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顶级大模型比较： LLaMA 3.1 405B（忽略标题，我是个笨蛋） o1 preview Gemini 1.5 Pro（最新） GPT4o（最新） Claude 3.5 Sonnet Grok 2 Mistral Large 2 Qwen 110B Deepseek 2.5 Command R+

讨论总结

这是一个关于大型人工智能模型排名的讨论，参与者众多，各自根据自己的使用经验和标准对多个模型进行排名，并评价模型在不同任务（如推理、创意写作、编程等）和不同场景（如多语言环境、长上下文处理等）下的表现，有对特定模型的推崇，也有对某些模型不足的指出，整体讨论氛围比较积极。

主要观点

  1. 👍 o1在推理方面表现优秀
    • 支持理由：多个评论者将o1或o1 - preview、o1 - mini排在排名靠前的位置，如Vitesh4认为在推理方面，o1 Mini和Preview排名第一。
    • 反对声音：无明显反对观点认为o1系列在推理方面表现不好。
  2. 🔥 Claude 3.5 Sonnet表现出色
    • 正方观点：许多评论者将Claude 3.5 Sonnet排在排名较前的位置，如Everlier将Claude 3.5 Sonnet排在首位，ihaag也认为Claude 3.5 Sonnet是最优秀的大型语言模型。
    • 反方观点：无太多反对Claude 3.5 Sonnet优秀表现的声音。
  3. 💡 模型排名取决于使用场景
    • 解释：不少评论者指出如 qeternity 认为模型的实际表现非常依赖于具体的使用场景，不同场景下各模型的排名会有所不同。
  4. 👍 LLaMA 3.1 405B运行难度大但较智能
    • 支持理由：Few_Painter_5588表示3.1 405B是 absurdly hard to run, but somewhat smarter than Mistral large 2。
    • 反对声音：dirkson对LLaMA 3系列模型在多轮交互中的表现持反对意见。
  5. 🔥 GPT - 4在某些方面有独特优势
    • 正方观点：Cluver认为GPT - 4在全球知识性问题和一般信息方面比其他版本更出色。
    • 反方观点：无明显反驳GPT - 4在这方面优势的观点。

金句与有趣评论

  1. “😂 MerePotato: 4o latest is pretty exceptional when prompted effectively”
    • 亮点：指出4o在有效提示下表现相当出色，这是对4o模型表现的一个有趣评价。
  2. “🤔 Dead_Internet_Theory: Would put Mistral Large above 3.1 405B, personally. Also depending on use case would rank 1.5 Pro really high or really low - just asked it to sort a table of politicians by party and it refused, it’s waaaaaay too goody2 sometimes. For tasks safer than a spicy mayonnaise recipe it is really good.”
    • 亮点：强调了模型排名的使用场景依赖性，并且通过具体的事例（对1.5 Pro排序政治家表格的测试）来说明模型在不同任务中的表现差异。
  3. “👀 Cruelplatypus67：4o was just so dumb for me, my use case mainly being software development and writing emails. it felt like I was having bar fight with 4o.”
    • 亮点：用幽默的比喻（像是在进行酒吧斗殴）形容使用4o在软件开发和写邮件时的糟糕体验。
  4. “😂 jetaudio：For my task (creative writing in Vietnamese), Gem 1.5 Pro is GOAT.”
    • 亮点：在越南语创意写作任务中对Gemini 1.5 Pro给出了很高的评价（GOAT表示最伟大的）。
  5. “🤔 dirkson：I’d rate Llama 3 models dead last. They seem to latch on to patterns in the text and get stuck in loops and ruts.”
    • 亮点：对LLaMA 3模型给出了极低的评价，并指出了其在多轮交互中陷入循环和僵局的问题。

情感分析

总体情感倾向积极，大家积极分享自己对各个模型的看法。主要分歧点在于不同模型的排名和表现上，例如对LLaMA 3系列模型的评价有很大差异，有的认为其智能方面效率低且易产生幻觉，有的则认为其在开源模型中有优势。可能的原因是大家使用模型的场景、对模型的期望以及评价标准不同。

趋势与预测

  • 新兴话题：多语言推理能力可能成为后续讨论的新兴话题，如MaoamWins提出的关于多语言推理方面的问题，后续可能会有更多人针对不同模型在多语言推理方面进行深入探讨。
  • 潜在影响：这些讨论有助于用户更好地了解各个模型的优劣，从而在不同的任务场景中选择更合适的模型，对人工智能模型在不同领域的应用推广有着潜在的影响。

详细内容：

标题：Reddit 上关于 LLaMA 3.2 405B 在众多大型模型中排名的热门讨论

在 Reddit 上，一个题为“Where do you actually rank LLaMA 3.2 405B among the big boys?”的帖子引发了热烈讨论。该帖列出了一系列大型模型，包括 LLaMA 3.1 405B、Gemini 1.5 Pro 、GPT4o 、Claude 3.5 Sonnet 等，并获得了众多关注，评论数众多。

讨论的焦点主要集中在不同模型在各种应用场景下的表现排名以及各自的优势和不足。有人认为 o1 preview 表现出色，有人则觉得 4o 在某些方面表现不佳。比如，有用户分享道：“Is 4o really that good for you? It misses HARD for me”。还有用户表示“4o latest is pretty exceptional when prompted effectively”。

对于模型的排名，观点各异。比如，有用户将模型排名为“1. o1 preview ；2. 3.5 sonnet；3. 4o (latest)；4. 3.1 405B；5. Mistral Large；6. 1.5 Pro”。但也有人提出不同看法，认为会根据具体的使用场景有所变化，比如在法律文档处理方面，Gemini Pro 凭借其长文本处理能力表现突出。

在创意写作方面，Claude 3 Opus 被认为表现出色。同时，也有人指出不同模型在多语言推理、翻译等特定任务中的表现差异。

讨论中存在一些共识，比如大家普遍认为不同模型在不同的使用场景下各有优劣。一些特别有见地的观点认为，Gemini 的长文本处理是其独特优势，而某些模型在推理和特定语言支持方面存在不足。

总的来说，这场关于模型排名的讨论充分展现了大家对于不同模型性能的深入思考和多样见解。