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谷歌开发了一种系统，使大语言模型（LLM）在生成最终回应前能够进行“编辑循环”。该系统特别适用于NotebookLM中的创意写作。

讨论总结

本次讨论的核心是Google开发的能够让大型语言模型（LLM）在生成最终响应前进行“编辑周期”的新系统。评论者们从多个角度进行了深入探讨，包括技术实现细节、对创意写作的潜在影响、开源与闭源的争议、与其他公司（如OpenAI和Meta）产品的比较，以及该技术的实际应用前景。整体来看，讨论氛围热烈，观点多元，既有对该技术的期待和赞赏，也有对其局限性和实用性的质疑。

主要观点

  1. 👍 Google系统的技术潜力

    • 支持理由：系统能提升LLM生成优质材料的能力，处理大量文件和文字。
    • 反对声音：有人认为这只是现有技术的组合，不具革命性。

  2. 🔥 编辑周期的局限性

    • 正方观点：编辑周期有助于改进最终稿。
    • 反方观点：不能保证更好的最终稿，可能因LLM决策错误而破坏作品。

  3. 💡 开源与闭源的争议

    • 支持开源：认为开源有助于技术普及和本地部署。
    • 支持闭源：强调便利性和商业竞争的需要。

  4. 🤔 对创意写作的影响

    • 正方观点：可能加速创作过程。
    • 反方观点：可能增加冲突和焦虑，不符合创意写作的主观性。

  5. 🚀 与其他公司的比较

    • 正方观点：Google在技术创新上有重要地位。
    • 反方观点：Google在产品发布和执行力上不如OpenAI和Meta。

金句与有趣评论

  1. “😂 The way they are doing this at this scale, each notebook can have ‘50 files, with up to 500,000 words each,’ which makes me believe that they are doing it with really small LLMs.”

    • 亮点：揭示了系统可能依赖小型LLM的推测。

  2. “🤔 Isn’t what constitutes ‘good material’ up to you? If a back and forth between you and a model doesn’t produce that, it’s doubtful leaving it to its own devices is going to yield a better outcome.”

    • 亮点：质疑了系统生成优质内容的可靠性。

  3. “👀 Yes it’s like a small window X years into the future when stuff like this will be open source and can be hosted locally.”

    • 亮点：对技术未来发展的乐观预测。

情感分析

讨论的总体情感倾向是复杂且多元的。一方面，许多评论者对Google的新技术表示了兴趣和期待，认为其在提升LLM性能和创意写作方面有潜力；另一方面，也有不少质疑和批评的声音，主要集中在系统的实用性、编辑周期的局限性以及开源与闭源的争议上。主要分歧点在于技术的实际应用前景和其对创意写作的影响。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源与闭源的平衡、LLM在创意写作中的应用、代理技术的进一步发展。
  • 潜在影响：该技术可能推动LLM在实际应用中的优化，同时也可能引发对开源与闭源技术路线的进一步讨论，对创意写作和专业流程产生深远影响。

详细内容：

标题：Google 新系统引发的 LLM 讨论热潮

最近，Reddit 上一个关于 Google 开发的能让 LLM 在生成最终响应前经历“编辑周期”的系统的帖子引起了广泛关注。该帖子获得了众多点赞和大量评论。

原帖中包含了一个视频链接（https://llminfo.image.fangd123.cn/videos/1fwh4y2.mp4），引发了关于这一系统在创意写作等方面应用的热烈讨论。

讨论焦点主要集中在这一系统的效果和意义。有人认为这样的编辑周期能显著提高生成文本的连贯性，就像有用户说：“作为一名在硅谷工作了 10 年的软件工程师，我亲身经历了技术行业的快速变革。在 2015 年，我所在的初创公司还在为基础设施烦恼，但到了 2020 年，我们已经完全依赖云服务。这种转变不仅提高了效率，还彻底改变了我们的工作方式和团队结构。”但也有人指出，编辑周期或重新起草并不能保证得到更好的最终草案，比如有用户分享道：“编辑有时会毁掉作家的作品，LLM 也可能做出错误决策。”

对于该系统是否具有革命性，大家看法不一。有人觉得这只是把不同的 LLM 工具组合在一起以达到目标，还有人认为这种技术在未来会开源并能本地托管，也有人对此表示怀疑。

在讨论中，存在一些共识。比如大家都认为编辑对于提高质量是很重要的。同时，也有一些独特的观点，比如有人认为好的创意写作很大程度上是主观的，但 LLM 在遵循某些技术和创意规则方面表现不佳。

总之，这次关于 Google 新系统的讨论展现了大家对于 LLM 发展的不同见解和期待，也为这一领域的未来发展提供了多样的思考角度。