原贴链接

9950x还是过度配置了？

讨论总结

本次讨论主要围绕在拥有192 GB DDR5内存和RTX 3090显卡的情况下，选择合适的AMD CPU展开。讨论内容涵盖了内存控制器对DDR5内存的支持、不同CPU的性能表现、主板对内存的支持情况、以及在处理大型语言模型（LLM）时的性能瓶颈。评论者们还讨论了Intel和AMD CPU的比较，特别是在处理LLM时的表现。此外，讨论还涉及了硬件投资、散热问题以及是否使用云服务的幽默讨论。总体而言，讨论热度较高，涉及多个技术细节和实际应用场景。

主要观点

  1. 👍 内存控制器在处理4条DDR5内存时可能会遇到性能瓶颈

    • 支持理由：尤其是在双通道配置下，内存控制器的带宽限制可能导致性能下降。
    • 反对声音：一些主板可以支持192 GB的DDR5内存，但速度可能受限。

  2. 🔥 AMD的消费者主板对DDR5内存的支持速度有限

    • 正方观点：通常只能达到3600 MT/s，限制了内存性能的发挥。
    • 反方观点：一些高端主板可以支持更高的内存速度，但需要特定的配置。

  3. 💡 对于大型语言模型的处理，CPU的内存带宽至关重要

    • 解释：消费者平台的双通道支持可能不足以满足需求，建议选择具有更高内存带宽的CPU。

  4. 🚀 投资更多显卡比投资强大的CPU更为有效

    • 支持理由：在拥有192GB RAM和24 VRAM的情况下，加载更大的模型并分担GPU的工作可以显著提高处理速度。
    • 反对声音：使用CPU处理模型会使GPU的性能无法充分发挥。

  5. 🌡️ 散热问题在高端CPU的选择中至关重要

    • 解释：Intel 13900K处理器在适当散热条件下不会自毁，使用3x140水冷散热器可以将温度控制在85/88度以下。

金句与有趣评论

  1. “😂 heh you could download an entire game into RAM ;-)”

    • 亮点：幽默地指出了内存过剩的情况，增加了讨论的趣味性。

  2. “🤔 If you want the CPU for LLMs then 9950X is not overkill.”

    • 亮点：直接指出了9950X在处理大型语言模型时的适用性，提供了实际的建议。

  3. “👀 It supports 192 GB if the motherboard supports it, but 128-192 GB can be hard to run stable at any decent speed.”

    • 亮点：强调了主板对内存支持的重要性，提供了实际的配置建议。

  4. “🚀 Better invest in third GPU on appropriate AM5 MB.”

    • 亮点：建议投资第三块GPU以获得更好的性能，提供了实际的硬件投资建议。

  5. “🌡️ Btw the intels are not self distructing if you cool them adequate.”

    • 亮点：分享了Intel 13900K处理器的散热经验，提供了实际的散热解决方案。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，主要集中在技术细节的讨论和实际应用场景的分享。主要分歧点在于硬件投资的选择，特别是CPU和GPU之间的权衡。一些评论者认为投资更多显卡更为有效，而另一些则强调CPU在处理大型语言模型时的关键作用。此外，讨论中还涉及了散热问题和主板兼容性，这些话题引发了一定的争议和讨论。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着大型语言模型的普及，硬件配置的选择将更加多样化，特别是CPU和GPU之间的平衡将成为讨论的热点。
  • 潜在影响：随着技术的进步，未来可能会有更多支持高内存带宽和多通道内存的主板和CPU出现，从而缓解当前的性能瓶颈问题。

详细内容：

标题：AMD 和 Intel CPU 选择及相关讨论在 Reddit 上引发热议

在 Reddit 上，一篇题为“Which from the new AMD CPUs would you recommend? Already got 192 GB of DDR5 and an RTX 3090.”的帖子引起了众多用户的关注和热烈讨论。该帖获得了大量的点赞和评论。

原帖主要是询问在已有 192GB 的 DDR5 内存和 RTX 3090 显卡的情况下，应该选择哪款新的 AMD CPU，9950x 是否会性能过剩。这一话题引发了关于 AMD 和 Intel CPU 的性能、内存支持、稳定性以及与 GPU 协同工作等多个方面的讨论。

讨论焦点与观点分析： 有人指出内存控制器在处理 4 根 DDR5 内存条时会有困难，尤其是双 rank 的情况，AMD 消费级主板的额定速度仅为 3600 MT/s。 有用户表示 AMD Ryzen 系统可以支持 4x48（192GB）的配置，在 B650E 主板上至少能正常工作，比如自己使用的华硕 ROG Strix B650E-E 主板，192GB 内存可以在 5200 频率下运行并启用 XMP。 有人称自己的主板在特定配置下也应该支持 5200 频率，但不会高于此。 有人分享了原本计划选择 14900k 但 CPU 故障，对 Intel 失去信任的经历。 有人认为只要内存条相同，使用全部 4 个插槽和使用两个插槽没有性能差异，但有时使用 4 个插槽时需要降低频率。 有人表示昂贵的 CPU 只有在运行大型 MoE 模型时才有价值，否则不如选择更便宜的 CPU 和增加一块 GPU。 有人指出 14900 可以在 5200 频率下运行 192GB 内存没有问题，而 AMD 可能只能达到 3600 频率。 有人认为如果热衷于 Intel 但担心当前产品线，可以等待 Arrow Lake，AMD 方面则可以选择 9950x 或 9900x。 有人称自己有 13900k 和 9950x，并表示喜欢 AMD，因为其所有核心速度相同，内存速度只是一个因素，同时指出 Intel 虽然速度有优势但存在混合核心问题，且能耗和发热较大。 有人认为 Intel 仍是一家有良好支持的大公司，不应过于固执地否定它。 有人提到如果使用 AMD CPU 进行 AI 任务，要选择具有两个 CCD 的型号，因为单核 CCD 的 CPU 内存读取带宽被限制在 60GB/s。

讨论中的共识在于，对于大型模型的处理，单纯依靠系统内存运行会非常慢，无论内存速度如何。在选择硬件配置时，需要综合考虑 CPU、GPU、内存等多个因素的协同性能和性价比。

总之，Reddit 上的这一讨论展示了用户在选择 CPU 及相关硬件配置时的深入思考和不同见解，为有类似需求的用户提供了丰富的参考和启示。