原贴链接

https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3

讨论总结

本次讨论聚焦于Drummer’s Tiger Gemma 9B v3模型的改进和性能表现。主要观点包括对新版本在回答有毒问题时采用简短中立语气的认可，以及对未来微调中NSFL/邪恶RP影响的担忧。评论者普遍对模型的去审查状态表示确认，并通过实际测试验证其功能。此外，部分用户提出了对模型上下文大小的改进建议，认为当前大小限制了模型的有效应用。整体讨论氛围积极，但也存在对模型局限性的理性探讨。

主要观点

  1. 👍 v3版本改进了回答有毒问题的方式
    • 支持理由：新版本采用简短中立语气回答，避免了过度热情和邪恶评论。
    • 反对声音：对未来微调中NSFL/邪恶RP的影响不确定。
  2. 🔥 去审查状态的确认与测试
    • 正方观点：实际测试验证了模型确实去审查，功能正常。
    • 反方观点：无显著反对声音，但部分用户对性能表示担忧。
  3. 💡 模型上下文大小的局限性
    • 解释：当前上下文大小不足以支持模型的有效应用，限制了其超越其他较差模型的能力。
  4. 📈 对模型在UGI排行榜上的预期
    • 解释：用户对模型在排行榜上的表现表示关注，询问作者是否预期得分会与之前相同。
  5. 🌟 对Drummer工作的支持和鼓励
    • 解释：用户感谢Drummer的发布和微调工作，呼吁其不受攻击者影响，继续坚持。

金句与有趣评论

  1. “😂 TheLocalDrummer：v3 addresses that by making it answer toxic questions briefly and in a neutral tone.”
    • 亮点：简洁概括了v3版本的主要改进。
  2. “🤔 Nrgte：The gemma models desperately need a bigger context size.”
    • 亮点：直指模型的关键缺陷，提出改进建议。
  3. “👀 Everlier：Can confirm, it really is decensored.”
    • 亮点：通过实际测试确认模型去审查状态，增加可信度。
  4. “🌟 petrus4：Please never let the people who attack you, demoralise you from doing the work you do.”
    • 亮点：表达对Drummer工作的坚定支持，充满正能量。
  5. “📢 isr_431：V2 was my favorite uncensored model!”
    • 亮点：对比v2和v3版本，表达对v2的喜爱和对v3的关注期待。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，多数用户对模型的改进和去审查状态表示认可和支持。主要分歧点在于模型上下文大小的局限性及其对未来微调中NSFL/邪恶RP影响的担忧。积极情感主要源于对模型改进的认可和对作者工作的支持，而担忧则源于对模型性能和应用的理性分析。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型上下文大小的改进及其对性能的影响。
  • 潜在影响：若模型上下文大小得到优化，有望提升其在实际应用中的表现，进一步巩固其在AI领域的地位。

详细内容：

标题：Drummer’s Tiger Gemma 9B v3 引发的讨论热潮

最近，Reddit 上关于“Drummer’s Tiger Gemma 9B v3”的讨论吸引了众多网友的关注。原帖提供了相关链接（https://huggingface.co/TheDrummer/Tiger-Gemma-9B-v3），引发了一系列热烈的讨论。该帖子获得了较高的关注度，众多用户纷纷发表自己的观点。

讨论的焦点主要集中在该模型的性能表现、改进之处以及未来的应用前景等方面。有人表示，之前的版本在回答问题时会过于热情并发表不当言论，而 v3 版本通过简短且中立的回答方式解决了这一问题。但对于这一改进会如何影响未来的微调，比如 NSFL/邪恶角色扮演方面，目前还不确定。有人确认这个模型确实是去审查化了，还有人提到在 8gig RAM 的安卓手机上运行该模型的情况，称速度较慢但仍能工作。也有人认为这个模型急需更大的上下文尺寸。

有用户分享道：“作为一个长期关注模型发展的人，我发现很多声称去审查化的模型实际上并非如此，但 v2 是我最喜欢的未审查模型，它在所有领域都是真正的去审查化。我希望 v3 能获得更多关注！”还有用户说道：“感谢鼓手为这个模型以及其他所有的微调所做的工作。希望那些攻击你的人不会让你丧失工作的动力。”

讨论中的共识在于大家对模型的改进和发展都持有关注和期待的态度。而争议点在于对于模型在不同场景下的表现和未来应用效果的预测存在分歧。特别有见地的观点是关于模型在移动端运行的情况以及对于上下文尺寸的需求，这些观点丰富了对于该模型的讨论。

总之，这次关于“Drummer’s Tiger Gemma 9B v3”的讨论展示了大家对于技术模型的深入思考和不同见解，也为模型的进一步发展提供了有价值的参考。