浏览互联网时,发现相关信息极少。每次搜索“语音到语音大模型”,结果都指向文本到语音技术。我很好奇高级语音模式的训练方式,以及我们离本地替代方案还有多远。
讨论总结
本次讨论主要集中在寻找和评估OpenAI高级语音模式的开源替代项目。多个评论提到了不同的项目,如Mochi、Llama Omni和Emova,并提供了相关链接供大家参考。讨论中既有对这些项目的期待和认可,也有对OpenAI技术实际体验的失望。整体氛围较为理性,用户们积极分享信息和观点。
主要观点
- 👍 Mochi项目
- 支持理由:非营利研究实验室开发,提供语音聊天演示,支持多平台。
- 反对声音:初期有用户误以为仅支持Mac。
- 🔥 Llama Omni项目
- 正方观点:尝试实现类似OpenAI高级语音模式的技术,开源潜力大。
- 反方观点:目前尚未完全达到OpenAI技术水平。
- 💡 Emova项目
- 期待理由:可能与OpenAI技术相关,开源解决方案的期待。
- 反对声音:信息较少,发展尚不明确。
- 😞 OpenAI AVM失望
- 支持理由:实际体验与演示差距大,未达预期。
- 反对声音:部分用户仍对其抱有期待。
- 🚀 Llama模型未来潜力
- 支持理由:Llama 3.2等模型有望实现类似技术,开源领域最有希望。
- 反对声音:目前尚无明确成果。
金句与有趣评论
- “😂 Mochi.”
- 亮点:简洁直接,引发对项目的关注。
- “🤔 The Not for profit research lab and Git Hub Page that developed it: https://kyutai.org/"
- 亮点:提供实用信息,帮助用户深入了解。
- “👀 Also Llama Omni tries to do similar: https://github.com/ictnlp/LLaMA-Omni"
- 亮点:分享有价值资源,拓展讨论范围。
- “😞 I finally got AVM and I’m so underwhelmed.”
- 亮点:表达真实体验,引发共鸣。
- “🚀 llama 3.2 (or another llama can likely do some version of this eventually and is it best bet for the best oss.”
- 亮点:对未来技术发展的乐观预期。
情感分析
讨论总体情感倾向较为中性,既有对开源项目的期待和认可,也有对OpenAI技术实际体验的失望。主要分歧点在于对现有开源项目的技术水平和未来潜力的评估。失望情绪主要源于OpenAI AVM的实际表现与预期差距较大。
趋势与预测
- 新兴话题:Llama系列模型在未来实现高级语音技术的可能性。
- 潜在影响:开源项目的发展可能会推动语音技术的普及和创新,对OpenAI形成竞争压力。
详细内容:
标题:OpenAI 的先进语音模式,开源项目能否追赶?
在 Reddit 上,有一个关于“OpenAI 的先进语音模式 - 是否有开源项目致力于实现此技术?”的热门讨论,引起了众多网友的关注。该帖子获得了较高的热度,引发了广泛的讨论。原帖作者表示在网上搜索相关信息时,发现少之又少,每次输入“Speech to speech LLMs”,结果都与 Text To Speech 相关。作者好奇先进语音模式是如何训练的,以及我们距离本地替代方案还有多远。
讨论焦点主要集中在各种开源项目的情况。有人提到了“Moshi”,并给出了其非盈利研究实验室和 GitHub 页面的链接:https://kyutai.org/ ,还有语音到语音聊天的演示链接:https://moshi.chat/ 。有用户称该项目很酷,但也有人指出它只能在 Mac 上使用,不过也有人表示在 Linux 上运行良好。
还有用户关注“https://github.com/gpt-omni/mini-omni/tree/main”这个项目的发展。另外,有人指出“Llama Omni”也在尝试做类似的事情,并提供了链接:https://github.com/ictnlp/LLaMA-Omni 。也有人在等待“Emova”,其链接为:https://emova-ollm.github.io/ 。
有用户分享道:“我终于得到了 AVM,但我非常失望。他们在演示中展示的和我们实际得到的完全是两回事。”还有人认为“llama 3.2(或者其他的 llama 最终可能会有某种版本实现此功能,这可能是最好的开源选择。我们可能会首先从像 Mistral 这样的新贵那里得到一个还不错的模型。”
这场讨论的核心问题在于,众多开源项目中哪个能够真正实现与 OpenAI 先进语音模式相媲美的技术,以及在实现过程中面临的挑战和差距。不同用户对于各个项目的看法和期待各不相同,有人充满信心,有人则表示失望。而对于开源项目能否在这一领域取得突破,大家仍在持续关注和探讨。
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