新的LLMs完全免费

哦，还有最好的部分，有一些隐藏的彩蛋，比如Macintosh、404、Pixel pals主题 ;)

在这里查看：https://github.com/huggingface/chat-macOS，最重要的是告诉我们你希望接下来看到什么！🤗

讨论总结

本次讨论围绕Hugging Face发布的Hugging Chat Mac App展开，主要关注点包括应用的源代码开放性、隐私问题、推理服务的运行位置以及功能扩展。讨论中，用户对应用是否为闭源表示疑问，并引发了关于未来是否会公开源代码的讨论。此外，用户还关心提示词和生成内容的所有权及存储位置，以及推理服务是否能在本地运行。部分用户对应用的免费使用表示感谢，并期待其未来的更新和功能扩展。总体而言，讨论氛围积极，但也存在一些质疑和争议。

主要观点

  1. 👍 Hugging Chat Mac App 是否为闭源应用

    • 支持理由：用户对源代码的开放性表示关注，认为公开源代码有助于社区的参与和改进。
    • 反对声音：开发者表示正在考虑公开源代码，但需要先观察社区反应。

  2. 🔥 应用可能使用 Hugging Chat APIs

    • 正方观点：这些API对所有人免费开放，用户可以通过API访问服务。
    • 反方观点：用户对API的使用方式和限制表示疑问。

  3. 💡 开发者正在考虑公开源代码

    • 解释：开发者表示预计下周会有进一步消息，社区对此表示期待。

  4. 👀 推理服务目前运行在 Hugging Face 的服务器上

    • 解释：用户通过断开网络连接确认了推理服务不在本地运行，期待未来能够支持本地推理。

  5. 🌟 用户对应用的免费使用表示感谢

    • 解释：用户认为免费使用对无法本地运行推理服务的用户非常有帮助，期待未来的更新。

金句与有趣评论

  1. “😂 kristaller486：Why is it closed source?”

    • 亮点：直接点出了用户对应用源代码开放性的核心疑问。

  2. “🤔 pseudonerv：Who owns the prompts and the generations? Where do these go? Can you please point me to the url?”

    • 亮点：关注隐私和数据所有权问题，反映了用户对数据安全的重视。

  3. “👀 ResearchCrafty1804：Does the inference server run locally on the Mac or in Hugging Face servers and just the frontend runs locally?”

    • 亮点：探讨推理服务的运行位置，引发了关于本地运行和服务器运行的讨论。

  4. “😊 ResearchCrafty1804：It’s great that the the inference runs online for free, not everyone can run them locally.”

    • 亮点：对应用的免费使用表示赞赏，认为这对无法本地运行推理服务的用户非常有帮助。

  5. “🤨 Trysem：So what’s the point if it’s not local?”

    • 亮点：质疑应用的本地化问题，认为仅仅本地前端并不能满足需求。

情感分析

讨论的总体情感倾向偏向积极，用户对Hugging Chat Mac App的发布表示欢迎，并对未来的更新和功能扩展充满期待。然而，也存在一些质疑和争议，主要集中在源代码的开放性、隐私问题和推理服务的本地化上。这些分歧可能源于用户对数据安全和应用透明度的关注。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来是否会公开源代码、推理服务是否支持本地运行、以及隐私政策的进一步明确。
  • 潜在影响：公开源代码和本地化推理服务的支持可能会吸引更多开发者参与，提升应用的社区影响力。隐私政策的明确将有助于增强用户信任，推动应用的广泛采用。

详细内容：

《Hugging Face 推出 Hugging Chat Mac 应用引发热议》

近日，Hugging Face 发布了 Hugging Chat Mac 应用，引起了众多网友的关注。该帖子获得了较高的热度，评论区也十分热闹。原帖主要介绍了这个应用能够让用户轻松访问像 Qwen 2.5 72B、Command R+、Phi 3.5、Mistral 12B 等最新的开放语言模型，而且还搭配了网络搜索、代码高亮等功能，所有这些最新的语言模型都可免费使用。同时还提到了一些隐藏的彩蛋。原帖提供了应用的链接：https://github.com/huggingface/chat-macOS ，并表示希望大家提出后续想要看到的功能。

讨论的焦点主要集中在以下几个方面： 有人质疑该应用为何是闭源的。有人猜测可能需要先进行测试再考虑商业化。有用户指出应用使用的是免费的 Hugging Chat APIs，并表示正在推进代码发布，先推出看看社区的反应。 关于数据的归属和去向问题，有用户询问谁拥有提示和生成的内容，得到回复称按照设计不会保存用户的提示和生成内容，并提供了相关隐私链接：https://huggingface.co/chat/privacy 。 有用户询问是否有 Windows 版本的应用，回复称目前没有，但可以在浏览器中使用：https://hugging.chat 。 对于应用的推理服务器运行位置，有人认为似乎是在 Hugging Face 服务器端，前端在本地运行。目前仅能服务器端运行，但后续值得期待。 有人询问是否计划添加像稳定扩散或 Flux 这样的文本到图像模型。 也有人质疑如果不是本地运行那有什么意义，认为只是本地前端。

在这场讨论中，大家对于应用的开源情况、功能拓展以及运行方式等问题各抒己见。虽然存在一些争议和质疑，但也有用户对其表示肯定和期待。未来，Hugging Chat Mac 应用会如何发展，让我们拭目以待。