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Meta发布了Movie Gen，这是一系列先进的媒体基础AI模型，能够从文本生成视频、用文本编辑视频、制作个性化视频以及创造音效和配乐。相关论文《MovieGen: A Cast of Media Foundation Models》提供了详细研究内容。

讨论总结

Reddit用户围绕Meta发布的MovieGen AI模型进行了多方面的讨论。主要议题包括模型的实用性、是否开源、成本和生成时间、以及对视频编辑功能的质疑。用户们对Meta未公开模型权重表示担忧，同时也期待其未来可能的开源或付费服务。此外，对研究论文的详实内容和技术的进步表示赞赏，但也存在对Meta商业策略的质疑和讽刺。

主要观点

  1. 👍 实用性受限
    • 支持理由：Few_Painter_5588指出没有公开权重的MovieGen实用性有限。
    • 反对声音：Lynorisa期待未来Meta可能会发布权重。
  2. 🔥 开源与付费服务
    • 正方观点：nite2k希望模型能开源，表达对技术透明度的期待。
    • 反方观点：Ylsid担心Meta将模型作为盈利服务销售。
  3. 💡 技术细节与成本
    • Wiskkey提到MovieGen目前不适合产品化，主要因成本和生成时间过长。
  4. 🎬 视频编辑功能质疑
    • remyxai认为“剪辑编辑”比“视频编辑”更贴切描述MovieGen的能力。
  5. 📈 市场竞争与垄断
    • Ylsid担心Meta利用技术优势进行商业垄断。

金句与有趣评论

  1. “😂 That’s cool and all, but with no weights, it’s kinda useless.”
    • 亮点：Few_Painter_5588直白指出没有权重的技术实用性问题。
  2. “🤔 Hopefully that means weights.”
    • 亮点：Lynorisa表达了对未来权重发布的期待。
  3. “👀 Could also mean that they offer it as a paid service.”
    • 亮点：Syzygy___推测Meta可能的商业模式。
  4. “📉 Given the words about ’too expensive’ that could be so.”
    • 亮点：Ylsid对Meta成本考虑的深刻见解。
  5. “📚 I am happy that we got a research paper instead of a technical report.”
    • 亮点：kulchacop对研究论文价值的认可。

情感分析

总体情感倾向较为复杂，既有对技术进步的赞赏和期待，也有对Meta商业策略的质疑和担忧。主要分歧点在于模型是否开源、实用性及成本问题。用户们对技术的热情与对商业垄断的警惕并存。

趋势与预测

  • 新兴话题：用户对AI技术在视频编辑领域的应用和商业化模式的关注。
  • 潜在影响：MovieGen的技术进展可能推动视频生成领域的发展，但也可能引发关于技术垄断和开源的进一步讨论。

详细内容：

标题：Meta 推出 Movie Gen——媒体基础 AI 模型引发 Reddit 热议

Meta 发布了 Movie Gen 这一先进的媒体基础 AI 模型，相关链接为https://ai.meta.com/research/movie-gen/ 。此帖引发了众多关注，收获了大量点赞和评论，讨论方向主要集中在模型的实用性、是否开源、发布方式以及功能描述等方面。

在讨论中，有人认为虽然这个模型很酷，但没有权重就没什么用。还有人指出原帖截图截掉了推文的最后部分，其中提到会继续与创意专业人士密切合作，在朝着“潜在发布”努力，希望这意味着会有权重。也有人猜测可能会以付费服务的形式推出，因为他们在 Llama 3.x 上就是这么做的。

有人表示很高兴能看到研究论文而非技术报告，还有人称赞论文包含了大量信息，特别是消融研究和训练过程很深入，虽然没有分享数据集，但分享了训练阶段和决策。

有人质疑“视频编辑”这个描述是否准确，认为“片段编辑”可能更合适，因为对于视频编辑，人们希望能添加转场和效果等。但也有人认为从定义上讲，这仍然属于视频编辑，只是二者的复杂程度有区别。

有人期待这个模型能开源，还有人关心模型什么时候能推出，“潜在发布”让人担忧，担心如果能将访问权作为盈利服务出售，就可能不会开放权重。

总的来说，关于 Meta 的 Movie Gen 模型，大家在其功能、发布形式和开源等问题上存在诸多争议和期待。但无论如何，这一模型的出现已经引发了广泛的关注和热烈的讨论。