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讨论总结
整个讨论围绕8GB VRAM GDDR6售价18美元这一事件展开,涉及Nvidia的显存策略、各厂商在显卡领域的竞争、价格与性能的关系、CUDA垄断等多方面话题。大家积极发表观点,既有对Nvidia显存策略的批判,也有对AMD、英特尔等厂商表现的讨论,还对价格背后的因素以及未来市场走向进行了分析。
主要观点
- 👍 Nvidia显存策略吝啬
- 支持理由:自2018年图灵架构以来在显存上一直很吝啬。
- 反对声音:显存容量历代都有提升。
- 🔥 增加消费级显存可能冲击专业市场
- 正方观点:消费级显存增加会抢占专业/工作站市场份额。
- 反方观点:显存容量历代提升未冲击该市场,专业卡与消费卡有多种区别。
- 💡 英伟达在高端显卡领域目前没有竞争对手
- 解释:在高端领域性能、技术等方面领先,其他厂商难以与之抗衡。
- 💡 英伟达为了销售高端高价产品而限制4060的显存
- 解释:有能力推出高显存版本却不做,是为了售卖高价产品。
- 💡 CUDA的垄断局面可能会被打破
- 解释:部分公司在进行CUDA洁净室开发。
金句与有趣评论
- “😂 MrMPFR:Original author of the article in question here and I 100% agree. Their continued commitment to skimping out on VRAM which have been in effect since Turing back in 2018 is just a joke.”
- 亮点:原作者亲自表态,强调Nvidia显存策略的不合理性。
- “🤔 yhodda:to be fair, they have a monopoly…”
- 亮点:指出Nvidia存在垄断情况,这是很多问题的根源。
- “👀 carnyzzle: Meanwhile Nvidia wants to convince us that Moore’s Law doesn’t exist anymore and it’s harder to produce cheap GPUs”
- 亮点:揭示Nvidia的说法与低价显存产品之间的矛盾。
情感分析
总体情感倾向是对Nvidia显存策略持批判态度,主要分歧点在于Nvidia是否应该改变其显存策略以及其在市场中的垄断行为是否合理。可能的原因是消费者希望获得更高性价比的产品,而Nvidia的一些策略可能影响了这一点,同时其他厂商的表现也未能完全满足消费者的期望。
趋势与预测
- 新兴话题:CUDA垄断局面被打破后的市场变化以及新的GPU公司如摩尔线程的发展。
- 潜在影响:如果CUDA垄断被打破,可能会促使显卡价格更加合理,各厂商竞争加剧,推动显卡技术在游戏、AI等领域的进一步发展。
详细内容:
标题:Reddit 热议 GPU 显存价格与市场竞争
在 Reddit 上,一篇关于“8gb vram gddr6 现仅需 18 美元”的帖子引发了热烈讨论,获得了众多点赞和大量评论。该帖子主要探讨了英伟达(Nvidia)在显存配置和价格策略方面的问题,引发了关于市场垄断、竞争态势以及消费者选择等多方面的讨论。
讨论的焦点和观点主要有以下几个方面: 有人认为 Nvidia 一直在克扣显存容量,自 2018 年图灵架构以来就是如此,这是一种不合理的策略。比如有用户说道:“Original author of the article in question here and I 100% agree. Their continued commitment to skimping out on VRAM which have been in effect since Turing back in 2018 is just a joke. Nvidia needs to offer more VRAM at every single tier.” 也有人指出 Nvidia 这种市场分层策略是一种滥用垄断地位的行为。例如:“They’re stratifying the market which is an abusive monopolistic practice.” 还有观点认为,Nvidia 因在 CUDA 方面的垄断地位,缺乏降价和增加显存的动力。比如:“Exactly, Nvidia has a monopoly on CUDA so there’s absolutely no incentive for them to budge.” 一些用户分享了自己购买二手显卡的经历,并提到了不同显卡在价格和性能方面的差异。比如:“Few months ago I got used 3090 for $700, which was my max budget for a card. It works great, but I had to cough additional $50 for new thermal pads, since there were still factory ones which got completely dry. Now I have near - silent GPU, nevermind the ability to heat my room during winter, haha” 对于 AMD 的表现,看法不一。有人认为 AMD 在支持方面正在改进,但在训练和微调方面仍不如 Nvidia。比如:“NVIDIA is still way - to - go for training and fine - tuning, but AMD is not much worse option for inference” 有用户提到了新出现的中国 GPU 公司摩尔线程(Moore Threads),认为其可能会对 Nvidia 和 AMD 构成竞争威胁。例如:“Nvidia/AMD can try to segment the market all they want, at some point they’ll have another competitor that’s going to underprice them signficantly. It’s just that hardware moves a lot slower. It can take years from the drawing board to a final product. Then the software side needs to mature as well. But it will happen eventually.” 同时,关于 CUDA 的重要性也存在争议。有人认为 CUDA 并非次要的,相关机器学习库都是首先考虑 CUDA 支持。但也有人表示,对于家庭推理而言,其他替代方案也能满足需求。比如:“If you only do inference, it arguably doesn’t matter so much. ROCm works fine for me.”
讨论中的共识在于大家都认为 Nvidia 在显存和价格方面的策略存在问题,需要更多的市场竞争来促使其改变。特别有见地的观点如认为如果 AMD 能提供更具性价比的产品,可能会改变市场格局。
总之,这次 Reddit 上的讨论充分反映了消费者对 GPU 市场现状的不满和对未来竞争格局变化的期待。
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